Python 工程師也分不同的技術崗位，初級、中級與高級開發工程師需要具備的技能也不同。
然而，無論是零經驗還是 Python 老司機，對待每一次面試與筆試，都不能輕視，不能打無準備之戰！今天，要為大家推薦一個專門關於 Python 的面試題彙總，為什麼推薦這份資源？
首先，這份資源題目數量近 300 道，想把這些題目都拿下，也是不小的工程量。深度瞭解請往下看，先上地址：
https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
接下來再詳細給大家說說這份資源的其他優點。
除了題量充足外，這個面試題覆蓋的知識點按照由易到難羅列，分為【Python 基礎】與【Python 高級】。【Python 基礎】 1~3 （文件操作、模塊與包、數據類型）知識點，雖然被歸類為基礎題，但大家在實際解題過程中還需要更多的思考，是否情況都考慮全面了。
高級題部分就不用說了，都是一些在學習時有難度，不能一下就 get 到的知識點，比如圖中所示的知識點 1、2；還有沒有展示出來的：函數的理解到應用、正則表達式，再到系統編程、網絡編程等百餘道題目。
【Python 基礎】中還涉及了 4、企業面試題，共 26 道：
除了知識點整理按照基礎進階到高級外，這份資源還涉獵了不同崗位的面試題，以滿足不同 Python開發工程師的需求，可以說從知識到技能，全面又豐富。
如果你要面試 Python Web 開發工程師崗位，你還需要看下面這些題：
除了 Flask 和 Django 兩個框架外（尤其是現在主流的 Django），作者也整理了爬蟲的相關題目，nice！
還有關於 Python 與數據庫的操作，從大家常用的 MySQL 到 Redis 和 MongoDB，都包含在內了~
如果你想面試測試相關崗位，下面這些基本的概念一定要了解，熟記，回答的時候思路清晰哦。
數據結構的重要性無需多說，如果你需要在工作中用 Python 實現算法等工作，更是不能偷懶，營長之前也分享過很多這類技術文章，大家可以在”號內搜“找到相關文章，進一步學習~
隨著這兩年人工智能的火爆趨勢，Python 的發展勢頭已然無法阻擋，想進入人工智能，Python已經成為必修基礎開發語言了，不過這部分題目並不是很多，希望作者以後可以繼續補充這部分內容，惠利大家。
不過在實際項目工程中，Python 很多時候作為腳本語言使用，如果再深入分解可能又迴歸到上面的那些技術崗位了，比如在 AI 團隊中負責算法實現部分，那從 Python 的基礎到高級，數據結構，數據分析等一系列內容都需要掌握。
再畫個劃重點！
上面說的都是面試題部分，這份資源還有一個關鍵亮點——答案也有了。入股只有題目，沒有答案，那得多鬧心，做完了都不知道對不對。這份面試題中，不僅有代碼題，還有一些問答題，這些答案通通都有，所以免去找答案的時間。
比如 Python 基礎 2.1 題：輸入日期， 判斷這一天是這一年的第幾天？
<code> import datetime/<code><code> def dayofyear:/<code><code> year = input("請輸入年份: ")/<code><code> month = input("請輸入月份: ")/<code><code> day = input("請輸入天: ")/<code><code> date1 = datetime.date(year=int(year),month=int(month),day=int(day))/<code><code> date2 = datetime.date(year=int(year),month=1,day=1)/<code><code> return (date1-date2).days+1/<code>問答題：
看到這裡真是忍不住要給作者 Star 一下~
最後，再給大家放上這份面試題資源的地址。然後話不多說，趕緊準備起來，希望大家面試的時候，都能多一份自信與從容，相信自己！
https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
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