從2016年開始，新零售的概念獲得越來越多的關注，馬雲說“未來十年、二十年，沒有電子商務一說，只有新零售”。線上線下和物流的結合，才能誕生出真正的新零售。新零售商業模式不僅在企業方面已經落地，政策上也得到了國家的大力支持。當前，在現代營銷環境下，企業零售是產品整體概念下的一個系統，擴大延伸含義的產品，已經成為了企業競爭的重要手段。現如今國內的人工智能發展迅速，誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技、雲從科技等優秀人工智能初創企業，技術的高速發展，也大大提升了零售業的效率，一些企業不僅僅是進行線下銷售，逐步開始嘗試用人工智能去解決一些難以解決的問題。
2016年11月，國務院頒發《關於推動實體零售創新轉型的意見》，這份文件對實體零售企業加快結構調整、創新發展方式、實現跨界融合、不斷提升商品和服務的供給能力及效率作出部署，並特地提到要促進線上線下融合。
當前新零售的規模
新零售行業的運作模式一直在隨著技術的發展而變化，人工智能正在提升零售行業的效率和用戶體驗。根據前瞻產業研究院發佈的《2017-2022年中國零售行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》：2017年我國新零售商店交易規模將達389.4億元，到2022年將至1.8萬億元，複合增長率將達115.27%。新零售的發展大有顛覆電商之勢，傳統電商似乎也將退出歷史舞臺。
凱捷諮詢於 2019 年 1 月發佈的一份報告顯示，28% 的零售商表示正在使用人工智能技術，這一數據較 2017 年的 17% 和 2016 年的 4% 有了顯著增長。報告中預測，有效運用人工智能技術可以為各類企業帶來合計約 3400 億美元的收益。
新階段存在的問題
當前，零售業進入全新的階段，線上線下深度融合，全渠道營銷個性化營銷成為新趨勢。同時，新技術的產生催生很多商業模式和產品的創新，大數據和人工智能使企業更能以前所未有的洞察力，瞭解消費者需求和特質，技術進步加快推動了經濟轉型新零售的跨越發展，提供了良好的機遇。但是，也對零售市場適應力提出了更高的要求。
過去的零售是以市場需求來導向的，但現在很多時候是以技術為導向，技術在引導人們的需求和消費的同時，也需要有人來引導方向。與此同時，傳統的增長渠道長期空間有限，這就迫切的需要去找到新的增長點。對於傳統企業而言，新零售浪潮既帶來巨大挑戰，也蘊含無限機遇。新零售元年，也是傳統企業積極加入新零售的一年，他們聯手電商或自主轉型，創新儼然成為抓住這波浪潮的決勝點，涅槃之後能否迎來新生，是企業家們的最大焦慮，但這也需要交給時間和市場來驗證。
如何面對這種難題
得益於計算成本下降，數據量增加以及算法越來越完善，採用人工智能的企業越來越多，企業面臨的效率問題也有了更優質的解決方案。基礎技術的支撐對於新零售的發展必不可少，然而不同業態打開新零售的方式各有不同。大型品牌連鎖企業大多已經建立自己的電商體系，因此他們更傾向於選擇電商企業為自己賦能，通過升級運營入局新零售。碎片式的社區零售渠道由於規模小包袱輕，改造難度較低，在互聯網巨頭的加持之下更容易從組貨開始著手；對於連鎖便利店來說，本身數字化程度加高，經營方式相對靈活，又經歷了O2O模式的洗禮，可以從產品和運營兩個層面同時進行改造升級；而百貨商場和購物中心的數字化建設道阻且長，只好另闢蹊徑從提升體驗著手進行改造。
但無論哪種模式，其本質都在於找到新的增長點，在流量紅利退卻前的關鍵時期，或許可以破解當下發展的困境。
小結：
新零售發展的初級階段是夯實基礎的階段，是在後端的供貨、組貨等環節進行賦能和升級的階段。未來需要從前端全面發力，在前端結合向用戶全體驗延展，不斷升級消費者的場景化體驗，在新零售的浪潮中保證自身的獨立性，維持整體的平衡性。可以說，在某種程度上，誰能率先完成整體改造，誰就能在市場上搶佔先機，享受到新零售帶來的增長紅利。
閱讀更多 AiChinaTech 的文章
