數學是科學的基礎，很多研究都依賴數學，編程也不例外。數學像基石，是走向更高層面的基石，要學好編程，必須要學好數學。有人曾經說：
如果你只想當個good programmer，那麼數學不重要；但是如果你想當個great programmer，那麼數學很重要。
作為程序員，如果你想走得更遠，數學一定要學好。今天，小編就給你推薦幾本程序員可以看得數學經典圖書，助力你成為一個更加優秀的程序員~
程序員的數學三部曲
作者：結城浩 譯者：管傑/ 作者：平岡和幸 堀玄 譯者：陳筱煙/作者：平岡和幸 堀玄 譯者：盧曉南
- 掌握編程所需的數學知識
- 通俗易懂，穿插大量有趣的實例和圖表
- 闡述程序員和數學愛好者所需掌握的數學基礎知識、概率統計和線性代數知識
- 同時也是機器學習、數據挖掘、模式識別領域必須掌握的內容
《程序員的數學》講解了二進制計數法、邏輯、餘數、排列組合、遞歸、不可解問題等許多與編程密切相關的數學方法，分析了哥尼斯堡七橋問題、高斯求和方法、漢諾塔、斐波那契數列等經典問題和算法。
《程序員的數學2：概率統計》涉及隨機變量、貝葉斯公式、離散值和連續值的概率分佈、協方差矩陣、多元正態分佈、估計與檢驗理論、偽隨機數以及概率論的各類應用。
《程序員的數學3：線性代數》內容包括向量、矩陣、行列式、矩陣求逆、線性方程、特徵值、對角化、Jordan 標準型、特徵值算法、LU 分解等。
具體數學：計算機科學基礎
作者：Ronald L.Graham，Donald E.Knuth，Oren Patashnik 譯者：張明堯 張凡
- 頂級數學家和計算機科學家合著不朽經典，豆瓣評分9.4分
- 不僅講述數學問題和技巧，更側重教導解決問題的方法
- 或平淡、或深刻、或嚴肅、或幽默的塗鴉，讓你在輕鬆愉悅的心境下體會數學的美妙
本書講解了計算機科學中用到的數學知識及技巧，教你如何把實際問題一步步演化為數學模型，然後通過計算機解決它，特別著墨於算法分析方面。其主要內容涉及和式、整值函數、數論、二項式係數、特殊的數、生成函數、離散概率、漸近式等，都是編程所必備的知識。
本書包括了六大類500多道習題，並給出了所有習題的解答，有助讀者加深書中內容的理解。
高等數學經典
- 《統計學七支柱》（含電子版）
- 《稀疏統計學習及其應用》
- 《微積分入門（修訂版）》
- 《簡單微積分：學校未教過的超簡易入門技巧》
- 《陶哲軒實分析（第3版）》
- 《統計學核心方法及其應用》
- 《普林斯頓微積分讀本（修訂版）》（含電子版）
- 《統計學核心方法及其應用》
- 《數學分析八講（修訂版）》
- 《小波十講》
- 《線性代數應該這樣學（第3版）》
- 《概率導論（第2版·修訂版）》（含電子版）
- 《概率論及其應用（卷1•第3版） 》
- 《應用隨機過程》（含中文版和英文版）
- 《EECS應用概率論》（含電子版）
- 《矩陣分析（英文版•第2版）》
- 《矩陣計算（英文版•第4版）》
- 《金融時間序列分析（第3版）》
作者：Stephen M.Stigler 譯者：高蓉，李茂
- 追溯統計學來龍去脈，闡釋統計推理核心思想
統計是數據分析的通用語言，是大數據時代預測未來的根基。只有理解了統計學的核心思想，才能真正愛上統計學。
本書介紹了統計學的七個基本思想——聚合、信息、似然、相互比較、迴歸、設計、殘差，從其由來到引入，從基本概念到對“統計”這門學科的深遠影響，並由此深入闡述統計學的科學本質。
作者：Trevor Hastie , Robert Tibshirani , Martin Wainwright 譯者：劉波 , 景鵬傑
- 統計機器學習界泰斗作品
- 全面介紹稀疏統計模型及其研究成果
- 用lasso模型解決大數據挖掘、機器學習等熱點問題
（1）採用深入淺出、圖文並茂的方式介紹各種抽象理論；
（2）內容新穎，書中大量內容都是最近幾年的研究成果，比如篩選規則等；
（3）涉及面廣，書中的內容包含了與稀疏性相關的各個重要的研究領域，比如多元統計中的稀疏性問題等。
