活體檢測在人工智能、人臉識別系統中的重要性

目前,人臉識別產品已廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。

活體檢測在人工智能、人臉識別系統中的重要性

人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。傳統的人臉識別技術有基於可見光圖像的人臉識別,現在常使用的是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。

活體檢測在人工智能、人臉識別系統中的重要性

人證識別系統是把人臉識別技術與身份證識別技術相結合的創新系統,達到持證人與證件照片相吻合的目的。

活體檢測在人工智能、人臉識別系統中的重要性

人臉識別系統逐漸開始商用,並向著自動化、無人監督化的趨勢發展,然而目前人臉識別技術能識別人臉圖像的身份但無法準確辨別所輸入人臉的真偽。那麼如何自動地、高效地辨別圖像真偽抵抗欺騙攻擊以確保系統安全已成為人臉識別技術中一個迫切需要解決的問題。

活體檢測在人工智能、人臉識別系統中的重要性

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通常意義上的活體檢測是當生物特徵信息從合法用戶那裡取得時,判斷該生物信息是否從具有生物活體的合法用戶身上取的。活體檢測的方法主要是通過識別活體上的生理信息來進行,它把生理信息作為生命特徵來區分用照片、硅膠、塑料等非生命物質偽造的生物特徵。

人臉識別技術面臨著三種欺詐手段:

活體檢測在人工智能、人臉識別系統中的重要性

此時活體檢測在人臉識別中的意義重大,活體檢測是在一些身份驗證場景確定對象真實生理特徵的方法,在人臉識別應用中,活體檢測能通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作,使用人臉關鍵點定位和人臉追蹤等技術,驗證用戶是否為真實活體本人操作。可有效抵禦照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段,從而幫助用戶甄別欺詐行為,保障用戶的利益。

活體檢測在人工智能、人臉識別系統中的重要性

桌面雙目人臉

中安人臉識別系統可1、自動抓取人臉——通過攝像頭自動抓取畫面中最優秀人像照片;2、多種證件識別——可以識別含有頭像的多種證件,如身份證、駕駛證、護照等;3、算法準——多個算法識別能力,人臉定位、捕捉、跟蹤、採集,自動採集人臉及身份證中照片,並形成對比;有效的屏蔽偽造,作弊,複製現象。

活體檢測在人工智能、人臉識別系統中的重要性

技術參數


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