夢幻之星V
人工智能更多的是交叉學科，自然遵循實驗科學。同時AI走向實驗室之外。
算力、算法、數據缺一不可。人工智能學科又分理論研究和技術演進。博士生階段以研究理論為主的才可能摘得學術桂冠。而技術演進則是各大企業或院校研究所主要做的，其中校企合作被認為是最有效的研究方式。
技術的進步是在一定理論基礎上的，所以源於實驗室，但不能僅僅留在實驗環境。要解決實際問題，特別是企業問題才是最好的著力點。
國內阿里、騰訊、百度都在努力發展自己的AI研究和技術應用。誰能在細分領域有話語權誰才能屹立不倒。企業研究院應聲而建，花了重金邀請學界大咖，甚至資助AI海外實驗室來獲得一手AI成果。
AI技術應用更多的依靠算法工程師，博士教授重在創新理論和基本算法，算法工程師更多注重工程方法和實際應用經驗。
福爾摩斯代碼
智能領域是人類科學發展到今天，徹底擺脫簡單機械的分水領，儘管許多地方己經廣泛應用，但對於人類龐大的智能需求方向，包括，工作，學習，管理，研究等來說只是九牛一毛，何況A|還是個剛剛學會走路的孩子，剛剛脫離機械母體，走上自主操作的第一步，反真實驗，驗證，測試 ，探索，優化，提升，是它成長的漫長過程，由於它沒有最好，只有更好的無限發展空間，註定它的未來一直會在實驗中進步，實驗中積累，實驗中提高。
A1是極其複雜的工人智能系統，向人一樣一點一點進化完善，一步一步的加強探索，發展壯大，人類演化了數萬年，Al發展再快也需千年大計，但是更高的目還在遠處。
所以說A|是實驗科學，完全正確
金犁解讀
“實驗科學”已經變成了一個貶義詞。所謂STEM中的四個字母指的就是科學（Science），技術（Technology），工程（Engineering），數學（Mathematics）。而區分Mathematics和science的標準，就是有沒有實驗。
所有歸類為數學的，是研究抽象的概念、定義以及其理論。包括算法、理論計算機等等，都可以分類為數學。
而所謂科學，就是研究能夠由實驗檢驗的理論。物理學、化學、生物學都是科學，都離不開實驗。再優美的物理學理論，如果和實驗數據不吻合，都是要扔掉的垃圾。
機器學習、深度神經網絡本來就是實驗科學。用做實驗科學的嚴謹態度來推進這些方向的研究根本就無可厚非。
反外星入侵同盟
AI起源於美國。
換個視角看看KI是什麼呢？
Künstliche Intelligenz.
大意就是試圖通過計算機模擬人類的智能。
概況
兩種研究方向：創造性的製造一臺像人一樣的能夠思考和解決以意識或自信的形式以及情感為特徵的問題。其次用數學和計算機來模擬智能行為它不關注創造意識或更深入的理解。
這兩種研究方式涉及心理學，神經學和神經科學，數學和邏輯，信息學，通信科學，哲學和語言學等。其中人工神經網絡有著貢獻。
起源
1956年7月13日在一次會議上首次提出“人工智能”一詞。
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領域
專家系統：例如醫學診斷等
分析與識別：例如語音圖像等
預測：傑夫 霍金斯 智慧
機器人：
基於嫡氏建模：
方法
符號學與神經人工智能和模擬方法與現象學方法兩個緯度。
神經人工智能採取自下而上的方法，儘可能精確地複製人腦。
符號人工智能採用自上而下的方法，並從概念層面處理智能性能。
模擬方法儘可能接近人類的實際認知過程。
現象學方法只是關於結果。
它所涉及的技術
檢索
算法 包括目標制定和問題制定
優化算法
邏輯關閉
近似方法
………
最新進展。據報道德國波恩大學計算機科學家利用人工智能，成功地預測了4分鐘後發生的事情，開創人工智能預測的先河。具有里程碑意義。
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冒充北京的外地人
AI就是統計學的分析選出最好的參數
隨遇而安19676
AI就是實驗出來的
