這大概是今年最值得推薦的“數據分析工具”

前言

"數據可視化工具,可愛者甚番。分析師獨愛R,自Python以來,世人盛愛matplotlib。餘獨愛BI之出分析而不拖沓,做可視化還算酷炫......."。

BI是什麼?

BI全稱商業智能(Business Intelligence),在傳統企業中,它是一套完整的解決方案。將企業的數據有效整合,快速製作出報表以作出決策。涉及數據倉庫,ETL,OLAP,權限控制等模塊。

分析師剛上手往往更多的是做報表,而做報表更多用到的是BI。

在學習數據分析的初級階段,為了培養分析思維,快速瞭解數據分析。我通常會推薦大家用BI上手分析。因為BI上手簡單,避免了大部分人因為工具的羈絆而讓數據分析之路止步不前。R和Python這類高級工具,可以邊分析邊學習。

關於BI,最為人津津樂道的就屬Tableau和PoerBI,百度上搜他們的介紹一搜一大把。但是本文想分享另一個BI工具,FineBI,一個被雪藏的利器。

我在之前的文章中有過推薦,不過我更愛他的"兄弟"FineReport,企業報表必備,以至於換了兩家公司都連續推薦採購,功能豐富且強大,只不過我不懂開發,只知皮毛。FineBI和它都是一個公司的,新出的5.1版本著實讓我驚豔了一把,給人的感覺,比PowerBI更成熟穩定功能更多,平價版的Tableau替代!

接下來講重點講解它的主要功能、特點和同類具的對比、以及基本使用方法。

下一篇還會用BI做一個詳細深入的實操分析。

閱讀目錄

  • 前言
  • FineBI的主要功能
  • FineBI的主要特點
  • FineBI Vs 其他同類產品
  • FineBI的分析思想
  • 獲取方法&學習資料
  • 小結

FineBI的主要功能

先來說說BI,BI全稱商業智能(Business Intelligence),是一套完整的數據解決方案,將企業的數據有效整合,快速製作可視化報表,以供業務決策。它一般涉及數據倉庫(現也和很多大數據方案對接)、ETL、OLAP分析,權限控制等模塊。

顧名思義,FineBI是一款BI商業智能工具,能簡單快速的生成各種酷炫的可視化數據報表,做有目的性的數據分析。

所以,它主要完成下面幾個工作:

1. 數據的整合

2. 數據的分析和可視化

3. 報表製作與發佈

FineBI的主要特點

BI工具那麼多,為何我要重點推薦這款BI工具呢?

Tableau和PowerBI的好自不用我多說,知乎上大家都議論了很多。

但這款BI做為國產,不由得讓我產生好奇和好感,值得關注和鼓勵。更何況它能夠足以應對基本的數據分析,不虛於那兩者,且具備下面幾大特點:

1、打通各類數據源

FineBI能夠從各種數據源中抓取數據進行分析,除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等數據庫,還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維數據庫。

大數據前端分析,FineBI可對接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大數據平臺。在對接方面有自己的分佈式連接方案。

下圖是FineBI的數據連接窗口:

這大概是今年最值得推薦的“數據分析工具”


還支持導入Excel數據,支持從R語言腳本導入數據。所以基本能對接各類數據源,打通並整合。

2. 易用性(無需編程)

筆者給自己的定位是一枚數據科學家,因此不會也不能將過多精力放在可視化工作上。畢竟數據庫/數據倉庫系統架構,數據挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI採用的拖拽數據字段,自動出圖的操作方式,將我從可視化的泥潭中解放出來,把更多精力投放到數據管理,算法研究和業務溝通上。下圖展示了FineBI清爽商務的工作界面。

這大概是今年最值得推薦的“數據分析工具”

易用性還體現在數據處理方面。

要知道一份數據拿到在分析是還是要做很多公式計算、過濾篩選處理的。驚喜的是這個工具內置了各種計算公式、過濾組件。

比如時間過濾,大家覺得還要手寫公式麼。各種現成的計算公式,基本告別SQL和代碼。

這大概是今年最值得推薦的“數據分析工具”

