內容來源公眾號前沿材料，一週一篇優質報告，為國人打開前沿科技之門！
利用電網優化模型估算系統級平均電力成本
近日，日本東京大學池田裕一教授發表在科塔學術上的文章表示，其電網優化模型估算了具有高水平可再生能源的電網系統級平均電力成本（LCOE）。系統方法LCOE的估算結果將根據小島嶼發展中國家（SIDS）經濟體的能源、環境和經濟增長之間的關係進行討論。雖然100％可再生能源配置電力儲能具有技術可行性，但預估LCOE高達397美元/兆瓦時，遠遠高於美國和日本住宅用戶的電價。
分析表明，100％可再生電網的LCOE預計增加223％，相當於經濟損失高達11％，這將對小島嶼發展中國家的經濟產生顯著的負面影響。然而通過電解制氫、太陽能光伏發電過剩的能量供應可減少LCOE，降低二氧化碳的排放量，促進經濟增長。
廢棄燃料電池裝置讓微電網更靠譜
微型智能電網可以脫離大電網系統，只要本地資源可用，即便發生區域性電網故障，關鍵性電力負荷也可以繼續運行，提高電網彈性。全世界現在至少有20個重要的微型智能電網實驗項目，其中美國的幾個項目已取得良好成果。例如，加州大學聖迭戈分校的智能微網項目。現在很多高校仍然依靠舊式燃煤發電，而加州大學聖迭戈分校82％的校園用電採用燃氣混合製冷、供熱和發電設備進行發電，能覆蓋全校95％的製冷和供熱需求，五年便可收回投資，產生收益。
此外，一個3兆瓦的廢氣燃料電池裝置正在建設。校園的42兆瓦智能微電網配備了一個可儲存14380立方米冷水的水箱，因此，該裝置可以連續運行，不必為滿足用戶需求而增減功率。該系統提高了電能質量和可靠性，當意外情況迫使當地電力公司最大出力機組退出運行時，校園可以在半小時內實現狀態變換——從電力公司受電4MW轉到向電力公司送電2MW。使用由Power Analytics和Vitidily Energy這樣的智能電網公司開發的發電與需求綜合管理系統，加州大學聖迭戈分校可以控制需求和供給，既減少了成本，又增加了可靠性。
FuelCell能源公司將建7.4兆瓦FC發電廠以增加電網彈性
據外媒報道：FuelCell能源公司宣佈已獲得資金，用於資助公司位於康涅狄格州格羅頓的燃料電池發電廠的建設、安裝和調試。設施結構造價高達2300萬美元。FuelCell能源公司將安裝兩臺SureSource 4000™發電系統，用於長期供電。總髮電量為7.4兆瓦的發電廠將根據20年的電力購買協議為康涅狄格州市政電力合作社（CMEEC）和格羅頓公用事業公司供電。燃料電池發電廠是多方面計劃的一部分，旨在為關鍵的設施提供新的電力資源並增加彈性和電網獨立性。
SureSource™發電系統通過提供超潔淨、高效和可靠的分佈式發電來解決能源、環境和業務相關的發電挑戰。燃料電池將可再生生物氣、沼氣或清潔天然氣等燃料與氧氣結合，電化學過程有效地產生超清潔電力和超高熱量。客戶可以通過支持可持續發展目標和提高電源可靠性的方式降低運營成本。憑藉高可用性和大容量，燃料電池發電廠為可再生能源組合標準目標做出了有意義的貢獻。
閱讀更多 前沿材料 的文章
