居正青雲
作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。
近些年來隨著大數據的發展，人工智能（機器學習、計算機視覺和自然語言處理）確實獲得了一定程度的發展，一些智能體（人工智能產品）也確實開始部署到了生產環境中，但是人工智能行業依然處在發展的初期。雖然一些行業領域（包括部分媒體）對於人工智能的呼聲比較高，但是人工智能的發展需要一個系統科學的過程。
部分媒體對於人工智能的過度宣傳對於人工智能行業的正常發展是不利的，因為過度的宣傳往往會帶來用戶巨大的失望，從而影響未來人工智能產品的推廣。從歷史發展經驗來看，人工智能行業經歷了多次“過山車式”的發展，人們巨大的期望和行業發展較慢的現狀是導致人工智能行業大起大落的重要原因之一。
當前，在大數據發展的推動下，機器學習（包括深度學習）等人工智能方向取得了一定的成績，在出行領域（自動駕駛）、醫療領域、教育領域、金融領域都有一定的應用，從目前的應用情況來看，一些智能體已經顯示出了一些優勢，但是這些智能體往往對於應用場景有較為嚴格的要求，也就是還處於“弱人工智能時期”。
人工智能與大數據、雲計算、物聯網一起作為產業互聯網的核心技術將在未來廣泛落地到傳統行業，為傳統行業的發展賦能。隨著5G的落地應用，物聯網將進一步推動人工智能的發展，物聯網將承載起人工智能的落地應用，萬物互聯的背後必然是萬物智能。
總之，人工智能是科技發展的重要趨勢之一，但是這個過程可能需要較長一段發展時間。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
人工智能不是被媒體吹出來的，而是科技發展的必然結果。人工智能的出現可以說是改變了很多行業的經濟結構，改變了很多行業的生產結構和推動了很多行業的發展。
同時人工智能的出現給我們也帶來了很大的便利，比如現在國內很多城市的高鐵站都已經開始使用人臉識別進站設備，旅客只需要把身份證放到設備端對著攝像頭就可以通過初檢，同時這種人臉識別的後端是對接公安部門的數據庫，一旦有被通緝的犯罪分子出現，就會報警，這也對於打擊犯罪和抓捕逃犯起到很大的作用。
另外，國家的天眼工程、智慧城市等，可以說現在城市中的攝像頭是無處不在的，之前宇視科技曾經做過一次實驗，請了一位60多歲的老人，從杭州濱江的某個地方突然“走丟”，然後開始啟動天眼工程查找走失老人，加上人工智能人臉識別等對比技術，短短的幾分鐘就確定了老人當前的位置信息包括座標信息，這就是人工智能的巨大作用。
其實現在很多製造業也都採用了人工智能機器人，他們通過電腦控制系統、機器學習等技術和各種算法應用到高精尖的製造領域，為生產和設計發揮著非常巨大的作用。
隨著人工智能的不斷髮展，未來會有越來越多的行業應用到人工智能技術，同時也將走進我們的生活。
以上是我的個人看法，如果您覺得有道理，可以關注我，謝謝！
天星獵戶
首先可以肯定的是，人工智能一定會是趨勢，人工智能將是人類歷史上最大的革命。
未來的30年~50年，一切都將被重新定義。智能機器人將幫我我們提供基本收入保障，我們的所有的基本工作都可以通過AI來完成；我們將不再為疾病所煩憂，因為癌症將會被治癒；我們的出行都可以通過自動駕駛的汽車來完成，我們將不需要花精力去學習使用各種工具...