稀疏統計模型只具有少數非零參數或權重，經典地體現了化繁為簡的理念，因而廣泛應用於諸多領域。本書就稀疏性統計學習做出總結，以lasso方法為中心，層層推進，逐漸囊括其他方法，深入探討諸多稀疏性問題的求解和應用，不僅包括了大量例子和圖表，還附有文獻註釋和課後練習，是深入學習統計學知識的極佳參考。
解析入門I、解析入門II
、
定價：99.00元
頁數：464
- 菲爾茲獎、沃爾夫獎、日本文化勳章得主，20世紀數學界“巨人”之一， 日本數學大家 小平邦彥 微積分名著
- 明快、凝練的數學珍寶，流暢、易讀的微積分不朽名作
- 嚴密性與直觀性結合的微積分新論，感受數學證明的“和諧”與“美感”
本書為日本數學家小平邦彥晚年創作的經典微積分著作，有別於一般的微積分教科書，本書作者著眼數學分析的深處，結合自身獨到的思考與理解，從嚴謹的實數理論出發思謀微積分，通過巧妙引導，啟發讀者自主思考，提升對微積分的領悟理解程度。
「超」入門 微分積分
http://www.ituring.com.cn/book/2037
定價：49.00元
- 日本人氣“微積分入門”讀本
- 無須背誦公式、煩瑣計算，僅用“閱讀”理解微積分原理
- 豐富圖解 親切解說， 傳授日本微積分入門的“巧妙思路”
微積分的本質在於方法。簡單說，如果抓住思考的“要領”，那麼就能輕而易舉地理解複雜算式。相反，如果不能掌握思考要領，直接從計算技術入手的話，微積分的學習便如同咀嚼沙子一般變成了苦澀的修行。
——神永正博
微積分入門科普讀物，書中以微積分的“思考方法”為核心，以生活例子通俗講解了微積分的基本原理、公式推導以及實際應用意義，解答了微積分初學者遭遇的常見困惑。本書講解循序漸進、生動親切，沒有煩瑣計算、乾澀理論，是一本只需“輕鬆閱讀”便可以理解微積分原理的入門書。
- 亞馬遜原版4.8星好評
- 源自華裔天才數學家、菲爾茲獎得主陶哲軒的教學講義
本書主要介紹數學分析中的一些內容，以構造數系和集合論開篇，逐漸深入到級數、函數等高等數學內容，舉例詳實，每部分內容後的習題與正文內容密切相關，有利於讀者掌握所學的內容。本書在附錄部分還介紹了數理邏輯基礎和十進制，突出了嚴格性和基礎性。
- 理論與數值計算相結合
- 英國巴斯大學統計學教授、R包mgcy作者西蒙•N.伍德為具有數理基礎的讀者精心撰寫的統計學參考書
- 涵蓋理解和運用參數統計方法所需核心知識，為數據分析構建新方法
本書主要介紹了統計模型及統計推斷中的問題，並引入極大似然法和貝葉斯方法來解答這些問題；概述R語言；簡括極大似然估計的大樣本理論，然後討論應用該理論所涉及的數值方法；講述貝葉斯計算所需的數值方法——馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法；介紹線性模型的理論及其應用。
“本書專注於通過極大似然和貝葉斯推理進行統計建模，是學習如何建立複雜的參數模型並使用現代計算方法將它們應用於數據的理想教材。”
——Murali Haran，賓夕法尼亞州立大學
“西蒙•N.伍德為追求數學嚴謹性和實際應用性的教師、學生以及相關科研工作者寫了一本難得的教材。本書與似然性和貝葉斯相關，每章均配有啟發性的問題和習題。誰還會認為一本必修課的推理教材一定是枯燥的？”
——Geert Molenberghs，魯汶大學
“西蒙•N.伍德教授有豐富的統計問題經驗，也深諳解惑之道，他的這本書內容緊湊，例題精心安排，非常受歡迎。我向在統計學核心方法方面需要入門或進修的學生強烈推薦此書。”
——Andrew Robinson，墨爾本大學
- 《普林斯頓微積分讀本 》修訂版，豆瓣評分9.1分
- 將易用性與可讀性，內容的深度與數學的嚴謹完美結合的經典著作
- 風靡美國高校的微積分參考讀本，一本書搞定微積分基礎與應用
這本經典著作源於風靡美國普林斯頓大學的阿德里安·班納教授的微積分複習課程，闡述了求解微積分的技巧，詳細講解了微積分基礎、極限、連續、微分、導數的應用、積分、無窮級數、泰勒級數與冪級數等內容，旨在教會讀者如何思考問題從而找到解題所需的知識點，著重訓練大家自己解答問題的能力。
