咱們這IPF是第幾屆了？
第六屆，從2014年開始的
第一屆在哪兒來著？濟南？
對哦，你忘了，咱們晚上還一起擼串來著？
一轉眼，浪潮IPF大會已經走過了6個春秋。回首6年前，浪潮的第一屆IPF在濟南舉辦時的盛況，一幕幕還彷彿在眼前。從濟南到廣州，從烏鎮到北京，如今的IPF大會已經舉行了六屆，也成為了一年一度浪潮合作伙伴的大聚會。
彼時的浪潮遠沒有現在這樣風光無限。記得2015年IPF的時候，當浪潮集團首席科學家王恩東（當時還不是院士）第一次在臺上提出服務器市場佔有率“中國第一，全球前三”口號的時候，許多人可能還存在疑惑。畢竟那時國外品牌的服務器依然是市場的領軍者，更多人對於這個目標能否實現還是打上一個問號。
但是如今，沒人再能夠質疑浪潮在服務器領域的權威性。無論是來自於IDC還是Gartner的數據都顯示浪潮早在2018年就牢牢佔據了中國服務器市場份額第一的位置，並且在國際上也與戴爾、HPE等品牌分庭抗禮。如今，在整個IT產業都在向互聯網轉型的時候，當所有IT從業者都聚焦於人工智能應用的時候，浪潮更是為人工智能提供了從底層硬件到上層應用，從設備部署到後期優化的全方位解決方案。
而在這次IPF上，中國工程院院士、浪潮集團執行總裁王恩東進行了題目為《人工智能計算，未來核心動力》的主題演講，在演講中他特別提到了之前浪潮曾經取得的成績，而且表示這是“浪潮邁進的一大步”。他同時表示，浪潮如今的目標就是幫助客戶實現從“人工智能產業化”到“產業人工智能化”的轉變。王院士認為，人工智能正在驅動前所未有的社會變革，這一顛覆性技術依賴強大的計算力支撐，人工智能計算作為一種當下及未來的主要計算形態，正在成為智慧未來的核心動力。
來自權威諮詢機構IDC的數據顯示，2018年上半年中國人工智能基礎架構市場繼續保持了強勁增長勢頭，銷售額為5.43億美元，出貨量為23535臺，分別同比增長176%和129%。這一份份數字足以說明人工智能應用成為了主流。這其中，50%以上的人工智能計算產品來自於浪潮，而人工智能產業的發展也帶來了新的變化和要求，讓產業生態成為一個重要問題。
王院士特別列舉了摩根大通、富士康等著名公司的案例。在摩根大通，曾經每年耗費36萬小時的人工合同分析如今可以實現秒級完成，而富士康曾經擁有100萬名工人，而如今智能機器人已經代替了一半以上的勞動力，讓更多的人力解放出來；更不要說傳統人工客服與智能客服的區別，從每天100-300通電話到每天800通電話的轉變……這些著名企業與行業應用的案例，再一次印證了浪潮之前的論斷：計算力就是生產力。
王院士尤其提到了IT產業發展的四大趨勢，即“融合”、“開放”、“敏捷”、“生態”。這四大趨勢中，融合代表了基礎設施發展的應用趨勢，計算、存儲、網絡越來越歸為統一的整體，而開放則代表了IT應用的基礎方向，甚至可以說正是開放的架構和開放的系統，讓分佈式煥發出了全新的活力，也使得當下的互聯網時代成為可能。
敏捷則意味著在軟件定義的應用中，定製化需求和靈活性顯得越來越重要，如何快速響應客戶需求也成為了業務發展的支柱之一；而最終的生態，則決定了某一款產品或者某個品牌能夠在持續領先的道路上走多遠。所謂“眾人拾柴火焰高”，無論是x86、GPU等硬件的環境還是算法、框架等軟件的人工智能應用，抑或是整個平臺與渠道層面的解決方案，都是生態的重要組成部分。
在王院士之後進行主題演講的是浪潮集團副總裁胡雷鈞。延續剛剛提到的IT產業發展趨勢，尤其是“開放”的主題，胡雷鈞還邀請到了OCP社區總監Archna Haylock現身說法。其實在上個月的報道中，大嘴哥曾經親赴美國參加在硅谷舉辦的OCP2019年峰會，並且在現場領略了開放計算的魅力。
而在今天的演講中，Archna Haylock尤其提到了浪潮對於OCP組織的貢獻，他表示——浪潮是開放計算平臺的先驅，從硬件到軟件都有全方位的解決方案。正是有浪潮這樣的領導成員，才使得OCP這樣的開放社區更好推進數據中心的創新和演進，解決數據中心面臨的問題。
