《科學》子刊:自動導航的心臟修復機器人誕生!美科學家基於AI研製出自動導航機器人,40秒即可定位到主動脈瓣上的病灶丨科學大發現

《科学》子刊:自动导航的心脏修复机器人诞生!美科学家基于AI研制出自动导航机器人,40秒即可定位到主动脉瓣上的病灶丨科学大发现

2012年的科幻電影《普羅米修斯》中,出現過一個能自動給人做手術的醫療倉。機器人手術這一概念,現如今也在逐漸成為現實,像達芬奇手術機器人,就已經進入了各大醫院,開始給人們做手術。

不過達芬奇機器人也是要在醫生的操作下才能工作,離真正地自主完成手術還差了不少。

近日,波士頓兒童醫院的G. Fagogenis和P. E. Dupont等開發的一款機器人,成功實現了心臟內的自動導航,從心尖一路找到主動脈瓣上的病變位置,再由醫生進行修補。相關研究發表在Science Robotics上[1]。

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電影《普羅米修斯》中的機器人手術

心臟病是當今世界的一大健康威脅。像什麼冠心病、心臟瓣膜病等的治療中,除了使用藥物控制病情,通過手術打開堵塞的血管、修復或更換受損的瓣膜,也是很重要的一部分。相比需要打開胸骨暴露心臟的開胸手術,經血管或心尖進入心臟的微創導管手術,在術後恢復等方面具有很大的優勢[2]。

但心臟微創手術做起來也不容易。手術在不透明的血液中進行,醫生只能穿上鉛衣通過x光觀察且不說輻射對醫生和患者的傷害,單就那一身防護用的鉛衣,奇點糕是穿上十幾分鍾就腰痠背痛了

如果這些操作都能自動完成就好了!不過手術操作比較複雜,讓機器人自動去完成可能比較難,但哪怕能讓導管自動找到病變位置也行啊。對此,Fagogenis和Dupont等展開了研究。

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Dupont(左二)的研究團隊(來自波士頓兒童醫院)

研究人員遇到的第一個問題就是血液中的能見度,以往那種基於圖像識別的機器人[3],在心血管裡肯定是兩眼一抹黑。既然看不見,導管在血液中只能摸黑前進,要不就讓它摸著走吧

為此,研究人員開發了一種被稱為“觸覺視覺”的傳感模式,可以對導管末端所接觸的物體成像(視覺部分),並結合導管末端的受力情況(觸覺部分),分析它所接觸到的是血液、組織還是瓣膜,並以此導航,尋找病變部位。同時,機器人也可以接受醫生的遙控操作。

有了這套心內導航系統,研究人員在主動脈瓣瓣旁洩露的豬心模型上,測試了它從心尖進入尋找病灶的能力。瓣旁洩露是瓣膜置換術的一種併發症,可由植入的瓣膜縫合不良、感染、鈣化等因素引起。常規的經導管瓣旁洩露封堵目前大約需要29.9±24.5分鐘的x線透視照射[4]。

研究人員先通過術前檢查,確定了洩露的位置

,然後讓導管末端先找到心室壁,再沿著心室壁到達主動脈瓣,最後沿著瓣膜環找到洩露的位置。而為了便於機器人定位,研究人員還在之前植入豬心中的帶有3個洩露位置的瓣膜上縫上了彩色線條。

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植入的瓣膜上用於定位的彩色線條

在從心尖經心室壁到達主動脈瓣的這一段過程上,5頭豬上總共90次的試驗中,自動導航成功完成了89次,成功率接近99%!速度上,自動導航也比醫生操控下的遙控導航快,但不如傳統的手動操作。

不過在動脈瓣周尋找洩露點這一步,或許是有顆心臟裡的路不太好找,自動導航的成功率就不是很高了,在3頭豬上進行的共65次試驗中,只成功了43次,成功率只有66%,速度也不如遙控操作和手動操作。

接下來,研究人員對從心尖到病灶的完整過程進行了測試。在5頭豬上進行的83次試驗中,有79次(95%)成功到達了病灶,平均用時39±17s,與遙控操作(34±29s)和手動操作(31±27)接近

在導航的準確性上,自動導航與人工操作也相差無幾在兩頭豬上進行的38次試驗中,自動導航後導管末端與病灶中心位置的平均距離為2.9±1.5mm,而人工操作下則為3.0±2.0mm

論文作者Dupont表示:“這一自主機器人可以幫助外科醫生進行復雜的手術,減少疲勞。讓外科醫生能夠專注於最困難的操作,從而提高手術效果。”

接下來,Dupont的研究團隊將嘗試在經血管的介入治療中使用這一系統,未來還將繼續嘗試將其用於經氣管、胃腸道和腦室的微創手術,讓更多的醫生可以專注於手術中最難的部分。

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參考文獻:

1. FAGOGENIS G, MENCATTELLI M, MACHAIDZE Z, et al. Autonomous robotic intracardiac catheter navigation using haptic vision[J]. Science Robotics, 2019, 4(29): eaaw1977.

2. Cooper M A, Hutfless S, Segev D L, et al. Hospital level under-utilization of minimally invasive surgery in the United States: retrospective review[J]. BMJ, 2014, 349: g4198.

3. Shademan A, Decker R S, Opfermann J D, et al. Supervised autonomous robotic soft tissue surgery[J]. Science translational medicine, 2016, 8(337): 337ra64-337ra64.

4. Eleid M F, Cabalka A K, Malouf J F, et al. Techniques and outcomes for the treatment of paravalvular leak[J]. Circulation: Cardiovascular Interventions, 2015, 8(8): e001945.

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本文作者 | 孔劭凡

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