- 理論與數值計算相結合
- 英國巴斯大學統計學教授、R包mgcy作者西蒙•N.伍德為具有數理基礎的讀者精心撰寫的統計學參考書
- 涵蓋理解和運用參數統計方法所需核心知識，為數據分析構建新方法
本書主要介紹了統計模型及統計推斷中的問題，並引入極大似然法和貝葉斯方法來解答這些問題；概述R語言；簡括極大似然估計的大樣本理論，然後討論應用該理論所涉及的數值方法；講述貝葉斯計算所需的數值方法——馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法；介紹線性模型的理論及其應用。
“本書專注於通過極大似然和貝葉斯推理進行統計建模，是學習如何建立複雜的參數模型並使用現代計算方法將它們應用於數據的理想教材。”
——Murali Haran，賓夕法尼亞州立大學
“西蒙•N.伍德為追求數學嚴謹性和實際應用性的教師、學生以及相關科研工作者寫了一本難得的教材。本書與似然性和貝葉斯相關，每章均配有啟發性的問題和習題。誰還會認為一本必修課的推理教材一定是枯燥的？”
——Geert Molenberghs，魯汶大學
“西蒙•N.伍德教授有豐富的統計問題經驗，也深諳解惑之道，他的這本書內容緊湊，例題精心安排，非常受歡迎。我向在統計學核心方法方面需要入門或進修的學生強烈推薦此書。”
——Andrew Robinson，墨爾本大學
- 著名蘇聯數學家和數學教育家辛欽潛心編著
- 全面梳理數學分析主要內容
- 經典教材，思路清晰，引人入勝
短短八講，不僅讓你瞭解數學分析的概貌，更讓你領會數學分析的精髓。本書內容涉及連續統、極限、函數、級數、導數、積分、函數的級數展開以及微分方程等主題。
作者：Ingrid Daubechies
- 小波理論重要貢獻者數學家經典名著最新中文譯本
- 數學界公認的經典名著，包含了20世紀80年代以來世界上有關小波分析的最先進成果
- 小波分析入門必讀
本書全面論述了小波分析的主要原理和方法，並給出了大量實踐例題，描述了小波的許多應用。
本書適合工程數學、信號分析、通信等方向的科研人員和高等院校相關專業師生。
定價：49.00 元
- 線性代數經典佳作
- 原版暢銷30多個國家，被200多所高校教材採納為教材
- 完全拋開行列式來描述線性算子的基本理論
本書強調抽象的向量空間和線性映射，內容涉及多項式、本徵值、本徵向量、內積空間、跡與行列式等。 本書在內容編排和處理方法上與國內通行的做法大不相同，它完全拋開行列式，採用更直接、更簡捷的方法闡述了向量空間和線性算子的基本理論。
書中對一些術語、結論、數學家、證明思想和啟示等做了註釋，不僅增加了趣味性，還加強了讀者對一些概念和思想方法的理解。
作者：Dimitri P.Bertsekas，John N.Tsitsiklis
- 美國工程院院士力作，MIT等全球眾多名校教材
- 從直觀、自然的角度闡述概率，入門首選
本書內容豐富，除了介紹概率論基本知識點外，還介紹了矩母函數、最小二乘估計、泊松過程、馬爾可夫過程和貝葉斯統計等內容。書中實例豐富，圖文並茂，針對每節主題設計了相應的習題，還提供了部分難題的解答，便於讀者自學。
- 暢銷60年概率論經典教材
- 偉大概率學家威廉·費勒著
- 國內著名數學家胡迪鶴翻譯
本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，也涉及了概率論在物理學、化學、生物學（特別是遺傳學）、博弈論及經濟學等方面的應用。
作者：Sheldon M. Ross
- 國際知名統計學家Sheldon M. Ross作品
- 北美精算師考試指定參考書，中文版和英文版同時銷售
- 應用隨機過程經典教材，精算學、人工智能、機器學習必備參考
本書是國際知名統計學家Sheldon M. Ross所著的關於基礎概率理論和隨機過程的經典教材，被加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學、普度大學、密歇根大學、俄勒岡州立大學、華盛頓大學等眾多國外知名大學所採用。與其他隨機過程教材相比，本書非常強調實踐性，內含極其豐富的例子和習題，涵蓋了眾多學科的各種應用。
