江西新華初見
人工智能行業無論從個人發展前景還是從未來社會需求度來說，都是一個不錯的方向。如今編程已經逐漸成為通識教育，AI技術已經成為人們在信息時代生存發展的基礎工具。毫不誇張的說：未來不懂人工智能將成為新文盲。但是在我們決定學習人工智能之前我們要想明白幾個問題。
為什麼要學習人工智能？
未來隨著計算機技術應用日益廣泛，必然會導致人類很多智力活動都將和人工智能一起協作完成，與“人工智能”交往能力勢必會成為我們每個人都應該具備的重要能力。學習人工智能，學習編程的目標並只是為了成為一名程序員，而是培養我們用信息化和數據化的眼光看待現實世界的習慣，和解決問題的能力。
學習人工智能的就業方向有哪些？
其實人工智能的細分領域非常多。主要從業方向有算法優化、決策樹、模式識別、運籌控制、計算機神經網絡、自然語言識別、機器學習（深度學習）、計算機影像學、大數據處理、分佈式計算、蒙特卡洛樹搜索等等。所以前期建議大家先主攻1-2個方向，當有一定的基礎之後，可以拓展全面學習。
什麼時候開始學習人工智能合適？
我認為大學生“零起點學習AI”絕非理想化的學習狀態。關於AI教育，此前就有不少專家建議從小學甚至學齡前開始學習，一直持續到中學、高中、大學，保持一定的連貫性，唯有如此才能循序漸進、由淺入深地掌握AI相關知識。當編程能力成為我們在未來社會生存的基礎能力，越早接觸到人工智能的相關知識絕對百利無一害。
以上就是小編的中肯建議，希望對大家學習人工智能相關知識有幫助。
貝爾科教集團
不建議去學
人工智能靠一個培訓根本沒辦法有本質提高
而入門的話 現在網上這麼多資料和課程視頻，選一個從頭到尾學一遍。如果能夠學下來，再找一些實戰項目練習。
上面自己都能學下來 並且做完 就可以試著找工作了。如果找不到，那麼你上了培訓班照樣也找不到。
說實話 現在人工智能門檻有點高了，不是前幾年野蠻生長階段了。所以說慎入。
果醬實驗室
首先我們要搞清楚我們去學習人工智能做什麼？
1.學習人工智能後我們能做什麼？
現在是人工智能化的大趨勢，技術前沿，學習後未來十年甚至更久我們都會處在行業發展的前端，不會出現學習後無工作可找，並且先進的理念，優秀的職業經驗都會重塑你的認知。
2.我們是在什麼基礎上來學習人工智能？
你學過軟件工程嗎？會一些基礎的編程語言嗎？（例如：Python,Java...）瞭解過大數據相關的理念和技術嗎？
3.我們學習的方向是什麼？
思考一下，我們是想成為一名人工智能教授？還是一名人工智能實際實施者。
4.我們願意學習的程度是什麼？
這個問題其實不用回答了，做軟件的都深知，這一行真的是“活到老，學到老”。
回過頭，我們再來回答你的問題，現在去學人工智能怎麼樣？好不好？
假設，未來10年我願意再這行業深鑽並且願意為之付出心血認可這門行業，那當然可以學，而且非常值得學。
請參考上面的四個問題，好好的問自己一下，我想你自己已經有答案了。
楷哥帶你看世界
不好，為什麼呢？
我們知道，伴隨著人工智能的大熱，大量的數據科學家以及數據工程師湧入這一領域，以至於在人工只能領域非常有建樹的人物：吳恩達在招人時不給工資都可以招到大把的人。
從當時的大熱到現在的冷淡，人工智能的成熟必然面對著市場的冷卻，同時這一行業需要比較強大的代碼基礎和數學基礎，如果沒有精力精通這些科目，還是不建議參與。
記得點個關注喲，謝謝啦
搞機進行中
人工智能，肯定將來科技發展的一大趨勢。比如現在人力成本不斷的增加，那些人力密集的企業肯定會使用“人工智能”來替代人力。雖然前期投入大，但長遠來算肯定會大大節省人力成本！
一頭霧水888
前景很好，未來也是人工智能的大趨勢，但是學習成本和難度很高。要學很多種編程語言，如果有毅力和耐心，想往這方面長期發展可以嘗試一下。三分鐘熱度的就最好不要了。
