用戶9109916507614
問題可以分幾個層次來回答
1、數據化：先不說大數據，單單說把線下的教育場景數據化，就有很多應用
比如我曾經用過的背單詞的軟件（開心詞場、拓詞、百詞斬），它能將我背單詞的行為從線下搬到線上，進行量化，從而我可以更加方便的管理自己的背單詞的進度，瞭解自己對於知識的把握程度。
同理，現在很多教學網站（233網校）/軟件（猿題庫）現在在做的事情就是把聽課、做題等場景數據化，這樣做的好處在於
教育資源複用——一個名師在線下只能教幾十個學生，把課程搬到網上之後，教育資源獲取成本大大降低，且具有跨區域、跨時空、易互動的等優勢，價值得以極大提升
學習過程可量化、可評估——把原本感性的認知變成可通過數據來客觀衡量的指標，方便教師、家長、學生進行評估
減少教師的重複操作——像檢查作業、批改作業等不必要的操作，可以通過程序進行簡化，甚至取代
2、大數據：大數據和小數據的區別在於，基於大數據，可以發現一些，基於單一樣本/少量樣本無法發現的趨勢和規律，很多應用場景可以想象
單純基於統計就可以實現的：一個教育類的應用，可以基於自有的數據，來統計哪道題容易錯、哪個知識點容易考、哪個老師受歡迎（播放量、互動量、學生做題質量）、當前用戶在所有用戶裡面的排名（做題量、正確率、堅持打卡時間）
需要基於AI來實現的：基於學生的面部表情/動作/腦電波，來檢測他有沒有聽進去，來提升學習時間的有效利用率；基於學生的骨架模型，來判斷他做某個體育動作是否標準，從而來提升學生在某項運動上的成績；基於小孩和教學機器人的歷史對話，來評估小孩的普通話/英語掌握能力
當然基於大數據，也會面臨一些倫理問題：比如基於基因大數據，來預測學生未來的考分
凌少
大數據隨著這些年的普及，已經被越來越多的人們所瞭解。
無論是互聯網行業、電商、教育行業，還是其他行業中的大數據都是非常有用且必要的。
先拿學校來說，學生每個時段的各科成績的累計，屬於大數據，從中經過分析等可以瞭解到各科的進步情況，是否偏科，哪方面的知識點掌握不足等等。有從事大數據工作的家長甚至可以根據孩子的這些數據來調整學習方法，這是大數據其中一種應用。
而教育行業中培訓機構所掌握的大數據則更多了。例如過去參加過某些培訓機構的學生及家長的信息會被保存。學生是幾年級，在培訓班過去曾報名多什麼課程，補習了多久，是否有提升，並且每年都會有課程活動等銷售會根據過去收集過的大數據進行廣告宣傳。
所以說明大數據下的應用非常廣泛，教育行業中的大數據現在及未來都是非常有用。
大連教育通
科技時代，大數據，人工智能，5G將會非常廣泛的應用到我們的生活中。就這個問題而言，我認為現在大數據對於分析學生學科學習，改善教師教學，以及培訓機構招生都有非常大的幫助。以我家孩子為例，他們學校每次考試後，家長都可以登錄平臺，除了查出孩子的成績和名次外，還可以非常直觀的看到縱向橫向的比較，同時瞭解孩子的每一科目錯題情況，從而可以非常有針對性的進行下一步的複習。而且，我在開家長會時 ，老師也拿著數據給家長分析孩子哪單元薄弱，哪類題型需要鞏固等，這樣的複習學習效果是非常有效的。
Annieling418
什麼是數字教育？比方說作為老師，講臺下有50個學生。那這個老師到底在給誰講課？這話問
的怎麼理解呢？其實每個老師設計教案的時候是不會針對最差的學生去設計他的整個的教學方案，當然也不會針對最好的幾個學生去設計，所以真正的好的老師，應該有50個不同的的教育方案。可是個班50個學生就是200個學生，要寫200套教學方案，即使他能寫出來能執行嗎？不能執行。但是人工智能能執行，智能教育能執行。未來老師在講臺上只講一個基礎課程，老師一個學期帶四個班比如語文裡面的中國漢字講一講，作文就可以不講。因為在開學之初，人工智能針對每個學生的性格特點，已經生成了一個最適合他的教學方法。比如數學，這位學生肯定在這道題上會出現問題會做錯，那人工智能怎麼知道？其實人工智能並不聰明，它只是統計所有這種血型性格喜好以及這個地區的孩子總在這道題上出問題，它就知道這孩子肯定在這道題裡出問題。所以在開學之初，這孩子哪道題會做錯，人工智能就會告訴老師，這就是未來咱們基於數字化綜合服務大數據分析的教育。
感知未來生活
相當有用，我本身是從事k12教育的，譬如我們做廣告。就拿今日頭條或者抖音上投放廣告來說，他會結合終端使用用戶的年齡，性別，地區，愛好，平時喜歡瀏覽什麼，等等。給我們精準投放廣告。這樣轉換率也會高很多。這都是大數據的應用。
探索前沿科技
大數據在高等教育中的使用非常多，大數據用於衡量教師的教學質量有效性，以確保學生和教師的廖國豪體驗，教師的表現可以根據學生數量、主題，學生人口統計，行為分析和其他幾個變量進行微調和衡量。
用戶4766641609499
大數據，智能教育，對教育無疑是提供更廣闊的前景。但目前很多商業行為過分誇大大數據的作用，用來炒作，提升商業價值！
