顯存大小直接決定著顯卡性能嗎?

有智慧的大流氓


顯存屬於顯卡的一項組成部分,顯存的重要性可謂是僅次於GPU核心,顯卡使用的顯存類型,顯存速度和顯存容量都會明顯影響著遊戲的幀數,對於顯卡來說,如果只有一顆強大的GPU核心卻沒有足夠強大的顯存也是絕對不行的,可以說GPU性能越強大的顯卡,顯存對遊戲幀數的影響越大。

一般來說,顯存類型和顯存帶寬是最影響性能的參數,我們經常看到的256bit和128bit指的就是顯存位寬,高端顯卡一般會配備至少256bit顯存位寬,300bit以上位寬是頂級顯卡的標配,大顯存位寬可以有效提高顯卡的顯存帶寬,數據吞吐量可以更大,但是相應的佈線成本和需要的顯存顆粒也更多,所以便宜的低端顯卡一般只有128bit顯存位寬。

和顯存位寬重要性並列的就是顯存類型,比如GDDR5和GDDR6顯存的速度差距很大,前者只能到8Gbps的頻率,而後者就可以達到14Gbps的頻率,所以即使是採用128bit位寬的GDDR6顯存顯卡,在顯存帶寬上也不一定輸給256bit位寬GDDR5顯存的顯卡,這就是顯存世代的不同帶來的巨大性能代差。

如果說顯存位寬和顯存類型最多能影響到顯卡30%以上性能的話,那顯存容量一般只會影響不到10%的性能,因為顯存容量並不直接影響顯卡性能,只是顯存容量較少的話會造成數據堵塞,使顯卡性能不能完全發揮,在顯存容量夠用的情況下,4G顯存和8G顯存沒有什麼區別,但是如果顯存佔用過多,那麼大容量顯存可能會有20%左右的性能優勢。


嘟嘟聊數碼


顯卡顯存大小,是否能夠決定顯卡的性能?

那麼,就用舉例來說明,究竟顯卡顯存大小對顯卡性能的影響

在講這個問題之前,我們可以這樣理解,其實顯卡的工作原理,基本是和CPU內存工作原理相似,不過顯卡的處理器是gpu,顯存大小就和內存大小起到的作用是一模一樣的,這麼一講,你應該就會有更明確的認識,究竟顯存的大小對gpu處理數據有沒有影響

然後我們再來講,其實gpu和顯存大小也是相互制約,無論是gpu怎麼強悍,顯存太小同樣處理數據的速度依然會受到顯存大小的影響,同樣是gpu核心處理數據頻率低,顯卡顯存即便是再大,處理數據的速度依然也會緩慢



就拿gt 6304 GB顯存顯卡與GTX9604 GB顯存顯卡,進行性能對比即便是用娛樂大師,也可以直觀的看到兩者之間的遊戲畫面處理速度是完全不同的

或者是拿同等系列顯卡,來進行對比

還有值得注意的一點,就是顯卡的位寬,128位,192位,256,384,512,不過現在常見的128位,192位,256位的顯卡比較多,顯卡的位寬舉個簡單的例子就比如一條河相當於河道寬窄,同等條件下顯卡的位寬越高,處理速度越快


俠客I挨踢T


顯卡如果只看顯存,那你就錯了!

顯卡的參數很多,我把它分為四個,一個是流處理器,一個是位寬,一個是顯存,一個是頻率。在這四個裡面最不重要的就是顯存,如1060 6G,顯存就是6G。當然我說的這些是有兩個前提條件的,一是架構一樣,也就是同系對比,如10系顯卡之間的比較,像1050和1060,1070或者是1080TI這都是同系的。第二個條件就是,只針對大部分,比如遊戲,不針對個別情況哦。

所有的參數當然是越高越好,這個不不容置疑,但還是有很多電腦新手看得不是很清楚,也不太明白。那麼在這裡我教大家一個最簡單有效的方法:

只看位寬

同系顯卡,位寬越大,性能越強。(相應的其它參數也會增加)

大家看下上面我發的四張10系顯卡圖,分別是1050,1060,1070,1080TI四個顯卡的參數圖。它們的顯存位寬分別是128,192,256,352對吧,越往後越強。這也是我目前總結出一個最簡單的方法了,大家以後在不清楚顯卡性能高低時,看下它們的位寬就明瞭啦。


那麼問題來了,1070,1070TI,1080這三個顯卡那個更好呢?

這三個顯卡的顯存位寬都是256,這時我們就要看其它參數了,一樣的很簡單。其實看型號我們也知道1080比1070好,這個問題是很簡單。

如果我讓你說出好多少你知道嗎?

大部分人不清楚,除非有專門的測試,這時我們還有一個方法,一分錢一分貨,看價格,如微星紅龍1070大概是3300元,1070TI大概是3600元,1080大概是4100元,從這三個價格來看,它們差別不大,相差只有幾百塊,可能就是10%左右。而它們的位寬一樣,再從價格看一下,得出它們的性能其實沒有相差多少。

我們再來看看10系顯卡的位寬與價格的對應關係

1050TI (位寬128)價格為1200元
1066(位寬192)價格為2300元
1070(位寬256)價格為3300元
1070TI(位寬256)價格為3700元
1080(位寬256)價格分別為4100元
1080TI(位寬352)價格為6700元

