吃湯圓不蘸醋
按目前的發展行情來看，個人感覺應該還是屬於AI（人工智能）相關的專業。
人工智能領域人才存量小、需求大，各個AI 領域獨角獸公司以及各大相關的公司都在迅速的招攬相關人才，Google 中國甚至為應屆生開出高達 56 萬的年薪。
從未來在特定場景的情境裡面，人工智能不管是視覺、語音、機器人動力學甚至是認知與推理都會快速突破，這已經是一個趨勢。
從市場角度來看整個AI領域其實是非常廣泛的，對於未來應用最重要的能力是你如何面對應用問題，把它翻譯成優化問題。
所以，選擇人工智能相關的計算機專業，未來是很有發展前景的。我們也可以從以下幾個薪資水平來看目前的人才市場需求。
北京人工智能的工資收入水平，當然這個數據是比較籠統的，也僅供參考。
然後，我們從人工智能細分的一些相關專業職位收入水平再來看看。
1. 北京機器學習的工資收入水平
2. 北京深度學習的工資收入水平
3. 北京圖像識別的工資收入水平
4. 最後這個是跟人工智能關係最緊密的開發語言Python，北京的高級工程師工資收入水平。
以上圖表數據來源“職友集”
通過上述圖表數據，我們可以看到，目前人工智能相關專業薪資較其他職位要高出不少，而且從市場上了解，目前這些專業需求量都是很大的，未來該方面的需求人才也將越來越多。
最後這個圖是全球人工智能投融資變化趨勢：
在剛剛過去的2018年，人工智能從基礎研究、技術到產業，都進入了高速增長期。根據中國電子學會的統計：2018年全年，全球人工智能核心產業市場規模超過555.7億美元，相較於2017年同比增長50.2%。
前方有隻程序猿：我是一隻會寫代碼的宅“猿”，希望能和大家共同探討科技圈和IT圈的任何問題，歡迎關注我的頭條號！
謝謝~
前方有隻程序猿
作為IT行業的從業者，我來回答一下這個問題。
計算機領域經過多年的發展形成了一個龐大的生態體系，專業劃分越來越細，方向也越來越多，對於想從事計算機領域的人來說，可選擇的餘地也越來越大。
計算機相關專業的選擇一定要考慮到當前的流行趨勢，以及未來的發展空間，另外也要結合自身的知識結構和興趣愛好。目前，物聯網、雲計算、大數據、人工智能都是不錯的方向，未來的發展空間也會比較大，原因有以下幾點：
第一：產業互聯網是未來的發展方向之一。當前互聯網正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網的基礎是物聯網，所以物聯網在產業互聯網階段將迎來一個快速的發展期。另外，產業互聯網要使用大數據、雲計算和人工智能等技術來為傳統行業賦能，所以大數據等技術也是一個熱門的技術方向。
第二：人才缺口較大。目前大數據等領域的人才缺口比較大，隨著大數據技術的逐漸落地，在廣大的傳統行業將陸續釋放出大量的就業崗位。大數據、人工智能等專業都是典型的交叉學科，人才培養週期相對較長，培養難度也相對較大，所以未來較長一段時間內，人才短缺的情況將一直持續。
第三：薪資待遇相對較高。近幾年從事大數據、雲計算、人工智能相關領域的畢業生，尤其是研究生往往都有相對較高的工資待遇。一方面是相關專業的人才短缺比較嚴重，另一方面也與行業發展的趨勢有密切的關係，當前市場對於大數據、人工智能的呼聲較高，不少大型科技公司都陸續開始佈局人工智能領域的研發，這也是助長相關專業薪資待遇的重要因素。
我國本科階段的教育往往比較注重基礎學科教育，所以對於軟件工程、計算機科學與技術等傳統專業的畢業生來說，未來也可以從事大數據、人工智能等領域的工作，從這個角度來看，專業的選擇也並不是絕對的。
最後，如果條件允許的話，讀研是一個不錯的選擇。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
java可以的，目前發展最好的應該是大數據
