面試題02-04:給一個二叉搜索樹,找到K的節點

為幫助開發者們提升面試技能、有機會入職阿里,雲棲社區特別製作了這個專輯——阿里巴巴資深技術專家們結合多年的工作、面試經驗總結提煉而成的面試真題這一次將陸續放出(面試題官方參考答案將在專輯結束後統一彙總分享,點此進入答題並圍觀他人答案 https://yq.aliyun.com/roundtable/497138)。並通過這些筆試真題開放阿里巴巴工作機會,讓更多的開發者加入到阿里這個大平臺。

這一次,不僅是知識的收穫,還將間接地與技術大牛們做了直觀的溝通,瞭解他們的出題思路與考察要點,並加以消化吸收,這對自己技術能力本身就是一種極大的提升。走上編程之路,不斷豐富自己方能與世接軌,努力做最優秀的自己。

4月25日,我們給開發者的第2~4道面試題。

02.已知sqrt(2)約等於1.414,要求不用數學庫,求sqrt(2)精確到小數點後10位

考察點:

  1. 基礎算法的靈活應用能力(二分法學過數據結構的同學都知道,但不一定往這個方向考慮;如果
  2. 學過數值計算的同學,應該還要能想到牛頓迭代法並解釋清楚)
  3. 退出條件設計

03. 給定一個二叉搜索樹(BST),找到樹中第K小的節點

考察點:

  1. 基礎數據結構的理解和編碼能力
  2. 遞歸使用

示例

如下圖,輸入K=3, 輸出節點值3

阿里開發者招聘節|面試題02-04:給一個二叉搜索樹,找到K的節點

說明

保證輸入的K滿足1<=K<=(節點數目)

04.LRU緩存機制

設計和實現一個 LRU(最近最少使用)緩存 數據結構,使它應該支持以下操作: get 和 put 。

get(key) ‑ 如果key存在於緩存中,則獲取key的value(總是正數),否則返回 ‑1。 put(key,

value) ‑ 如果key不存在,請設置或插入value。當緩存達到其容量時,它應該在插入新項目之前使

最近最少使用的項目作廢。

案例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 / 容量 / );

cache.put(1, 1);

cache.put(2, 2);

cache.get(1); // 返回 1

cache.put(3, 3); // 該操作,會將 key 2 作廢

cache.get(2); // 返回 ‑1 (結果不存在)

cache.put(4, 4); // 該操作,會將 key 1 作廢

cache.get(1); // 返回 ‑1 (結果不存在)

cache.get(3); // 返回 3

cache.get(4); // 返回 4

測試用例: s = [["put","put","get","put","get","put","get","get","get"],[[1,1],[2,2],[1],[3,3],[2],

[4,4],[1],[3],[4]]]

考察點:

對LRU實現的基本原理和數據結構的理解。

阿里巴巴出題專家:文景

阿里雲CDN資深技術專家,浙大碩士,在高性能服務端產品開發、穩定性、服務質量優化及成本優化等各項功能都有10年以上的經驗。在網易杭州研究院負責底層開源軟件研發,國內最早核心Nginx研發人員之一,曾任tengine研發負責人,熱衷於參與開源項目。

現在是CDN技術負責人,連續7年服務雙11,保障整個阿里集團95%以上的流量分發穩定性。從2014年開始,從0到1構建阿里雲CDN的商業化基礎設施,包括點播、直播、動態、安全加速等各項產品線,阿里雲CDN現在是中國用戶數最多的CDN、也是國內規模最大的CDN。正在將CDN打造成互聯網的基礎設施,為全球用戶提供接入、加速、安全的穩定服務。

招聘職位:

4月24日,我們給開發者的第1道面試題。

01. 如何實現一個高效的單向鏈表逆序輸出?

阿里巴巴出題專家:昀龍

阿里雲彈性人工智能負責人,帶領團隊研發了同時支持Tensorflow、MXNET、PyTorch、Caffe的Perseus加速框架,曾獲得Dawnbench推理世界競賽的性能第一和成本最低雙料冠軍。曾任阿里雲彈性高性能計算、超級計算集群技術架構師,獲得過多項專利,擁有10年以上AI技術研發和高性能優化經驗。精通針對CPU、GPU、MIC等微架構的計算性能優化以及網絡、存儲等系統性能優化。曾在英特爾SSG部門工作,並獲得過英特爾中國最高成就獎(ICA)。當人工智能遇上雲計算,未來不可限量,歡迎加入阿里雲彈性人工智能團隊。

招聘職位:阿里雲-GPU虛擬化研發高級專家

https://job.alibaba.com/zhaopin/position_detail.htm

更多面試真題陸續放出,敬請期待!


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