以上，是我對未來的暢想，而我堅信未來這一切都將實現，主要有以下幾點考慮：
1，算力的提升：人工智能技術誕生於上個世紀四五十年代，其中經歷過幾次起伏，但是最終沒有落地的主要原因歸結於算力不夠，彼時的硬件還遠遠達不到大規模計算的能力。而今天，智能硬件已經非常成熟了，包括AI芯片的出現，已經可以解決AI需要的大規模平行計算的要求，而且成本非常低，所以在很多地方都可以推廣應用；
2，數據的積累：隨著雲計算和互聯網技術的快速發展，人類目前產生的數據量級急劇增加，而且互聯網上的所有信息數據都可以長期保存，因此為AI的模型訓練提供了非常肥沃的土壤，而基於如此大規模數據的訓練，算法的性能提升也是呈指數級增長，技術正在以你我難以想象的速度在提升。
3，算法的提升：早在2015年，機器學習的能力就已經超過了人類，當時做過的實驗時，找一個在銀行櫃檯做了近二十年的經驗豐富的服務人員和機器一起做人證核驗（即判斷持證人員的證件是否與本人是同一人），實驗數據是100張照片和100張證件，結果是機器的識別準確率達94%，而肉眼識別的準確率為87%。由此可證明，機器識別的效果已經遠超人類。後來，又有了阿爾法狗戰勝李世石的事件出現，已經說明機器在很多領域都開始超越人類，而且他們的提升速度已經無法預計。
因此，在未來，人工智能一定是像智能手機一樣普及，雖然很多人會擔憂人工智能會主宰人類，但是我們還是要相信人類是比機器聰明的，人工智能只是人類發明的一種工具，只不過，當人工智能在我們的生活中非常普及的時候，人類便不需要再自己去使用各種工具了，因為那樣太累了，我們只需要讓機器人去幫我們使用各種工具即可咯。
那隻熊的生活錄
我認為人工智能確實是趨勢，但媒體有誇大之嫌。
首先：致所有吹捧人工智能特別牛的媒體，一切不以現實情況為依據的開腦洞都是耍牛氓！
然後：致所有覺得現在人工智能就是智障，並且將在很長一段時間內停留在智障階段的人，你out啦，不用發展的眼光的發展中的事物，必將導致自己的落後。
想了解更多的朋友可以看我今天剛寫的文章《有人誇無所不能，有人罵智障，人工智能“真相”究竟如何？》。
作為人工智能從業者，我會經常根據大家討論的熱門話題，聊聊自己的看法，喜歡人工智能的小夥伴，歡迎一起交流啊
AI言究僧
人工智能在目前階段可以說兩者皆有，有媒體吹捧的成分，但是長期看來也有是未來的趨勢。
媒體需要新的東西來吸引眼球，但是互聯網上半場已經謝幕，基本形成了BAT的局面，後期追趕的京東，頭條，美團，拼多多也站立了腳步。因此媒體開始尋找新的爆點，去年區塊鏈挺火爆，但是1年就涼涼了。不可否認，它還是會東山再起的，因為他符合技術的發展規律。
其實很多技術是有發展規律可循的，其發展曲線如下圖，目前處於期望膨脹期和幻滅期之間。
我們來看一下最近100年的比較大的技術發展趨勢，哪些深深的影響了我們的生活。為什麼說人工智能是未來的發展趨勢？
回顧歷史，從蒸汽時代、電氣時代，信息時代，互聯網時代，其實每個時代都在不斷的代替人的部分功能。
蒸汽時代，機器代替手工勞動，將人從繁瑣的勞動力中解放出來。人類從粗放性勞動解脫出來。
電氣時代，電力代替機械，可以做更加精密精細的工作。人類從精細勞動解脫出來。
信息時代，將人類從計算和記憶中解脫出來。
互聯網時代，打破了空間的限制，將人類從真實空間到虛擬空間拓展，擴大了空間。人類有了想象空間。
但是，人的思維推理能力還沒有替代，這時候人工智能來了。
人工智能就是來解決人的思維推理能力的，因此不可避免的人工智能會是未來的大趨勢。
我們不禁可以暢想一下未來活在人工智能時代的場景。