從上面的表格中,我們可以看出,位寬不一樣,價格差別很大,1050TI到1060價格相差1100元,相差幅度接近50%,也就是一半,這是非常大的。再看1066和1070價格相差1000元,相差幅度也有30%,而1070和1070TI,相差只有10% ,1070TI和1080相差也只有10%,而這三個顯卡的位寬都是256,是不是說明同系同位寬的顯卡相差不大呢?再來看下1080和1080TI的差距,相差2600元,位寬也相差很多,所以說1080TI和1080不是一個型號,1080TI也不是1080的升級版,估計應該算1090了。這就是我從位寬和價格給大家分析出的結果,大家可以認真看下。


最後說一點,顯存雖說在這幾個參數中最不重要,但有些程序還是需要大顯存的,如現在熱門的吃雞遊戲。而且以後軟件在設計時可能會針對顯存,那麼到時像8G,11G這種大顯存可能還是有必要的。


如果覺得對你有用,請順手點個贊,謝謝


關注玩電腦,教你玩硬件,玩組裝。



玩電腦


如果顯存大小可以決定顯卡性能的話,那麼這個算什麼?是不是TITAN V都要跪?

顯存是顯卡參數上的一部分,顯存容量只能算顯存參數的一部分,一些情況下顯存容量可以影響顯卡的性能。只不過某些方面來講,顯存是越大越好。

那麼顯卡性能好不好主要看什麼呢?這裡拿N卡的消費級顯卡主要參數舉例一下:

核心:顯卡的主要組成部分,也是最為重要的部分。一個核心往往決定顯卡的很多參數以及顯卡檔次。同一代顯卡核心面積越大等於顯卡越強。

代號(架構):如九系的麥克斯韋,十系的帕斯卡,架構決定GPU核心佈局,一般來講,架構越新越好。

流處理器:SP,流處理器越多顯卡計算能力越高。A卡N卡的流處理器計算方式不一樣,不能用於對比。

紋理單元:TMU,紋理貼圖單元,用於處理物理貼圖,紋理填充渲染。

光柵單元:ROP,主要處理抗鋸齒和光影效果。數量越多處理效果越好。遊戲畫質如果超出光柵單元處理能力則會降幀卡頓。

核心頻率:和CPU頻率一樣,同一架構的顯卡核心頻率越高運行速度越快。

顯存頻率:反映顯存讀寫速度,同類顯存頻率越高越好。

顯存位寬:一個時鐘週期內傳輸的數據位數,位數越大瞬間傳輸數據量越大。

顯存類型:和內存世代差不多。顯存類型越新越好。顯存類型越新一般也表示其傳輸速率越高。

顯存容量:和內存差不多。容量大小表示臨時顯卡存儲數據大小,顯卡芯片需要處理的數據就臨時存放在此處方便調取。某些情況下能影響到顯卡性能,但顯存容量不是越高越好,其也受制於顯卡其他參數的影響。比如顯存頻率太低、顯存位寬太小,核心處理能力太弱等因素壓根用不上那麼多顯存容量,所以這個時候顯存容量再多也白搭。

晶體管:晶體管數量受制造工藝和顯卡核心影響。一般情況下晶體管越多性能越好,但TDP也越高。

製造工藝:一般新的顯卡架構製造工藝越先進。十系帕斯卡顯卡採用的是16納米制造工藝,傳聞中英偉達十一系顯卡將採用臺積電12納米工藝。

(按照表單闡述參數,個人總結,如有錯誤煩請指出)


IT數碼大排檔


影響顯卡性能的因素有很多,但相對而言,顯存是其中影響較小的一個因素。

在購買一款顯卡時候,我們往往會看到很多數據數值,其中影響顯卡性能的關鍵因素在於GPU性能,它才是顯卡的心臟。

我們可以將一款顯卡看做是一個工廠車間,其中GPU的數據代表著這個車間內工人的效率以及質量,而顯存則代表著車間的大小。這就可以很好的理解了,工廠效益好不好,需要看的是我們的工人生產效率高低,而工廠大,但工人效率不好,也是不好無法滿足我們的“出貨”需求。當然,如果一個任務必須要有足夠多的工人在高效率下完成,那麼對我們的工廠大小也會有很高的要求。

目前,電腦遊戲中對顯存要求較高的主要是顯示器的分辨率高低、紋理質量和抗鋸齒特效等等,在4K顯示器下游戲畫質相對要求高,那就最好選擇大顯存高性能的顯卡。如果是普通家用,而且也沒有暢玩大型、高畫質遊戲的需求,那麼1G左右的顯存其實就完全可以應對我們的日常生活。


硬件學堂


當然不是,主要有架構工藝流處理器光柵紋理單元等等等等,講那麼多也沒用對於問這種問題的用戶來說不需要了解方方面面。你只要知道買新不買舊就行了,新舊直接影響到架構工藝水平,型號則是越大越好如果你如1050<1050ti<1060<1070..........之類,顯存只對於同一型號的顯卡買顯存大的稍好一點。其他別想以免說那麼多你也沒怎麼聽懂。


DOT改造實驗室


顯存更像一個箱子,臨時存儲一下數據,箱子夠大裝不滿的情況下,再大也是用不上的,但是箱子裡放東西取東西的速度要跟上節奏就要夠快,或一次能同時進行更多的存取更好,就是所說的頻率和帶寬。顯卡性能更多取決於其他,如gpu,編程好壞等。


又見雪飄過69109537


把我的gt610 128G巨無霸拿出來 。


魔流劍x風之痕


同是1060 3 5 6 G你覺得顯存能不能決定呢


夜色140404683


不能,主要看參數


分享到:


相關文章: