dafu2322
大數據是我的主要研究方向之一，同是也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，從近幾年研究生的就業情況來看，大數據行業從業者的薪資待遇還是比較高的，而且上升趨勢也比較明顯。除了薪資待遇之外，從行業發展的角度來看，當前學習大數據技術也是一個不錯的選擇。
大數據技術經過多年的發展已經形成了一個龐大的技術體系，可以選擇的方向也比較多，不同的方向需要學習不同的技術，學習者可以根據自身的知識結構以及興趣愛好進行選擇。
如果學習者具有紮實的數學基礎，那麼可以選擇大數據分析方向，大數據分析目前主要的方式包括機器學習方式和統計學方式，這兩個方式對於數學基礎均有一定的要求。學習數據分析可以從編程語言開始，比如Python就是一個不錯的選擇，然後可以進一步學習大數據平臺知識（Hadoop、Spark等）。
如果學習者具有一定的計算機基礎，那麼可以選擇大數據應用開發方向，大數據應用開發涉及到操作系統（Linux系列）、編程語言和大數據平臺三方面內容。隨著大數據的落地應用，大數據應用開發的需求量會比較大，一方面體現在已有信息系統的大數據化，另一方面也體現在新業務的開發上。
如果學習者的基礎比較薄弱，那麼可以從數據整理開始學起，數據整理可以通過很多工具來完成，比如可以先從Excel開始學起，然後學習數據庫知識，重點在於Sql語言，接下來可以學習一下BI工具的使用。在傳統企業的生產環境下，通過BI產品等工具來完成數據整理和分析是比較常見的選擇。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
其實大數據行業的薪資是挺高的，剛剛畢業的應屆畢業生一般都是初級工程師，入門7k以上。選擇的崗位也比較多，比如大數據開發工程師，ETL開發工程師，hive開發工程師，BI，用戶畫像，數據挖掘，算法工程師，spark工程師等等。除了算法工程師難度比較高，需要一定的數學基礎，其它的都已經標準化了。
以java語言為例，現在都是基於apache軟件基金會開源軟件hadoop開發，mapreduce運算，HDFS存儲，通過flume採集文件，經過kafka消息分發，將數據下沉到HDFS上，後期離線的走hive數據倉庫，經過可視化顯示展現。實時的在kafka端傳輸到Storm，經過實時處理，做成可視化報表展現。此外還有spark， hbase，oracle等，組成一個完整的生態鏈！除了java語言，還有Python語言和scala語言，因為結構都相似，不一一介紹。
因為大數據現在需求比較多，當前學習大數據技術也是一個不錯的選擇。但因為大數據技術實在太多了，學精也需要點時間和項目累積！如果你要想學習，建議你可以先從數據庫開始學習，系統的學習下寫sql語句。網絡上課程比較多，書籍也有一些。可以在一些網站上練習一下，有機會也可以去實習！後期可以轉到算法，有一個更高更長久的行業期！
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