科技的進步總會超乎我們的想象。大數據作為又一顛覆性技術，它好比是21世紀的石油，將為社會創造新的價值。大數據不僅是一種資源及技術，也是一種思維模式及手段，是企業提升綜合競爭力的又一關鍵資源。
汽車產業是一個長產業鏈的產業，也是一個相對傳統及變化慢的產業。數字化、互聯網化、大數據應用、人工智能等將對汽車及相關產業產生巨大變化和革命。
自2018年中國車市的降速，加上消費需求的變化，產品的同質化，營銷的同質化，以及生產相對過剩等原因，導致汽車市場過度競爭。“虧錢車還難賣”，一些品牌及4S店陷入窘境。在此情況下，傳統汽車廠以4S店為核心的零售渠道體系效率低下展示無遺，主要表現在營銷效率低下，供應鏈效能低下，服務供給不足等。
在此狀況下，除了需要產品力和品牌力的不斷提升及服務完善以外，汽車廠家營銷變革也似乎迫在眉睫。如何適應市場變化，提升營銷效率，降低營銷成本將會是汽車營銷變革的三大方向。
汽車營銷業務複雜多變並具時效性，隨著業務的不斷豐富，業務場景不斷增多，尤其是流動化、智能化和互聯化造成業務數據成指數級增長，交互體驗服務，個性化支持，也讓數據的作用更加突出。傳統車企受數據處理技術等限制，數據分析報表系統相對簡單，並存在數據孤立，數據缺失，數據信息質量及價值低等問題，業務判斷及決策主要還是基於管理人員的業務知識和經驗驅動，已經不能支持業務的發展，適應市場的變化。大數據將會是車企精準營銷的基石，併成為驅動車企營銷變革的核動力。筆者認為大數據及其技術在汽車營銷上主要的應用可有以下方面：
一，從“模擬”走向精準
挖掘核心業務數據，併合法地利用外部數據，建設企業客戶數據資產庫。通過各種相關數據的採集，清洗比對入庫，數據加工（標籤多維）、數據挖掘為應用提供服務。打通以客戶全價值週期的數據閉環（難點），實現全路徑，全渠道的業務流程多維度可視化數據分析平臺，24小時實時地為營銷情況進行診斷，實現汽車營銷情況態勢呈現、銷售預警、分析決策的多元化服務。
二，構建汽車營銷商業智能
依據業務邏輯及業務需求，彙集、分析資源，完成從感知-認知-預測-決策的完整閉環，實現主機廠營銷商業智慧的構建（營銷智慧大腦）。比如面對海量的客戶信息及數據，靠人力及簡單的系統已經不能應付。營銷智慧大腦可以對海量的客戶進行科學準確的篩選、識別、分析、分級、分類、管理、需求預測及互動等等，對營銷活動提供支持。營銷智慧大腦可能也會逐步取代一些人工受限的工作及職能，比如數據分析員，客戶數據管理員等。大數據的奧妙無窮，在此有無限的想象空間。
三，構建數字化營銷新場景
由於缺乏標準化的產品SKU，銷售體驗及交付服務等因素，汽車電商一直沒有大的作為。大數據管理平臺可以把傳統的汽車銷售，電商，新零售, 移動互聯，社交網絡互動等業務等進行更加深度的關聯，打造更全面的線上線下的立體營銷模式。將人工智能、數據安全、物聯網、雲計算等技術與汽車營銷場景深度融合，並構建出新的營銷場景，例如，老客戶推薦業務是車企的高質量的獲客渠道，大數據系統可以跟蹤和判定被推薦客戶的購買路徑及情況，結合車主積分獎勵系統，完成對老客戶的獎勵機制流程，積極推動老客戶的轉介紹積性。
四，構建基於大數據的業務評估改善輔助體系
大數據有很多本質特徵，如多維度，全面性，關聯性, 及時性等等，大數據不僅可以把業務進行量化，而且可以把業務進行關聯衡量及評估。大數據應用可以對內部，經銷商，供應商的業務進行科學準確的評估，協助業務流程改善，驅動汽車營銷企業的內外部業務及管理變革，升級和創新。
當前，多數傳統汽車主機廠都在構建企業數字化轉型，並且將其列為企業的戰略方向。但數字化轉型是一個長週期的巨大工程，工程構建的越大，具體落地就越難越長，還要考慮新老體系並行運營等問題，分步驟的轉型和不斷迭代是一個解決辦法。對於汽車企業而言，核心業務應該是企業賴以生存的業務——即以客戶為中心的營銷業務，傳統汽車企業的數據化轉型過程中，應該要優先考慮建設營銷大數據分析應用平臺，並以此為核心，逐步搭建和鏈接其它數字化業務及模塊，比如說供應鏈、研發、製造、車聯網等數字模塊。
此外，大數據及其相關技術本身也在不斷的迭代和更新，汽車營銷數字化是一個全新的事業，都是剛剛開始，沒有什麼最佳實踐，也沒有成熟的方法論可以借鑑，需要各廠家依據自身的業務狀況及特點進行規劃，以業務需求為核心進行業務改善及技術解決，並逐步實施，以創造新的價值。
吳琛：畢業於吉林工業大學汽車工程系，工商管理碩士學位。二十多年的汽車銷售及售後工作經驗。曾經服務過福特汽車，克萊斯勒汽車及沃爾沃汽車等廠家，現在從事汽車大數據應用方面的工作及研究。
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