赤裸裸的浪費
NoSQL和SQL看上去很像，以至於不少人把兩者混為一談，其實這兩者完全是兩類東西，雖然在開發中經常看見兩者配合使用，但兩者的定位不同，服務場景也是不同的。
隨著NoSQL數據庫的興起，不少人覺得未來NoSQL會取代傳統的數據庫，也有人認為NoSQL和SQL最終會融合在一起。未來的事情不好猜測，但在這裡我們可以分析下兩者的定位。
什麼是NoSQL？什麼是SQL？
1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解為“沒有SQL”，其實它是“Not Only SQL”的簡稱，它是非關係型數據庫的統稱，它的特點就是：非關係型、半結構化、分佈式、無ACID特性。
NoSQL代表有：Redis、MemCache、MongoDB等。
2、SQL本意是指結構化查詢語句，它其實是一種特殊的編程語言，是用於關係型數據庫的查詢語言。只不過現在很多不嚴謹的開發者將SQL視為數據庫的統稱。
SQL數據庫代表有：MySQL、Orache、SQL Server。
NoSQL與SQL數據庫的各自特點
1、NoSQL數據庫
存儲數據不需要特定的模式；
使用類JSON格式的文檔（半結構化）來存儲鍵值對；
沒有 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）這4種特性。
2、SQL數據庫
存儲數據前需明確定義字段模式；
使用表來存儲結構化的數據；
保證數據的事務性、一致性要求。
關係型數據庫更適合存儲結構化數據、數據要求嚴謹，數據模式是固定不變的。數據是存儲在硬盤上的，數據量過大時操作速度會受到影響。
NoSQL與SQL數據庫如何選擇？
在開頭時就提及NoSQL與SQL的爭議，我更傾向於說未來NoSQL和SQL可能會融合在一起。在如今的技術架構中我們通常也都是這樣去搭配使用的：SQL數據庫作為最終數據落地存儲方案，而NoSQL則用來緩存熱點數據，提升數據查詢和操作速度。
網絡圈
作為一名IT從業人員，我來回答下這個問題。
NOSQL是非關係型數據庫，通常是指沒有ACID的特性，沒有表結構，非關係型的，
SQL是大家所熟知的數據庫，由表構成，數據嚴謹。
NOSQL的代表數據庫是Redis、mongdb。Redis大家都不陌生，通常作為一種熱緩存存在於項目過程中，Redis中是按照鍵值對進行存儲數據的，方便讀取與修改。緩存的目的就是用於減少與數據庫之間的交互過程。而Mongdb的話是一種Bson文檔存儲格式，mongdb存儲的時候插入刪除修改操作可以快速大批量的完成，通常作為接口間的緩存。
NOSQL的業務場景一般都是沒有嚴謹的表結構，只是方便數據的插入修改，後期對數據存儲的表可能會進行修改。
而sql的代表數據庫就是MySQL、oracle等大型應用型數據庫，這一類數據庫都有嚴謹的表結構，一經生成，修改表是很困難的，使用的業務場景就是大型數據存儲，保證事務一致性的進行。數據模式固定不變，數據庫更穩定。
希望回答對您有所幫助。
我本人從事多年互聯網Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。
謝謝！
