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大家回答完全可以直接點嘛～～～，先告訴他，目前來看，這樣的選擇：
基本上沒什麼前途
我覺得可能更好一些！
這裡，沒有任何看不起3+2這樣模式的意思，而完完全全是根據這個行業，當前所處的階段來說的。
那麼，人工智能或者機器人專業，尤其是指人工智能，現在處在一個什麼樣的階段呢？簡單的來說，就是兩個字：
草創
不妨看看，現在都是哪些地方在主推搞人工智能？基本上脫不開頭部的那些企業和高校，像Google啦、國內的BAT啦、......，還有從MIT到北大清華在內的一眾頂級高校，這說明了什麼？
其實很簡答，那就是整個產業根本還處在激烈動盪的研究期，自身連成熟都談不上，更遑論落實到教學？
簡單的舉一個數學上的例子，現在的微積分，尤其是單變量那種微積分，基本上屬於大學本科的必修，不管文理。
但是，如果今天的你，哪怕學過微積分，你去看牛頓的那本《自然哲學之數學原理》，恐怕你依然能看的雲裡霧裡，不知所云，並且開始懷疑，這裡面用的這個新的數學，真的是微積分？
Why？
這其實才是一門學科發展的正常路徑，那就是：
只有少數人懂 -> 有更多人懂 -> 可以被教
而在這個過程中，將這門學科，變得可以被教，其實才是最困難的一步。因為，他不僅僅牽涉到如何進行素材取捨，難度確定等眾多問題，還牽涉到如何選擇教學模式，框定練習和實踐的方法在內的眾多問題。
回到人工智能和機器人專業，誰能告訴我，現在在激烈變化的這些技術，哪些可以放到3+2模式中，從高中開始來學，又各自要經歷一個怎樣的學習過程？
恐怕大家都在“摸著石頭過河”吧！
所以，大概率事件，你會成為這個過程中的一個小白鼠。當然，如果你覺得這個專業的名字聽上去挺玄的，那就當我沒說。
紙的飛機
人工智能科技(簡稱AI)，分6大類，機器人學，計算機視覺，自然語言分析等。挺難，會計算機科學技術知識，必須會算法，編程(必須瞭解一定的推理知識和逆向思維知識，編程是推理不是胡亂寫的，一定英語知識，代碼一部分是英語)，瞭解微積分，線性定律，高等函數。初中水平達不到這些。進入人工智能科技，必會python語言，是打開人工智能鑰匙，但前提是上面高數會，不瞭解微積分，學人工智能，比看天書還難。大學學生學人工智能科技，基本是研究生，最低是一流一本科。大專畢業生學這個也吃力，別說初中生了。除非你是神童，考上那種少年大學。(沒有一定綜合知識，學人工智能科技，像摸石頭過河)。本人也在學python 語言。目前AI處於初級別的，不對，是新生兒階段，像電影中的高度智慧機器人(必須知識人的意識怎來)，目前這個世紀不一定會達到。但也在發展中，給人帶來方便人工智能科技會有。我一個大學同學，他數學非常好，給他一本機器人學書，他說，媽呀，什麼鬼。完全看不懂。上高中，考個好大學，願望才能實現。
卡拉拉的飯糰子
人工智能是未來發展的趨勢，我的建議是學習it，應該是緊跟這個時代的腳步。畢竟做技術的最終目的是為了資本。
也許會有人說，學java，php，go之類，其實都對，這些在目前社會上確實是很吃香，學的人也特別多，就業崗位多，但競爭壓力也大 。
我表達我自己的觀點，我是一名從事了六年的全棧開發，前端是我的主業，後端也用過java，php來開發。現在主攻的是python。每一種編程語音都有興衰的過程，都有他自己特定的使用場合，和特定的功能。
python作為目前中國剛火的語言，處於興的時期。目前它不僅能作為後端，讓前端開發者成為全棧。而且往後在5g的時代和物聯網的時代到來，對於人工智能來說又是一門必要的語言。
語言之間大部分邏輯都相通，只是他的寫法不一樣而已。python寫法很簡單，能最大限度幫助你理解邏輯，從而打通程序的邏輯理解。
在往後，這也非常有助於理解其他語言，讓你操控其他語言更容易，java、php等。在發展的職業道路上，進可往人工智能，退可往後端，爬蟲方向發展。
當然此觀點是建立在學不學python
前端旺
這個是這幾年喊的很熱，確實也很熱的專業。說白了就是設計製造一些機械代替某些生產工位人的工作，具體在行業裡有細分，有做程序開發設計，機械設計製造，氣動元件，感應器，傳感器，工件加工，裝配等等，看自己喜好那個方面，特長是什麼，根據自身情況去報考。
劉奇隴
高等數學都不懂，拿什麼學
畫法幾何我把手機
還是老老實實參加高考，爭取考進好大學。
生九月
畢業可以去富士康
