私人定製旅遊攻略
未來三十年，哪些行業會被人工智能取代，這個可能太久了，三十年對於科技的發展太久了。只要時機成熟，也許十年就能對各行各業發生巨大的顛覆。
人工智能會取代哪些行業，我們只要弄清楚人工智能會會哪些行業帶來顛覆：
物流
物流行業，涉及的環節眾多：包裹打包，包裹收發，包裹分揀，包裹配送等等。這些環節需要諸多的人工：商家店主打包，快遞員，物流倉庫中的分揀員等等。
現在在人工智能的幫助下，物流倉庫中包裹的分揀，已經做到基本無人化操作，這取代了許多的人工。
相信將來，隨著人工智能的發展，如果無人駕駛成熟，也會一定程度取代許多快遞員。
銀行
現在隨著人工智能的發展，各大銀行已經開始取消櫃檯上的業務人員，取而代之的是AI機器人，銀行網點會越來越少。
人工客服
人工客服是一個需要巨大人力通入的行業，需要24小時在線解決用戶的電話諮詢。但是如果隨著人工智能的發展，AI智能客服能收集該領域所有的問題，擁有海量信息，可以不用休息，24小時在線與用戶交流。
在將來AI智能客服一定會全面代替人工客服！
無人駕駛
人工智能的發展已經促使無人駕駛的高速發展，無人駕駛可以避免駕駛員因操作失誤，疲勞駕駛，人為失誤造成事故。
無人駕駛如果真的可以在法律法規的許可下上路，那一定會取消許多司機駕駛員。
機械車間
現在製造飛機，汽車，輪船，挖掘機，高精度儀器等機械製造的車間中，有許多流水線，不同環節對人工要求較高。而且這些都是重複性的工作，現在已經有很多流水線崗位被機器人取代。
但是如果人工智能發展起來，AI智能機器人在車間中會有更多的崗位被機械取代。
上面這些只是一些基本的崗位，將來還有其他崗位會被取代，比如農業，醫療，教育，金融等崗位會取代更多有重複性工作的崗位。
你的工作是不是已經藉助人工智能？歡迎留言！
AI科技猿
三十年足以發生很大的變革了。互聯網是1994年才進入中國的，到現在也才二十四年而已。要是在1990年要你想象2020年的生活，能想象得到嗎？
人工智能領域是個發展更快的領域。從深度學習算法重新抬頭到現在，也不過十二年，但是在許多領域都超越了過去發展了五十年的人工智能算法。在未來三十年內，會不會再出現更強大的算法？很有可能。
所以這個預測要從幾個不同角度來看。
第一種預測，是人工智能現在已經發展到頂峰，再也不會有進一步發展了。那麼在這種情況下，汽車司機、律師助理、超市收銀員、快遞員，這些工作內容較為單一、較為客觀的工作很可能會被取代。
第二種預測，是人工智能還將繼續發展，大約在二十年後達到和人類智力水平差不多的程度。在這種情況下，在三十年後，絕大多數體力工作都將被人工智能取代，除了創造之外的腦力工作也會被取代。
第三種預測，是人工智能在二十年內的某一天突然比人類更加強大，而且擁有了感情和情緒。那麼，人類所有工作都將被人工智能取代，人類的未來命運就不好說了。
葉猛獁的故事們
人工智能是人類的工業革命的進步，必將使得很多公種從職業中解放出來，按照目前的發展趨勢，現在工業機器人已經取代工廠裡面的很多操作工的崗位，比如工廠搬運工、插件工等。隨著自動駕駛和智能醫療的日趨成熟，未來無人汽車上路已經成為了可能，那麼隨之取代的就是駕駛員，還有醫生，人工智能在醫學上的應用也日益普遍。只要是重複性勞動的崗位取代的可能性比較大，比如翻譯、電話員、收銀員、廚師、律師助手、導遊等。有人文色彩的崗位不容易被渠道，否則這個社會想機器一樣，不符合人性，比如心理諮詢師、老師、銷售人員....，不過大家不用擔心大面積失業，隨著工業革命的進步，會逐漸演進而出現一些新的工種。
傳喻科技
很多行業已經率先被AI逐步去掉了，比如倉庫整理員。現在的物流倉庫裡，已經部署了大批的運貨機器人。挑揀貨物都是靠掃地機器人一樣的運貨機器人來自動完成，整個流程都是AI化，非常的震撼。
製造業必然會升級改造，生產線工人會下崗，因為機器人24小時不休息還不會覺得累，也不會出錯，效率的提升又提高了質量。
總結來說，重複性高的工作，一些零售業，AI銷售，送貨，物流，很多行業都有可能。
還有一些高精度、高危的、高強度的，人類無法勝任的。比如高危操作人員，反恐排爆等。
前臺服務和客戶諮詢工作者，目前的AI可以替代常規的諮詢服務的。
教育行業會是主要發展源，因為AI教育能根據孩子的特點興趣愛好，啟發孩子的潛能。AI教育只會傳輸好的知識、品行，所以在教育這一塊能起到很大的輔助作用。
教培圈俱樂部
首先被取代的，是各種熟練工，會被比現在更加智能的機器人取代，其次，隨著大數據、人工智能和機器學習的發展，各種分析師也會被取代，因為人工智能現在就已經表現出了驚人的數據分析技能。同時被取代的還有各種客服人員，因為人工智能可以做到回答更全面，而且還可以不帶情緒，可以24小時在線。部分記者、教師、翻譯、諮詢師、培訓人員等也會被人工智能取代，因為人工智能學習能力很強，獲取信息更快，響應也更及時。甚至，當年編寫人工智能程序的人員也可能被人工智能本身取代。兩個月前聽說Facebook開發了兩個機器人，讓兩個機器人交流，開始時很正常，但兩個機器人交流了一段時間之後，竟然自己進化除了一套適合機器交流的語言，該語言建立在英語之上，但人無法理解。因此，既然尚處於發展的初級階段的人工智能尚且能夠進化出自己的語言，那麼很有理由相信他們未來無所不能，取代人類大部分工作，只是早晚的事