1、早晨起床，保姆機器人準時把我們叫醒，並將我們今天需要穿的衣服準備好了。因為他知道今天的天氣，和我們自己的穿衣偏好；
2、這時候保姆機器人已經做好了可口的飯菜，而且是按照最高營養學進行搭配的。其中也有自己喜歡吃的，而且是沒有剩菜。這都是計算好的。
3、來到車庫，汽車已經自動停到我們跟前，因為他已經連接了我們的定位數據。我們上車後，也不需要開車，這是無人駕駛，我們在車上還可以休息一下。
4、突然，你肚子疼。說去醫院。汽車自動化開到了醫院，有一個醫生機器人，上下掃描了你一下，就知道你得了什麼病，給你開了藥。
因此，未來生活中，我們大量的工作可能會被人工智能所代替。那是一個什麼樣的世界呀。如果機器人有了自己的思維，人類是不是會面臨這人機大戰。
極數蝸牛
近年來，人工智能成為備受矚目的熱詞，這僅僅是一個噱頭嗎？顯然並不是的，隨著科技的發展與進步，人工智能的發展既有了技術支撐，也有了現實需求。人工智能的發展趨勢並非無跡可尋。
首先，人工智能技術進入大規模商用階段，人工智能產品全面進入消費級市場。
中國通信巨頭華為已經發布了自主研發的人工智能芯片並將其應用在旗下智能手機產品中，蘋果公司推出的iPhone X也採用了人工智能技術實現面部識別等功能。零售巨頭沃爾瑪去年開始與機器人公司Five Elements合作，將購物車升級為具備導購和自動跟隨功能的機器人。中國的零售企業蘇寧也與一家機器人公司合作，將智能機器人引入門店用於接待和導購。餐飲巨頭肯德基也曾與百度合作，在餐廳引入機器人度秘來實現智能點餐。人工智能正在向我們社會生活的各個角落進行滲透。
其二，基於深度學習的人工智能的認知能力將達到人類專家顧問級別。
在金融投資領域，人工智能已經有取代人類專家顧問的跡象。
關於人工智能的學習能力，凱文·凱利曾形象地總結說：“使用人工智能的人越多，它就越聰明。人工智能越聰明，使用它的人就越多。”就像人類專家顧問的水平很大程度上取決於服務客戶的經驗一樣，人工智能的經驗就是數據以及處理數據的經歷。隨著使用人工智能專家顧問的人越來越多，未來2-5年人工智能有望達到人類專家顧問的水平。
其三，人工智能實用主義傾向顯著，未來將成為一種可購買的智慧服務。
說到底，人工智能是一個實用主義的東西。越來越多的醫療機構用人工智能診斷疾病，越來越多的汽車製造商開始使用人工智能技術研發無人駕駛汽車，越來越多的普通人開始使用人工智能作出投資、保險等決策。這意味著人工智能已經走出“炫技”階段，未來將真正進入實用階段。
其四，人工智能技術將嚴重衝擊勞動密集型產業，改變全球經濟生態。
許多科技界的大佬一方面受益於人工智能技術，一方面又對人工智能技術發展過程中存在的威脅充滿擔憂。
假如機器人要搶走你的飯碗，你擔憂嗎？
工業互聯網
人工智能應用到行業的方方面面有一個大的前提就是數據
。
若是沒有數據的支撐 單靠人工智能的技術 去幻想實現什麼是不現實的。
人工智能在應用領域分為（語音識別，計算機視覺，自然語言處理，數據分析）
簡單重複且有數據累積的工作 被人工智能取代 只是時間問題。
Mation梁
看你自己怎樣理解了，趨勢是肯定的。
學習這方面沒有問題，但這有個前提因為智能涉及的是程序這種東西，還不像是手機程序app，網站，界面這類開發。
人工智能搞得最多的是算法也就是數學，所以想做這方面的工作要求在上層，當然這個領域是很廣的可以說任何行業都可以。看自己喜歡哪些。
小子小創客
首先可以肯定的是，人工智能一定會是趨勢，人工智能將是人類歷史上最大的革命
開源商訊
不能說是完全吹！科技發展有自身的漸進性
