回看2016年，物流行业开始导入“智能”一词，以区别传统的自动化。而到了2017年，各种智能化解决方案争奇斗艳，“第一个吃螃蟹的人”却寥寥无几，京东“亚洲一号”、“国药二期”成了为数不多的标杆案例。随后而来的2018年，我们突然发现，谈论“亚一”不再如以前那么频繁，而这并不是人们对“亚一”的兴趣减少，而是有了更多应用出现，也让用户企业们找到了更适合自己的解决方案。
“智慧物流”项目遍地开花
那先让我们来看看除了“亚一”、“国药二期”，还涌现出了哪些经典项目。
首先是零售业。在一般的印象中，快仓似乎是菜鸟等电商的专属，直到我们在更多的企业看到机器人的身影，例如顶实物流（全家便利店唯一指定的物流服务商）在无锡的物流中心内，波司登位于常熟物的流中心等；据相关负责人透露，在上线智能设备后，最显著的就是人力成本的降低，大约在40%左右，而经过调试后，效率也提升了20%。
其次是鞋服行业。还记得本刊94期报道的波司登物流中心吗？这个被江苏省经信委评为“示范智能车间”的物流中心已经开始实现“黑箱作业”（即接收订单就能完成自行仓储作业，无需人工干预且整体过程不透明），吸引了众多时尚品业内外专业人士前往参观和考察。在现场，我们可以看到各环节智能或自动化设备如码垛机器人、自动分拣线、自动立体库、货到人拣选等，均衔接得行云流水，中看更中用。
除了硬件带来的视觉冲击，利用软件实现的“智慧物流”同样令人惊叹。例如在唯智为lily服饰提供的服务中，其TMS能够通过订单物流执行过程管理、节点监控，包括以时间节点记录门店货品库存情况、周转率，达到业务全程的可视化等效果。从这个层面而言，智能化的软件不再仅限于仓储之中，更是延伸到了供应链层面，也为实现“智慧供应链”打下了基础。
当然，智能化应用绝不只是以上这些案例，包括如“小黄人”立镖与沃尔玛合作，北起院为宜家打造智能物流中心、北自所为用户打造的智能工厂等等，尤其是今年的CeMAT ASIA上，除了这几年来已成焦点的AGV，机器人手臂、智能货架以及相关的软硬件，包括以传统叉车为载体的智能无人叉车等纷纷出镜。更重要的是，这些智能装备的展出伴随着更多的应用场景，让我们不得不感叹：“今年真是智慧物流的应用元年啊！”
多重因素共同促进“智慧物流”应用
其实“智慧物流”的口号早已响起，而直到今年才得以见到各领域的大规模应用，主要还是以下几大因素共同作用的结果。
技术发展是基本
一是技术因素。任何技术从研发到使用都有一定的时间，需要不断根据在应用过程中遇到的障碍进行针对性的升级和改进，才能够真正应对现场复杂的工作环境。例如以最常见的AGV为例，从较早的磁钉/磁线导航到目前的视觉导航，以及介于两者之间的激光、二维码等等，均是技术发展的结果。又如机械手臂的发展，无论是执行机构、驱动机构还是控制系统，都经过了长足的发展，甚至目前已经出现了成熟的视觉处理，真正达到了智能化级别。
满足用户需求是前提
二是用户需求。近年来，各种问题和痛点轮番困扰着用户企业，例如人工和土地成本的高涨，缩减了原本的利润空间；同行竞争愈发激烈，如何提供更好的客户体验成为竞争的关键；供应链及物流愈发冗杂，急需提高透明度和效率等等。这些促使用户企业提出了“降本增效”的需求，且随着用户企业对自身认识的不断全面，需求也就越来越成熟。例如此前有部分用户企业盲目上线自动化和智能化解决方案，最后落得空有其表，而现在的用户企业则会凭借更专业的咨询，选择适合自己的解决方案。值得注意的是，由于用户自身愈发理性，其对于“智慧化”与“无人化”的思考也愈发深刻，不少用户企业开始谋求“人机协同”。
使用成本降低是促进
三是技术的使用成本降低，这是非常重要的因素。无论是此前的自动化设备如自动分拣机、自动化立体库等等，还是智慧物流装备如AGV、智能机械手臂等等，在面世之初相对而言成本较高，且在没有更多实用经验下，用户企业很难下决心用重金买服务。不过随着技术成熟和使用成本的降低，以及用户企业自身规模的扩大，已经能够承受这样的投资。此外，用户企业自身在投资方面的理念变化也促进了智能化应用的发展，相比于之前过多关注于价格，如今的用户企业更注重“性价比”，也更明白“一分价钱一分货”。
元年之后，“智慧物流”走向何方
越来越多的应用场景
毫无疑问，应用场景会越来越多。除了电商、快递，智慧物流将可预见性地向制造领域中各行业渗透。例如机械制造领域，尤其是针对危险、复杂的工序，升级智能化不仅能够保证效率，还能一定程度降低因作业事故带来的损失。而原本已经实现自动化或部分智能化的行业如汽车制造等，其智能化将进一步提升。此外，零售业也将会逐步导入智慧物流系统，用以提升服务体验。“智慧物流”解决方案还能够帮助用户企业实现库存动态管理，促使供应链更加柔性。
物流各环节更加协同高效
应用场景增多后，在“智慧物流”的帮助下，物流中各环节将进一步协调，包括生产制造、仓储、运输、配送等等。在这样的协同下，整体效率将因环节间的浪费减少而得到提升。以AGV货到人拣选为例，当AGV实现了货架到人后，却仍然存在问题，如工作人员拣货出错，或者货架上商品补货不及时等等，这意味着还存在浪费。对此，企业提出了自己的解决方案，例如上海高通集团提出了以电子标签与AGV货架相结合的解决方案，相当具有“性价比”，得到众多AGV企业的热烈反响。当然，随着技术的进一步发展，根据用户的订单规模，也能够使用机械手臂配合货到“人”。
助力实现“智慧供应链”
“智慧物流”更大的助力在于为企业实现“智慧供应链”，从而帮助企业在供应链上创造更多的价值。最典型的即目前已经实现“智慧化”的部分电商物流，如京东“亚洲一号”，通过各系统和各类智能化硬件，最早实现了物流中心的“黑箱作业”，这帮助京东提升了客户体验，亦是其竞争力的核心之一。而未来能够配合其研发的“无人机”、“无人车”，京东有望将最后一公里纳入“黑箱作业”，真正实现供应链的智能化。当然，“智慧供应链”是一个更复杂的课题，构建“智慧供应链”应该从整体设计再到细节布局，而非仅靠细节优化如升级硬件等。值得注意得是，用户企业应当认识到“智慧化”和“自动化”以及“无人化”的区别，相比于后两者，“智慧化”更注重与人的交互以及自主思考，而非简单地代替人力操作。
据统计，2017年中国智慧物流市场规模在2000亿元人民币以上，与万亿级别的物流总额相比发展空间相当大。但“智慧物流”市场早已呈现红海之态，将继续考验企业技术和服务等能力。对于用户企业而言，这也将带来更多样化的选择，更能够找到适合自身的解决方案。有理由相信，中国智慧物流未来将更加“智慧”。
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