大數據在互聯網和傳統行業領域是否會成為發展趨勢?

唐志憲


數據本身並不產生價值,海量的數據,混亂,無序,價值密度低,大數據的關鍵在於如何從這些數據當中提取出有價值的東西。隨著人工智能和雲計算的發展,大數據的價值越來越強,越來越先進的手段可以從海量的數據當中尋找到最後價值的,而同時,這些海量的數據也可以訓練人工智能的智能化水平越來越高。這幾項領域協同發展,互相促進,已經對現在的行業形勢產生了非常大的影響。

以零售業為例,零售業最重要的三要素是人貨場,而新零售行業一個很重要的就是人貨場重構,以人為核心,我們就說說大數據對零售三要素中人的影響。

在過去的零售當中,更強調的是貨和場,即商品和店鋪位置。是他們不重視客戶嗎?過去的零售當中,缺乏工具和技術。他們無法去了解顧客,只能夠在顧客進出店鋪交流的一段時間去了解客戶,但是能夠了解多少,能夠分析出什麼都得看緣分了。

人工智能和大數據興起以後,很多門店進行了門店改造,將門店智能化,客戶在進店之後會留下足夠的線索,而這些線索彙集之後,出來的用戶畫像,可以讓服務人員去精細化的運營客戶。根據以往的購物數據反饋,顧客在不同的商品前的停留時間,猜測用戶的喜好等等,判斷是否是有價值的客戶,推薦客戶可能喜歡的商品,從而提高成交量,如果商家將用戶轉移到自己的線上門店的話,還可以提高用戶的離店成交量。


論新零售


數據會成為未來最重要的資產,或者說最重要的生產要素。為什麼這麼說?

首先,可以確定的是未來一定人工智能大行其道的時代,人工智能說白了就是程序算法,如果把算法結構比喻為是一臺軟機器設備,那要這臺軟機器轉動併產出新的東西,那你得給它喂原材料啊,原材料是什麼呢?就是數據,各種各樣的數據。而且數據的種類越豐富,量越大,輸出的結果越精準、價值越大。所以說數據是人工智能時代的重要生產原料,相當於工業時代的石油。

其次,如同自然界的生態平衡理論一樣,不同個體、不同種類的數據都具有不可取代的獨特價值與意義,比如說人類討厭蚊子,但如果蚊子滅絕了,都會影響生態平衡。所以數據的多樣豐富性的價值,會使得在大數據時代,個體價值的重要性進一步凸顯,這會從哲學倫理上逐步對科技、商業乃至政治都產生影響。

所以大數據時代不僅是看得到趨勢,我們還期待他會是一個更美好的時代!


商業模式解密


傳統互聯網在中國的發展已進入遲暮之年,帶來的社會效益、經濟效益已非常有限。


大數據、雲計算、互聯網+這些技術在發達國家已經非常成熟,但在中國還處於雛形,即便現在020抄的這麼火,但規則還沒有很好的得到規範。

國家目前在全力的推這些技術,一是看到了這些技術帶來的稅收、就業等利好,但是否適合我國的實際國情,還是需要長時間的磨練,但就目前來看,短期內能帶來很大的社會經濟效益,又能博得群眾眼球和國際關注,所以肯定是大勢所趨。即便不適合我國國情,我黨也會扭轉這種不利的局面。


管理萬能術


5G時代,智聯萬物的時代來臨,數據就是智聯設備的油,不管是傳統互聯網與傳統企業都必須藉助大數據發展,未來只有一種企業叫產業平臺公司也叫產業互聯網公司,所有的傳統企業都必須藉助產業互聯網公司的發展,一個行業將會出現2到3家這種產業互聯網公司,傳統型的企業與個人必須緊密地抱團成為產業互聯網公司的一份子才有所作為。產業互聯網公司最重要的發展動力就是大數據。


楊鄭心


大數據在未來至關重要。

互聯網可以通過收集大數據來分析消費者的習慣與愛好,以及消費水平, 然後可以做精準營銷,無論你是在做互聯網項目或者是實體項目。這才是大數據的最正確的用法。

中國人是最不注重隱私權的國家,在線支付次數多了可以暴露一個人的隱私。你去了哪裡?消費了什麼?甚至於你跟誰在一起,都可以通過大數據來抓取到。


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