- 以PageRank等熱門的計算機和通信算法為實例，帶你進入概率論的奇妙世界
本書精心選取了6個當前熱門的科技應用：谷歌PageRank算法、鏈路複用技術、數字鏈路通信、追蹤預測、語音識別和路線規劃，並通過講述概率論在不同應用中的作用來詳細介紹基礎的概率知識以及概率論中的重要概念，包括馬爾可夫鏈、大數定律、中心極限定理、假設檢驗、最小方差預測等。
作者：Roger A. Horn，Charles R. Johnson
- 矩陣理論經典著作，國際通行主流教材
- 矩陣分析理論的權威教程和不可或缺的參考資料
本書從數學分析的角度闡述了矩陣分析的經典和現代方法。主要內容有：特徵值、特徵向量和相似性；酉相似和酉等價；相似標準型和三角分解；Hermite矩陣、對稱矩陣和酉相合；向量範數和矩陣範數；特徵值的估計和擾動；正定矩陣和半正定矩陣；正矩陣和非負矩陣。
第2版進行了全面的修訂和更新，用新的小節介紹了奇異值、CS分解和Weyr範式等其他內容，並附有1100多個線性代數課程的問題和練習。
作者：Gene H.Golub，Charles F.Van Loan
- 數值線性代數計算領域聖經，世界實名學府參考教材
- 現代矩陣計算奠基人Gene H. Golub名著
- 國際上關於數值線性代數方面最權威、最全面的一本專著
書中系統介紹了矩陣計算的基本理論和方法，提及的許多算法都有現成的軟件包實現。每節後附有習題，並給出了大量註釋和參考文獻，有助於讀者自學和鞏固正文內容。第4版全新改版，新增了約四分之一內容，包括張量計算、快速變換、並行LU等主題，反映了近年來矩陣計算領域的最新進展。
本書全面闡述了金融時間序列，並主要介紹了金融時間序列理論和方法的當前研究熱點和一些最新研究成果，系統闡述了金融計量經濟模型及其在金融時間序列數據和建模中的應用，所有模型和方法的運用均採用實際金融數據，並給出了所用計算機軟件的命令。
新版更新了數據，還給出了R 命令和實例，是理解重要統計方法和技術的奠基石。
科普數學
下面這些科普或經典百讀不厭，或創新別具一格，或風趣令人愉悅......總之，你若喜歡數學，你會更喜歡；你若曾經嫌棄數學，試試這些書，重新愛上不是問題~
☘ 開啟美妙數學旅程
- 《陶哲軒教你學數學》
- 《算法小時代：從數學到生活的歷變》
- 《用數學的語言看世界》
- 《計算進化史：改變數學的命運》
- 《你不可不知的50個數學知識》
- 《神奇的數學：牛津教授給青少年的講座》
- 《數學與生活（修訂版）》
- 《玩不夠的數學：算術與幾何的妙趣》
- 《趣味學數學》
- 《浴缸裡的驚歎：256道讓你恍然大悟的趣題》
- 《建築中的數學之旅》
- 《數學萬花筒》套裝
☘ 故事派數學
- 《金楨勳的數學隨筆》
- 《數學女孩》【含電子版】
- 《數學女孩2：費馬大定理》
《數學女孩3：哥德爾不完備定理》
☘ 像數學家一樣思考
- 《幾何世界的邀請》
- 《惰者集：數感與數學》
- 《思考的樂趣：Matrix67數學筆記》
- 《數學思維導論：學會像數學家一樣思考》
☘ 不一樣的數學與數學家
- 《數學也荒唐：20個腦洞大開的數學趣題》
- 《龐加萊猜想：追尋宇宙的形狀》
- 《一個定理的誕生：我與菲爾茨獎的一千個日夜》
- 《數學悖論與三次數學危機》
- 《度量：一首獻給數學的情歌》
- 《數學與音樂的創造力：捕捉未知與無形》
《微積分的歷程：從牛頓到勒貝格》
☘ 數學證明進化論
- 《證明達爾文：進化和生物創造性的一個數學理論》
不誇張地說，數學，在每個人的人生中，都可能是個複雜的存在。
借這個機會，讓我們熱烈地討論一下數學——
那個讓你受益無窮，那個讓你魂牽夢縈，那個讓你欲哭無淚，那個讓你左右為難的數學？
這個書單裡最讓你 ♥ 的數學書是哪本？數學——想說愛你，恨你，就盡情地說出來吧！！！
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