多年來，浪潮憑藉在開放領域的深耕，在互聯網業務與人工智能應用層面已經有了豐碩的成果，也為包括OCP在內的許多開放組織提供出色的產品與解決方案。“在硬件開放領域，整機櫃服務器是最成功的開放項目，浪潮與ODCC、OCP、OPEN19進行了廣泛的合作，從貢獻IP，參與開發標準，到主導標準制定，共同驅動開放計算與數據中心進化”，胡雷鈞說。
繼OCP組織之後，包括浙江大華、蘇寧電器、格力電器、南天信息等一系列用戶紛紛登臺，講述與浪潮在人工智能領域的合作，攜手推動智慧城市、新零售、智能製造、金融等行業的智慧化。正如胡雷鈞所描述的那樣，伴隨著在技術領域的深耕，浪潮的智能計算解決方案將進一步推動人工智能的產業化應用。
在過去的一年中，浪潮在產品、產業、合作伙伴等多個領域都有了豐碩的成果和突出的建樹。在下午開場的主題演講中，浪潮集團副總裁彭震尤其談到了浪潮智慧計算的業務策略，即基於“雲”、“數”、“智”三者實現智慧計算。
雲計算的全生態時代
所謂“雲”，彭震稱之為雲計算3.0時代。在經過了1.0時代的虛擬化、2.0時代的軟件定義之後，如今雲計算已經進入到了3.0，即混合雲的時代。在浪潮看來，隨著超大規模數據中心的不斷髮展，從2015年的259家到2020年的485家，大規模數據中心的增長態勢迅猛，也對於計算、存儲、IO資源池化提出了挑戰。特別是伴隨著能耗的提升，綠色數據中心、高效能數據中心成為客戶的核心訴求。
為此，浪潮推出了整機櫃解決方案，並稱之為“未來數據中心IT架構核心形態”。不僅僅在中國，包括美國的Facebook、Google、AWS等諸多互聯網企業也在採用整機櫃模式。為此，浪潮憑藉著出色的JDM模式，能夠實現一體化交付、資源解耦池化、綠色節能和集中式管理等全方位的解決方案，實現敏捷交付、彈性擴展、高效運維和節能設計。
長久以來，浪潮與英特爾一直保持著親密的合作伙伴關係，在這次大會上，浪潮也與英特爾共同發佈了一款型號為浪潮NF8260M5的採用英特爾第二代可擴展處理器Cascade Lake的四路服務器。按照計劃，這款基於Crane Mountain參考設計雲平臺的產品將為IaaS雲服務器和虛擬化業務而優化，並且對處理器的佈局進行了全新調整以達到更好的散熱效果。不僅如此，包括U.2硬盤保護、OCP2.0/3.0標準也全部支持，搭配於英特爾全新的Optane DC還可以獲得更好的應用體驗。
除了計算能力之外，浪潮在網絡上也有很多的突破。浪潮集團副總裁鍾宏也介紹了浪潮網絡在SDN中的價值。其實在談到智能化的時候，網絡的價值已經越來越重要，無論在公有云還是私有云，混合雲還是在邊緣雲平臺，網絡的價值也凸顯得越來越明顯。比如5G應用就是當下的熱點內容，而在企業級領域浪潮也提供了包括園區網、數據中心、智能SDN平臺等三大產品線。“我們提供了非常高的帶寬和非常低的時延，希望在新的一年與合作伙伴繼續攜手，再創輝煌”，鍾宏表示。
大數據很重要，小數據也不容錯過
所謂“數”，顧名思義就是大數據，這也是當下非常熱門的內容。在這個領域，浪潮專注於不同數據規模的處理，比如在大數據應用中，浪潮在不久前剛剛推出了超大規模數據中心級分佈式存儲平臺——AS13000G5，這款產品具備一套架構四種服務，面向分佈式存儲需求以替代傳統存儲，可以提供EB級的容量擴展能力，並且在TCO成本上降低了50%，部署運維時間只有之前的一半。
而在面向小數據的時候，浪潮也提供了完善的解決方案。為此，浪潮集團存儲產品部總經理李輝也在現場發佈了浪潮新一代全閃存儲G5。與我們剛剛提到的AS13000G5不同，這些命名為HF系列的產品更多面向小數據而生，藉助於閃存的讀寫特性能夠對零碎的小文件業務進行快速響應，通過對於NVMe和SAS的全支持，可以實現最大48控、容量提升2.5倍達到100PB，性能提升2.5倍，實現了業內第一的1500萬IOPS，並且延遲降低了5倍，小於0.2ms。“新一代全閃存儲G5更全面、更強大，可以幫助用戶面對海量的小數據”，李輝表示。
