著名廣告大師約翰·沃納梅克曾說過“打廣告的錢有一半是浪費的，但客戶永遠不知道是哪一半。”如今，隨著大數據的廣泛應用，浪費的另一半已經找到了。
以往的營銷活動存在較強的主觀性和盲目性，既無法完成對消費者群體的分類聚焦，也缺乏對消費群體投其所好的針對性選取，不僅耗費了大量人力、物力、財力，而且容易誤入歧途、費力卻不見成效。
進入到互聯網時代，消費者的一舉一動都被“數據化”，通過用戶的搜索數據、消費習慣，形成對消費者個性與喜好的認知，描繪出用戶畫像，從而掌握到消費者的真實需求。大數據再進一步精準營銷，實現有效的用戶觸達。
下面是金融大數據應用針對企業客戶精準營銷的五個功能：
1、信息補充功能：銀行針對關注企業，對在本行有過與他行流水往來的他行客戶信息補全，分析出有價值的企業，做二次營銷；
2、網點推薦功能：及時查詢潛在客戶存在的營銷機會，幫助客戶經理瞭解並根據地理位置推薦就近網點；
3、挖掘潛在客戶：通過數據星河企業數據庫與行內企業數據庫對比分析，將非本行客戶篩選出來並就註冊資本、所屬地區、行業分類等進行篩選，找出符合銀行需求的潛在客戶。
4、客戶精準推薦：為銀行精準推薦中小企業潛在客戶；
5、產品推薦功能：銀行等金融機構通過了解中小企業的資金需求來推薦相應的金融產品。
我們再看兩個關於“企業客戶精準營銷”在金融行業運用的案例：
案例1：通過銀行自有企業客戶”A公司“，篩選出與本行企業有流水網往來的企業”B公司、C公司、D公司、E公司“，判斷是否為本行客戶。再通過”互聯網行業“、”註冊資本500萬“、”所屬區域為北京“、”資金往來1000萬以上“等條件進行二次篩選後，鎖定企業”D公司“，通過外部數據補全”D公司“相關信息，從而達到價值企業分析的目的。
案例2：通過行內外企業名稱對比+區域分類（分配到各分支行）+客戶精準營銷、反饋。通過批量對比行業客戶數據，篩選出非本行業客戶，並就非本行客戶進行區域分類，匹配到對應的風控支持，通過分支行區配到客戶經理進行客戶營銷。
通過上面兩個應用案例，我們可以瞭解到：所謂的大數據精準營銷，說的簡單點其實就是在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。
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