小小嫻
作為一名研究生導師，我來回答一下這個問題。
研究生教育以培養具備創新能力的中高端人才為主，所以在讀研期間通常需要選擇一個主攻領域並做出相應的創新成果。要想完成創新首先要達到知識邊界，然後再尋求突破，這個過程不僅需要具有紮實的基礎知識，同時還需要完成大量的實驗（實踐）。
在讀研之前首先要對不同的研究方向有一個初步的認知，然後根據自身的知識結構、興趣愛好、具體方向的發展空間以及學校資源配置情況進行綜合考慮。不同方向對於知識結構的要求是不同的，有的需要具備紮實的數學基礎，有的需要具備物理基礎，而有的則需要具備電子電路基礎等等，在選擇具體方向的時候最好和自身的知識結構相契合，這樣會更容易做出成果。
在選擇方向之前還需要重點了解一下學校在不同方向上的資源配置情況，比如導師資源、實驗條件、課題資源等等，通常不同方向的教育資源並不平均，最好重點考慮一下學校的傳統優勢方向，這會有一個更好的科研環境。
以計算機相關專業為例，目前比較熱門的方向包括大數據、雲計算、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人學等。如果自身具備紮實的數學基礎，同時具備一定的統計學基礎，那麼可以選擇大數據方向，如果對於人工智能領域比較感興趣，那麼可以選擇機器學習相關方向。
對於基礎知識有所欠缺的同學，尤其是跨考的同學來說，可以利用開學前的時間重點補學一下基礎知識，同時提升一下自己的動手實踐能力。
如果可能的話，可以讓導師給自己列一個書單，這樣在研一期間可以按照書單制定自己的學習計劃。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