不僅如此，李輝這次還發布了浪潮全新自研的NVMe SSD固態盤，這意味著浪潮在全閃存產品線上進一步豐富。據悉這款產品的壽命相比同類產品提升了40%，還可以實現硬件與固件模塊化的定製，適配數據中心的演進。在性能與功耗上，這款產品也是可圈可點，並且在散熱表現上還可以承受40攝氏度的高溫，大大節約了散熱資源。
所謂“智”，自然就是指的人工智能，這也恰恰是浪潮所擅長的內容。不過彭震表示，如今我們所實現的人工智能應用還只是冰山一角，在行業應用中，人工智能還面臨巨大的鴻溝。為此，浪潮正式發佈了名為浪潮“元腦”的全棧式解決方案，將計算、算法、數據有效地結合起來。
大哉乾元，浪潮的人工智能全棧方案
從這張圖就可以看出，浪潮元腦不僅僅包括超強AI計算能力，還包括敏捷AI Paas平臺，還包括了高效的AutoML Suite和整合一體化交付等四大特性。應該說，浪潮元腦是浪潮人工智能全棧能力的載體與具象，它既包含浪潮全球領先的場景化人工智能基礎設施，多樣化的深度學習框架與工具，以及最新研發的人工智能PaaS平臺和AutoML Suite等“有形”產品，同時也凝聚了浪潮多年積累的人工智能算法優化、系統優化服務等“無形”能力。
在談到“硬核”計算能力的時候，彭震談到了浪潮的多款加速卡產品和網卡產品，這些都可以幫助客戶的業務進行有效加速。而在軟件方面，浪潮也提供了面向推理的TF2人工智能計算加速引擎，“可以將標準框架下的、強有力的應用程序快速地轉化到加速卡之上，從而通過自動轉化、不改變程序的情況形成可運行程序，並且降低70%以上的數據冗餘，保證數據精度”，在談到優勢的時候，彭震如是說。
除了計算之外，人工智能應用還包括了框架、PaaS平臺和算法調優等各個方面。在通常情況下，對於用戶來說硬件層面或許還有辦法解決，但是剛剛我們提到的框架、PaaS、算法等等信息都可能一蹴而就。也正是看到了這個問題，浪潮“元腦”也進行了有針對性的功能優化——
在框架層，浪潮針對最熱門的TensorFlow框架，可提供公有云最快訓練速度的TensorFlow-Opt優化框架與FPGA計算加速引擎TF2，並支持Caffe、Caffe-MPI、MXNet等主流框架；
在PaaS層，浪潮最新開發的人工智能PaaS平臺面向人工智能企業訓練場景，可實現容器化部署、可視化開發、集中化管理等，有效打通開發環境、計算資源與數據資源，提升開發效率；
在算法層，浪潮最新開發的AutoMLSuite可實現非專業人員亦能通過極少操作構建網絡模型並獲得高精度，極大降低了人工智能開發、應用的門檻和成本。
現場，彭震尤其提到了浪潮與北京郵電大學、中南大學團隊合作參加的2018年NeurIPS挑戰賽，並獲得自動機器學習領域的國際頂尖賽事的全球第三佳績。這無疑代表了浪潮在人工智能應用中的軟實力，同時藉助於浪潮在服務領域的軟硬件系統級優化、人工智能框架與算法級優化、應用諮詢與系統設計等專業人工智能優化服務，必然也會為客戶提供一站式的解決方案。
應該說，在IPF2019大會上，浪潮不僅僅分享了整個產業如何從傳統走向人工智能化，如何從產業應用的角度實現智慧化；更重要的是，浪潮秀出了從底層硬件到上層應用，從產業到渠道的全棧式解決能力。藉助於浪潮服務器、存儲、加速卡的出色表現，藉助於浪潮“元腦”所提供的完善解決方案，藉助於浪潮9000多家合作伙伴的強大生態系統，浪潮在人工智能領域已經事前全方位的領先，並正沿著這條道路大踏步地前進。
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