黃堇年
作為一名IT行業的從業者，同時人工智能也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
要想了解物聯網技術如何解決智能工廠項目的落地問題，首先要了解智能工廠都有哪些具體的定義和要求，然後再分析如何通過物聯網相關技術來提供針對性的解決方案。
智能工廠是智能製造的重要組成部分，目前針對於智能製造概念比較統一的認知是分為四個層次（e-works提出），分別是商業模式創新層、生產模式創新層、運營模式創新層和決策層。其中商業模式創新層包括智能產品和智能服務，生產模式創新層包括智能裝備、智能車間和智能工廠，運營模式創新層包括智能研發、智能管理、智能物流與供應鏈，決策層主要指的是智能決策。
智能工廠處於整個智能製造的第二層，主要針對的是生產模式，這一層要解決的核心問題是M2M，簡單的說就是機器對機器之間的連接與通信。M2M是物聯網技術的4大組成部分之一，其他三個技術分別是RFID、傳感網和兩化融合。
智能工廠的M2M問題與傳統的物聯網概念還有本質的區別，主要的區別在於三方面，其一是傳統的物聯網缺乏“智能”概念，其二是傳統的M2M功能邊界明顯；其三是缺乏聯動體系（工廠內部和產業之間）。所以，目前智能工廠的M2M問題需要通過工業互聯網來解決，而不是簡單的物聯網問題。
從技術體系上來說，智能工廠的落地方案需要工業互聯網技術，而工業互聯網技術需要工業物聯網、工業大數據、工業雲平臺等一系列技術的綜合運用。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
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