show databases；
查看都有哪些數據庫。
create database park；
創建park數據庫
創建的數據庫，實際是在Hadoop的HDFS文件系統裡創建一個目錄節點，統一存在： /user/hive/warehouse 目錄下
use park;
進入park數據庫
show tables;
查看當前數據庫下所有表
create table stu (id int,name string);
創建stu表，以及相關的兩個字段
hive裡，用的是string，不用char和varchar。此外，所創建的表，也是HDFS裡的一個目錄節點
insert into stu values(1,'zhang')
向stu表插入數據
1.HDFS不支持數據的修改和刪除，但是在2.0版本後支持了數據追加。實際上，insert into 語句執行的是追加操作。
2.所以注意：hive支持查詢，行級別的插入。不支持行級別的刪除和修改。
3.hive的操作實際是執行一個job任務，調用的是Hadoop的MR。
4.插入完數據之後，發現HDFS stu目錄節點下，多了一個文件,文件裡存了插入的數據，所以得出結論，hive存儲的數據，是通過HDFS的文件來存儲的。
select * from stu
查看錶數據
也可以根據字段來查詢，比如select id from stu
drop table stu
刪除表
select * from stu
查詢stu表數據
有時會出現這樣的情況：
原因是：我們從外部導入的文件的數據格式是：
1 jary
2 rose
即第一列和第二列是以空格為分隔符的。
但是把數據導入到hive之後，hive並不知道分隔符是什麼，所以就不能正確的切分數據。所以顯示null。
解決辦法：在hive創建表的時候，要指定分割符，並且這個分割符要和外部文件裡的分割符一致。詳見下面指令
load data local inpath '/home/software/1.txt' into table stu;
通過加載文件數據到指定的表裡
在執行完這個指令之後，發現hdfs stu目錄下多了一個1.txt文件。由此可見，hive的工作原理實際上就是在管理hdfs上的文件，把文件裡數據抽象成二維表結構，然後提供hql語句供程序員查詢文件數據。可以做這樣的實驗：不通過load 指令，而通過插件向stu目錄下再上傳一個文件，看下hive是否能將數據管理到stu表裡。
create table stu1(id int,name string) row format delimited fields terminated by ' ';
創建stu1表，並指定分割符 空格。
此時，把外部數據導入hive，就可以正確查出數據了。
desc stu
查看stu表結構。
create table stu2 like stu
創建一張stu2表，表結構和stu表結構相同，
只複製表結構不復制數據。
insert overwrite table stu2 select * from stu
把stu表數據插入到stu2表中
insert overwrite 可用於將select 查詢出的數據插入到指定的表中或指定的目錄下
比如：把查詢結果存到本地指定的目錄下，
執行：insert overwrite local directory '/home/stu' row format delimited fields terminated by ' ' select * from stu;
也可以將查詢結果存到HDFS文件系統上
執行：insert overwrite directory '/stu' row format delimited fields terminated by ' ' select * from stu;
也可以將查詢結果插入到多張表中
執行：from stu insert overwrite table stu1 select * insert overwrite table stu2 select *;結果是把stu表的數據插入 stu1和stu2 表。（也可以加where 條件等，比如select * where id>3）
alter table stu rename to stu2
將stu重命名為stu2
alter table stu add columns (age int);
為表stu增加一個列字段age，類型為int
Exit
退出hive
當退出hive後，我們可以嘗試做這樣的一件事：之前我們是在bin目錄執行：sh hive 進入的現在，我們換一個目錄來進入hive,比如： sh /bin/hive 來進入當我們查看數據庫或查看錶時，發現之前建立的park和stu表都沒有了。原因：hive可以管理hdfs上的文件，用表的形式來管理文件數據。
而表名、表裡有哪些字段，字段類型、哪張表存在哪個數據下等這些表信息，稱之為hive的元數據信息。
知識點：hive的元數據信息不是存在hdfs上的，而是存在hive自帶的derby關係型數據庫裡的。
即hive管理的數據是在hdfs上的，hive的元數據信息是存在關係型數據庫裡的。
上述問題出現的原因就是由於derby數據庫引起的，這個數據庫功能不完善，僅用於測試。
derby數據庫存儲hive元數據的方式：當在bin目錄下進入hive時，derby數據會在bin目錄下生成一個metastore_db目錄，將元數據信息存在這個目錄下。
當換個目錄，比如在home 目錄下hive時，derby又會在home目錄下生成一個metastore_db目錄，存儲元數據信息。
解決辦法：將默認使用的derby數據庫換成mysql數據庫
（後續更新hive的MySQL安裝配置，歡迎轉發關注）
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