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人工智能技是研究、開發用於模擬、擴展和增強人類思維和智能的理論、技術及應用的一門科學。
由人工智能延伸出來的領域非常的廣泛，目前比較火熱的領域為人類語言、視覺的理解，包含語音識別、語義理解，和語言處理，圖像識別、圖像理解、信息檢索等。
背後涉及的技術廣泛，比如用於感官的語音、圖像識別的硬件及軟件算法，信息傳輸的5G通信等，背後邏輯處理的算法研究、大數據分析等。
個人基於AI和科技領域的從業經歷的拙見，不足之處，歡迎探討和交流。
AI洞察
人工智能是一門非常高深的技術，學習人工智能有二大方向：
1、掌握人工智能核心技術，成為人工智能專家，這個需要對數學有很深入的學習和研究，最好是重點大學的數學專業博士（極少數的一批人），對數學著迷，很好的掌握和研究了高等數字、線性代數、統計概率學等知識，這樣才能深入研究人工智能的核心——算法。
2、學習人工智能應用技術，通常是數據挖掘分析應用，需要學習的技術包括：軟件開發技術（特別是python開發），大數據挖掘分析（重點是spark技術），機器學習和深度學習技術。在此基礎上還可以分別學習的應用技術方向包括：語音識別技術、圖像和人臉識別技術、聊天機器人應用技術、自動駕駛應用技術、以及更綜合的應用機器人技術。
無論你是學習人工智能應用或是核心技術研究，都需要非常努力的學習，學無止境，加油加油💪
傳知王華才
1、機器學習
2、深度學習
3、強化學習
4、優化算法
5、具體工具平臺：python、numpy、keras、tensorflow、pytorch等
6、最後需要數據集，特別是公開的，大家研究有個算法比較基準
深度極客楊老師
python AI 機器人等很多技術 實現人工智能
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