WYGY勝99
太多了，很難一一列舉。在此重點講一下司機。
未來30年，這個行業的大部分工作人員都可能被取代。
網友提到比較多的是電話銷售、會計、編輯、校對等行業與工種，這些行業確實很可能會被取代。而且不用把時間推到30年，現在人工智能電話銷售就已經越來越多了，已經有大量的銷售崗位被取代了。會計、編輯等同樣如此。
之所以提到司機，是因為這個行業的爭議比較大。很多人都認為現在的人工智能技術還很落後，不足以應對複雜多變的路況環境，還不能取代人工。
目前來看的確如此。
不過我們稍微回溯一下，1998年左右我國才有第一條商業互聯網網絡。
現在也才過去20年，移動互聯網已經深入鄉村，街頭賣煎餅、賣零食的大爺大媽都習慣用掃碼支付了。
回到駕駛，自動檔雖然不起眼，但是確實一個很大的提升，在駕駛過程中，汽車已經從司機手中搶奪了一部分速度話語權。
車載地圖，也是一個很大的提升，原來評價一個司機的水平，其中有一條就是——認路。
現在地圖軟件越來越先進，認路成了基礎的基礎，地圖軟件還能夠預判路況擁堵情況、路況維修狀況等等方面。車載地圖，又將司機的一部分“頭腦”和經驗固定在汽車內部。
紅外遙感裝置，讓司機在倒車、停車過程中有了輔助。而這個輔助，搶奪了司機對方位的感知能力。
車載攝像頭，搶奪了司機對危險的預判和事故後的追溯能力。
當下的自動駕駛，雖然還不能完全把司機解放出來，但是隨著各種不起眼的技術逐漸堆積。螞蟻正在蠶食大象。
不久後，或許只需要在副駕駛或者後排設置一個緊急制動按鈕，乘客在乘車的過程中，在複雜路段中保持清醒（到達複雜路段前汽車會自動提醒乘客），通過人的判斷，採取緊急制動，以往萬一。剩下的就可以交給人工智能了，因為剩下的路段都是模式化駕駛。而人工智能最擅長模式化學習。
或許連緊急制動都不需要人去操作。到時無人駕駛汽車頂部可以配一臺小型無人偵察機，陸、空雙保險。比車內的人更瞭解路況環境，以及隱藏的危險。
智能行業
未來30年哪些行業將被人工智能取代，前面的一位網友舉例了20個行業，前10個行業被人工智能取代成必然趨勢，這些部門的工作要提速，系統歸納精簡人員，政府要增加工作效率和經濟效益，節省多餘的開支，肯定不會養過多的閉雜人員，被Al取代的職員將逐步轉型，另謀職業。在未來的30年裡，這些部門將是最不看好的行業。有真才實學，掌握一門技術才是鐵飯碗。這位網友列舉的後十項，是需要動腦筋的行業，暫時還不能被人工智能取代。比方說程序員，和人工智能的其他管理行業，製造商和銷售商，需要一大批理工和化工電子機械人才。培養你寶寶的未來，向這方面發展，好找工作，有飯吃。
自然風161212381
電話銷售人員！大家都知道銷售行業有一個著名的定論，那就是二八定論。通俗的說就是一個銷售團隊，有能力的能掙錢的永遠就那麼幾個人，剩下的一些部分永遠都在重複著同樣的工作的內容，而且還不出業績。電話銷售團隊也一樣，前端的銷售工作就是通過大量的電話資源去撥打然後從中篩選意向客戶，這種工作在一個銷售團隊中80%的重複率。而且時間成本很高！之所以可以代替就很簡單，把這種重複性的工作內容完全交給電話機器人去做不僅僅是效率上的提升，而且是人力成本的節省，剩下的工作就是跟蹤意向客戶成交就行。不僅可以省錢，還可以提高業績。為什麼不去選擇哪？
AI音雲語音杜紹偉
正好之前給國內一家制造型快消品企業做過相應的裁員項目，對這個問題有些感想。
以製造工廠為例，我們進行崗位整合的思路是對崗位的日常工作進行梳理，一般來講流水線工人的日常工作基本是流程化的固定性的，比如後包裝的包裝工的操作程序是取包裝盒-拿產品-包裝-封箱-放下，只要繼續將該崗位的每一程序的頻次確定固化下來，且機器成本低於該崗位人工和管理成本就可以用機器取代了。
以上是工廠類的操作崗位，這類崗位優化思路較為清晰；另一案例是職能類的崗位，以人力為例，一般對財務和人力崗位優化思路是打造共享中心，如人力資源共享中心，前提是將整個人力資源的工作梳理、分類分層（人力資源三支柱），對於按日常固定程序操作的重複性、頻次高的工作可以通過IT系統進行固化，崗位人員即可優化了。
綜上，未來可能消失的行業/工作為程序固定、操作標準、重複、頻次高等特點。
人生旅途815
如下圖
電銷員
打字員
會計
保險業務員
銀行職員
政府職員
接線員
前臺
客服
人力資源環境
這些都會被取代
而心理醫生
公關
建築師
牙醫，理療師
律師，法官
藝術家，音樂家，科學家
健身教練
保姆
記者
程序員
都還難以取代
所以未來怎麼辦？
人清這個方向
未來可期
