迅雷又為自己的區塊鏈平臺發佈了多項“黑科技”。
在4月10日舉行的“2019中國國際區塊鏈技術與應用大會”上，迅雷鏈總工程師來鑫宣佈，迅雷鏈已完成四項技術升級，分別是在擴展性上支持EVM、WASM雙虛擬機，實現了國密體系中籤名逆推公鑰的算法，在國密場景下減少存儲空間需求，並且率先實現存儲快照化，提高節點啟動速度，以及實用可行的隱私保護方案。
迅雷鏈開放平臺於去年4月份發佈，距今剛好一年。一年中，迅雷鏈陸續發佈多項全球領先的區塊鏈技術，如同構多鏈、TCFS文件存儲系統等，實現了全球領先的百萬TPS，成功解決了困擾區塊鏈實際應用中的性能問題、存儲問題等行業難點，使區塊鏈技術落地應用成為可能。
本次公佈的技術升級，全面圍繞降低開發難度、促進落地應用展開。被認為是區塊鏈技術的又一次重大升級，有助於進一步降低區塊鏈應用的開發門檻，加速產業整體脫虛向實發展。
擴展性加強：率先支持雙虛擬機
首項公佈的雙虛擬機系統，是迅雷鏈本次技術升級的重頭戲。此前，區塊鏈應用開發一般只使用EVM虛擬機，迅雷鏈在此基礎上，進一步支持WASM虛擬機。
WASM虛擬機支持更多的開發語言，如C/C++等主流語言均在支持之列。這意味著傳統程序員能夠更快、更方便的學習區塊鏈開發，無需付出額外的學習成本。
同時WASM虛擬機大幅改善了應用升級功能，在傳統的EVM體系下，智能合約升級極為麻煩，需要停機後強制升級，影響應用服務。而在WASM體系下，智能合約可實現的原地升級，無需停機中斷服務，更符合實際運營需要。
迅雷鏈還改造了底層技術，支持合約間的互相調用，以便於開發者打造、擴展自身應用生態。而在傳統區塊鏈開發環境下，智能合約之間不能相互調用，開發者必須從頭至尾獨立開發所有應用功能，不僅浪費開發成本，而且不利於應用生態系統的打造。
作為一枚“彩蛋”，名為“Catalyst——催化劑”的web開發工具也吸引了在場的開發人員注意，不需要安裝，自帶demo模板，0門檻入門合約開發。迅雷鏈將此工具命名Catalyst似乎寓意催化區塊鏈的應用開發。
存儲再優化：集群存儲和快照壓縮
迅雷鏈去年7月發佈TCFS文件系統，解決了大數據文件上鍊保存的難題，是區塊鏈應用開發最重要的底層基礎設施之一，此次迅雷鏈又為該系統添加了兩項重要技術——集群存儲和快照壓縮，進一步優化區塊鏈存儲。
傳統區塊鏈上，單個節點需要保存所有文件，不但佔用空間巨大，而且導致了數據的讀取和傳輸都非常費力。對此迅雷鏈加入了集群存儲技術，單個節點不再需要存儲所有數據，而是將全部數據，分別保存在多個節點上，讀取時則從多個節點同時讀取，從而獲得更高的併發訪問性能。
快照壓縮則讓節點可以把歷史數據進行壓縮快照單獨存儲，當需要啟動新節點時，只需拉取最新的快照，大幅節省了存儲空間。並能通過與根鏈驗證，保證數據的安全可靠。
率先實現國密體系中籤名逆推公鑰的算法
同時隨著信息軟件產業的發展，密碼算法的安全性已經上升到了國家安全戰略地位，國密標準算法在近年來得到了推廣和普及，很多開發者都需要使用標準國密算法，這也給主鏈平臺提出了新的要求。
本次迅雷鏈升級的“黑科技”中，就有一項重要內容是在率先在支持國密算法的基礎上，實現了國密算法場景下對存儲空間的優化，進而提升了區塊鏈整體的運行效率，這一點則是迅雷鏈憑藉在橢圓曲線算法方面深厚的技術積累，通過簽名逆推回公鑰來完成的，迅雷鏈也為此技術申請了國家專利。
不要小看這一功能，對國密算法的全面支持和升級，意味著迅雷鏈可應用於政府、金融、社會公共服務和大型公共智能建築等高安全領域，滿足了更多類型企業的上鍊需求。
實踐應用可行性高的隱私保護方案
在區塊鏈應用開發中，經常面臨數據隱私保護問題。譬如在進行數據的交易或授權時，如何保證交易雙方不會提前獲取到數據，或者是獲得數據後不完成支付？按傳統的做法，一般是引入一個“公正的第三方”，雙方先把數據與費用交付到第三方手中，再由第三方分別轉交，由此確保交易過程中不會有人作弊。
此種方式下，數據的安全性與第三方的“可信度”息息相關，存在一定的風險隱患。對開發者而言，更是意味著額外的開發難度和成本。
迅雷鏈採用了區塊鏈智能合約來篩選去除不可信的第三方，同時結合密碼學中的承諾系統（Commitment Scheme），保護參與者相關決策內容的隱私，來實現參與者可以在可自主選擇的前提下保證公平。
同時用同態加密技術對隱私數據進行加密，使數據在可被計算的同時保證隱私不被洩露，加以“零知識證明”，在不洩露數據隱私的前提下證明數據的有效性。
通觀解讀這些新技術的升級，不難看出，在率先以百萬TPS等領先性能突破了區塊鏈技術應用瓶頸的基礎上，迅雷鏈的技術升級已經進入到優化開發體驗、降低開發成本的階段。與會人士表示，迅雷鏈的此輪升級，從技術上來看旨在降低區塊鏈技術的應用和開發門檻，使之更貼近當前開發者的知識儲備和開發習慣，從長遠來看，將對區塊鏈應用的開發起到催化作用，並加速區塊鏈技術的實際落地。
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