近日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、中国通信学会联合主办的2019工业互联网峰会在北京成功举行。本次峰会的主题是“智联赋能，融通创新”，相关各界代表共聚北京，探讨有关工业互联网方面的热点话题。在本届峰会上，Intel发表了题为“边缘计算+人工智能，助力工业互联网”的主题演讲，展示了Intel在工业互联网领域的技术进展及产业应用，详细介绍了Intel如何借助其领先的边缘计算与人工智能技术帮助合作伙伴解决实际问题，推动我国工业互联网发展。
工业互联网离不开生态
从工业互联网这个名词来看，分为“工业”和“联网”两个部分。工业是定义一个场景，联网是带来一个技术，即将联网技术应用到工业这个场景里。
众所周知，工业领域的场景极其复杂，工业互联网想要发展，需要在两个方面下功夫，一是如何从场景中抽象出共性的功能，这是未来工业互联网平台能否在国内普及非常重要的路径；二是商业模式，整个工业互联网的商业路径一定要形成闭环，如果产业链合作伙伴不能给到终端用户量化收益的价值展示，这个闭环就很难形成，而这是目前工业互联网平台的薄弱环节。
英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士
在工业升级改造领域，中国有“中国制造2025”计划，美国有工业互联网，欧洲也提出了“工业4.0”概念。纵观国内生产状况，很少真正看到4.0的企业，现在很多企业的实际水平仍处于工业3.0、2.0甚至1.0阶段。
张宇分析称，这些早期阶段中存在很多挑战：其一是他们的设备比较老，没有相应的接口提供设备状态；其二是有数据接口，但企业没有相应提取能力，如果要通过机器的生产厂商提供的话需要额外购买服务；其三是产线上的设备来自不同的生产厂商，他们之间没有互联互通。
作为上游芯片及服务供应商，Intel认为目前工业互联网在价值方向上已经比较清楚，且无论是构建什么样的工业互联网都需要芯片。尚勇表示，Intel希望通过芯片和互联网技术，以及一些开放的标准化解决方案，来推动数据收集、数据分析的解决方案更快的落地。
同时，随着工业互联网的迅猛发展，网络带宽已逐渐无法满足海量数据的流通，因此边缘计算被越来越多的采用。
不过，边缘端只能处理局部数据，无法形成系统认知，因此实际应用中仍然需要借助云计算平台来实现信息融合。“边缘计算是互联网发展的趋势，云计算在工业互联网中有重要角色，云计算与边缘计算正逐渐成为支撑互联网的两大支柱。”张宇说。
英特尔如何做工业互联网
面对工业各种“疑难杂症”，英特尔拿出全栈解决方案。
此前，英特尔曾指出物联网战略和业务重点，将聚焦三个层面：为物联网设计高性能芯片、增强边缘计算、专注于计算机视觉，而工业物联网遵循了同样的思路。
依靠在边缘计算和人工智能领域的优势，英特尔推出了适用于边缘计算，涵盖芯片、板卡以及软件工具的人工智能产品的全栈解决方案，可以应用在从智能摄像机，智能网络视频存储器到智能视频服务器的各种设备中。
在2018年，英特尔针对物联网应用，特别推出视觉加速芯片——英特尔Movidius Myriad X。这是一款面积仅有8.8x8mm，功耗仅为2W的芯片，能够提供1T的计算能力，实现对卷积神经网络中卷积层，全连接层和激活函数的加速。张宇表示，在实际应用中，Myriad X能够很好的满足功耗层面的要求，同时其算力也足以满足处理一路高清视频的需求。
相较于低功耗芯片，工业领域的网络硬盘录像机（NVR）和视频服务器对算力有着更高的要求，同时能够接受的功耗也更高。针对这类需求，英特尔发布了英特尔视觉加速器产品系列——基于英特尔 Movidius Myriad X视觉技术处理器和高性能英特尔Arria10 FPGA。
除了一系列硬件产品覆盖，英特尔还为开发者提供 OpenVINO工具包， 以帮助开发者进行机器视觉和深度学习应用的开发。
边云协同构建生态 英特尔赋能产业升级
如今，带宽的增长速度已经无法匹配工业互联网领域所产生的大量的数据，因此，边缘智能技术被越来越多的采用。据IDC预测，到2020年全球将有超过50%的物联网数据将在边缘处理。而边缘设备只能处理局部数据，无法形成全局认知，因此实际应用中仍然需要借助云计算平台来实现信息的融合，因此，云计算与边缘计算正逐渐成为支撑物联网的两大支柱。
工业互联网是英特尔在物联网领域的重点布局之一。针对边云协同的产业趋势，英特尔凭借其领先的边缘计算和人工智能技术推出了适用于边缘计算，涵盖芯片、板卡以及软件工具的人工智能产品的全栈解决方案。可以应用在从智能摄像机，智能网络视频存储器到智能视频服务器的各种设备中。
张宇表示，针对工业互联网场景碎片化明显的特征，英特尔的解决思路是尽量考虑到产品和方案的可复制性，使其惠及更多不同行业的用户。一方面，积极参与标准组织、开源社区等的合作，共同探讨构建针对共性问题的开源解决方案。另一方面，提供完整的从底层芯片到上层软件的相关产品，帮助行业用户解决实际问题。
据张宇介绍，在硬件方面，英特尔的芯片产品实际上集成越来越强大的显卡能力，同时推出有针对性的人工智能加速器，同时也在一直跟踪如网络压缩等前沿的AI技术。而在软件方面，英特尔除了为开发者提供友好便于操作的界面同时，还会提供垂直领域使用场景的参考案例，帮助开发者快速构建应用。
张宇强调，工业互联网的发展离不开完整生态的构建。目前，英特尔同ICC（全球工业物联网联盟）、OCF（开放互联基金会）、OFC（开放雾计算联盟）、ECC（边缘计算产业联盟）以及AII（工业互联网产业联盟）等联盟组织开展紧密合作，将产业链上下游的合作伙伴整合在一个平台，共同探讨解决方案。
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