matplotlib 散點圖和氣泡圖

在matplotlib中，scatter()函數用於繪製散點圖。

下面繪製一個最簡單的散點圖：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X= np.random.rand(100)
Y= np.random.randn(100)
plt.scatter(X,Y)
plt.show()

我們可以設置一些常用的關鍵字參數：

plt.scatter(X,Y, c ="red", edgecolor = "blue",linewidth =2.5, s= 200, alpha =0.8，lable ="data1")
plt.legend()
plt.show()

其中：

c或color 表示marker點中心區域面的顏色，可以是一個預設的表示顏色的字符串，也可使用RGB顏色（範圍0到1，長度為3的python序列），還可以是和X同長度的數組。

edgecolor 表示marker點邊緣的顏色，默認和中心區域顏色一致。

linewidth 表示marker點邊緣的線寬。

s 表示marker點的尺寸大小，可以是一個標量，也可以是和X同長度的數組。

alpha 表示 marker點的不透明度，0表示完全透明。

lable表示分組標籤，需配合legend()函數使用。

此外，marker 參數 表示marker點的形狀, 默認為"o"。

當 s 也為數組時，可以額外顯示第三個維度的信息，此時散點圖可稱作氣泡圖。

plt.scatter(X,Y,color ="g",linewidth =2.5, s= 100*(X**2+Y**2), alpha =0.8)
‍plt.show()

同理，color為數組時，也可以顯示額外維度的信息。它們還可以搭配使用：

bubble =plt.scatter(X,Y,c =np.random.rand(100), cmap='RdYlBu',s= 100*(X**2+Y**2))
plt.colorbar(bubble)
plt.show()

注意，和參數cmap配合使用時，顏色參數只能用c，不能用color。

還有其它的colormap可選：

bubble =plt.scatter(X,Y,c =np.random.rand(100), cmap="hot",s= 100*(X**2+Y**2))

下面這種我喜歡：

bubble =plt.scatter(X,Y,c =np.random.rand(100), cmap="nipy_spectral",s= 100*(X**2+Y**2))
plt.colorbar(bubble) 

plt.show()

bubble =plt.scatter(X,Y,c =np.random.rand(100), cmap='PuBu_r',s= 100*(X**2+Y**2), alpha =0.8)
plt.colorbar(bubble)
plt.show()

這種也漂亮：

bubble =plt.scatter(X,Y,c =np.random.rand(100), cmap='jet',s= 100*(X**2+Y**2), alpha =0.8)
plt.colorbar(bubble)
plt.colorbar(bubble)plt.show()

依然可以添加其它的圖形元素，使氣泡圖更完整：

plt.title("氣泡圖示例",fontproperties="SimHei",fontsize = 20)
plt.xlabel("x 軸", fontproperties="SimHei")
plt.ylabel("y 軸", fontproperties="SimHei")

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關鍵字: 散點圖 Python 顏色