一個單向、有深度的技術創業公司能否繼續走下去，能走多遠？所有人工智能公司都要變成全能型企業嗎？
這是所有AI創業公司發展過程中無法迴避的問題。依圖科技的發展史是一部全能型企業的成長史。這家人工智能公司成立於2012年，以看（機器視覺）起家，逐漸延伸到聽（語音識別）和理解（自然語言處理）上。在應用側，依圖科技側重佈局智慧城市、智慧醫療、AI製藥、AI芯片。
AI芯片的空白歷時兩年，終被填補。5月9日，依圖科技在上海召開發佈會。會上，它曝光了自研雲端視覺推理AI芯片questcore™，以及基於該芯片構建的軟硬件一體化系列產品和行業解決方案。
據悉，questcore™由依圖科技和AI芯片初創團隊ThinkForce聯合開發。依圖questcore™基於擁有自主知識產權的ManyCore™ 架構，針對依圖世界領先算法做了專門優化，能夠充分發揮依圖在機器視覺領域的專業積累和行業知識，適用於人臉識別、視頻結構化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務。
在實際的雲端應用場景，依圖 questcore™ 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能，最大功耗僅20W，比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下，依圖questcore™產品的視覺推理性能是市面現有主流同類產品的2~5倍。
在發佈會現場的插電演示中，依圖科技首席創新官呂昊手持一臺體積與15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本相當的依圖原子服務器，成功帶動200路攝像頭同時完成實時智能視頻分析任務。
依圖原子服務器基於questcore™ 打造，一臺服務器提供的算力與 8 張英偉達P4卡服務器相當，而體積僅為後者的一半，功耗不到20%。在進行視頻解析時，1臺依圖原子服務器（搭載4核 questcore™芯片，除此之外無需其他配置），與8卡英偉達T4服務器（含雙核英特爾 x86CPU）對比，單路視頻解析功耗僅為後者的 20%，與8卡英偉達P4 服務器（同樣含雙核英特爾 x86 CPU）相比，功耗約為後者的10%。
芯片是一個驚喜，另一個驚喜是朱瓏。依圖科技聯合創始人兼CEO朱瓏在圈內以低調著稱。這是朱瓏第一次參加公司的發佈會，站在臺上的他說，“感到很新鮮”。雖是第一次參加發佈會，朱瓏很好地完成了他和王婆共同的使命——自賣自誇。
他由表及裡詳細介紹了questcore™的設計理念和設計內容。questcore™的設計理念有四點：第一點，高密度。“我們不是追求高算力，因為英偉達有100T、200T的芯片”，他認為芯片市場上不講芯片大小、密度多少、功耗多少，是“偏頗”的。
第二點，世界級AI算法，AI芯片之所以稱之為智慧，離不開“最頂級的算法”。“最頂級的算法才能體現最大的算力。”
第三點，64路視頻分析。視覺理解的算力是非常重要的算力。朱瓏用大腦解釋，“大腦當中有30%的神經元是傳遞信號的。我們能量更多用在看上，今天，我看你，識別你，識別他，用的能量比解一道數學題用的能量還多。”
第四，服務器芯片。“大家可能聽到很多芯片是端側的芯片或者是其他芯片，這個難度至少差100倍，我們不做大家都能做的，是服務器的芯片。目前為止還沒有云端的這種統一的視覺推理芯片。”
在4條“紅線”之下，設計內容貴在平衡，也即CPU計算、AI計算、內存和數據通信平衡。落地艱辛不得而知，朱瓏用一個足球的例子舉例，今天要做AI芯片有多難？跟恆大全華班踢贏皇馬差不多。“更慘烈的一件事情是，做一款AI芯片是沒有意義的，要連續做幾款有競爭芯片，這家公司、這個團隊才能存活得下來。
這好比恆大得持續跟皇馬有得踢，第二年，踢完球就散架了，沒有意義。你不只是要踢得過，你要踢得賞心悅目，要有質量。不是高工資就有可能性。不是投資更大有更高可能性。”
雖然做AI芯片很困難，但有其不可替代的商業化上的意義。從業務應用維度，按照依圖的官方介紹：芯片及系列硬件產品的發佈將強化依圖行業垂直整合的佈局，通過世界級的算法、芯片、服務器和管理軟件，構建更高性能、更低成本的芯片和硬件產品，讓算法對芯片的全面賦能，更將驅動人工智能在更多場景下的應用和落地。
不過，外界會認可依圖科技的AI芯片嗎？其商業化能力能夠保證花巨資投入的芯片能夠被一個又一個B端用戶認可嗎？這是決定依圖能否待在AI芯片賽場上，持續出牌的關鍵。
在演講的最後，朱瓏用他喜歡的一句話結束了演講，這句話是“科技進步極大降低了創新所需的經濟門檻，但是偉大所需的精神門檻——勇氣，從來沒有降低過。”黑君好奇今日朱瓏的勇氣，和7年前他創立依圖科技相比，是增是減，還是始終如一？
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