各種現成的計算公式,基本告別SQL和代碼。

這大概是今年最值得推薦的“數據分析工具”


這裡展示的僅僅是一小個方面,絕大多數商業公司出品的軟件在易用性方面完爆開源產品。

3、可視化顏值高

一些圖表(出自官方)

這大概是今年最值得推薦的“數據分析工具”


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下面這些圖是筆者20分鐘不到就做好的,稍加美化,估計也能達到大部分客戶在顏值上的要求了:

這大概是今年最值得推薦的“數據分析工具”


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要知道同樣的工作使用R語言的ggplot2至少要2小時(含調試),使用Python的matplotlib就更久了。

4、數據權限管控

FineBI的數據權限管控,可以說是很專業了,這也是開源和商業不能比的。

筆者是FineReport的深度用戶,FineReport是報表應用工具,應用面更廣,數據安全性要求也更高,FineBI差不多是沿用了其兄弟產品的一套權限管理方案。可以對不同部門/崗位/角色的人員,進行數據源/業務包/數據表/分析報表的權限管控。簡單來講,你可以讓不同人看到僅有自己權限下的報表和數據。

這大概是今年最值得推薦的“數據分析工具”

嗯,暫時就說這幾點,再說有打廣告嫌疑了......

FineBI Vs 其他同類產品

1. FineBI VS Excel

兩者是不太一樣的產品,Excel更全面更加註重數據處理,而FineBI比較精簡更注重報表及可視化,FineBI更像是數據透視表+少量VBA。不過兩者結合用相得益彰。

2. FineBI VS R語言ggplot2

ggplot2其實是R語言的可視化包,因此對於熟悉R語言的人來說,使用ggplot2會非常得心應手。同時由於ggplot2是由編程語言R驅動,因此它在定製化方面肯定做得比FineBI要好。但是要寫一定量代碼,這個不是每個人都擅長,畢竟如果是簡單的分析,大可不必入R的門。

3. FineBI VS Echarts等開源圖表

Echarts一般是給前端程序員用的,需要編程語言JS驅動,不推薦沒有編程基礎的分析師使用,雖然Echarts可視化更豐富。

4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)

功能方面都沒有太大差異,就是你多一個,我少一個的區別。對大部分人來說日常的數據分析足夠了。

使用感都有所不同,FineBI有個建立業務包環節,對數據做業務/場景區分。PowerBI屬於組件拖拽式風;Tableau在分析時和FineBI差不多,探索式分析,調整可視化樣式。

實際企業級商用有差異,因為要考慮得更多。企業級應用出產品使用上還要更多關注平臺對接,架構方案,數據抽取方式還有性能,包括之前提的權限管控等,FineBI和Tableau更有商用基因,具體要看自己的實際需求和使用環境。

綜上所述,以上的工具都沒有單純的優劣之分,具體問題具體分析,什麼需求用什麼工具。不過,如果你想快速地做美觀的可視化報表,那FineBI值得一學。

FineBI的數據分析思想

用FineBI做數據分析,總體的思路是這樣的,和Tableau有點像:

1.先連接數據庫,導入數據源。支持的數據源類型前文已說過。

2.然後初步處理數據,選擇要分析的字段,分組彙總、新增列、合併表、行列轉換等等。

3.接著進行數據分析。如果沒目的,可以先根據自己的假設拖拽數據字段,看看數據是什麼趨勢是否有規律,漸漸摸清楚思路,所謂探索性分析。如果有目的,直接可視化就行。

4.最後形成可視化分析報告,導出或分享。

這裡,我後面會出個一個詳細的案例,可能會更容易理解。

工具獲取方法

點擊文末“瞭解更多”獲取5.1不限期試用版(我和官方申請來的)

大家記得下載5.1版本,這一版和之前的版本設計思路、操作完全不一樣。

小結

有些人可能會對商業軟件帶有一種排斥觀念,個人覺得完全沒要。商業軟件固然需要花錢,但劣質的開源軟件更可能浪費大家的寶貴時間。顯然我們應該將精力更多的投放到數據和算法本身以及具體業務上,工具只不過是工具罷了。


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