Python 工程师也分不同的技术岗位，初级、中级与高级开发工程师需要具备的技能也不同。
然而，无论是零经验还是 Python 老司机，对待每一次面试与笔试，都不能轻视，不能打无准备之战！今天，要为大家推荐一个专门关于 Python 的面试题汇总，为什么推荐这份资源？
首先，这份资源题目数量近 300 道，想把这些题目都拿下，也是不小的工程量。深度了解请往下看，先上地址：
https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
接下来再详细给大家说说这份资源的其他优点。
除了题量充足外，这个面试题覆盖的知识点按照由易到难罗列，分为【Python 基础】与【Python 高级】。【Python 基础】 1~3 （文件操作、模块与包、数据类型）知识点，虽然被归类为基础题，但大家在实际解题过程中还需要更多的思考，是否情况都考虑全面了。
高级题部分就不用说了，都是一些在学习时有难度，不能一下就 get 到的知识点，比如图中所示的知识点 1、2；还有没有展示出来的：函数的理解到应用、正则表达式，再到系统编程、网络编程等百余道题目。
【Python 基础】中还涉及了 4、企业面试题，共 26 道：
除了知识点整理按照基础进阶到高级外，这份资源还涉猎了不同岗位的面试题，以满足不同 Python开发工程师的需求，可以说从知识到技能，全面又丰富。
如果你要面试 Python Web 开发工程师岗位，你还需要看下面这些题：
除了 Flask 和 Django 两个框架外（尤其是现在主流的 Django），作者也整理了爬虫的相关题目，nice！
还有关于 Python 与数据库的操作，从大家常用的 MySQL 到 Redis 和 MongoDB，都包含在内了~
如果你想面试测试相关岗位，下面这些基本的概念一定要了解，熟记，回答的时候思路清晰哦。
数据结构的重要性无需多说，如果你需要在工作中用 Python 实现算法等工作，更是不能偷懒，营长之前也分享过很多这类技术文章，大家可以在”号内搜“找到相关文章，进一步学习~
随着这两年人工智能的火爆趋势，Python 的发展势头已然无法阻挡，想进入人工智能，Python已经成为必修基础开发语言了，不过这部分题目并不是很多，希望作者以后可以继续补充这部分内容，惠利大家。
不过在实际项目工程中，Python 很多时候作为脚本语言使用，如果再深入分解可能又回归到上面的那些技术岗位了，比如在 AI 团队中负责算法实现部分，那从 Python 的基础到高级，数据结构，数据分析等一系列内容都需要掌握。
再画个划重点！
上面说的都是面试题部分，这份资源还有一个关键亮点——答案也有了。入股只有题目，没有答案，那得多闹心，做完了都不知道对不对。这份面试题中，不仅有代码题，还有一些问答题，这些答案通通都有，所以免去找答案的时间。
比如 Python 基础 2.1 题：输入日期， 判断这一天是这一年的第几天？
<code> import datetime/<code><code> def dayofyear:/<code><code> year = input("请输入年份: ")/<code><code> month = input("请输入月份: ")/<code><code> day = input("请输入天: ")/<code><code> date1 = datetime.date(year=int(year),month=int(month),day=int(day))/<code><code> date2 = datetime.date(year=int(year),month=1,day=1)/<code><code> return (date1-date2).days+1/<code>问答题：
看到这里真是忍不住要给作者 Star 一下~
最后，再给大家放上这份面试题资源的地址。然后话不多说，赶紧准备起来，希望大家面试的时候，都能多一份自信与从容，相信自己！
https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
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