隨著對數據的需求及其重要性的不斷提高,許多新一代的技術和數據處理工具正逐漸成為人們關注的焦點。今天,以數據驅動成為了許多組織的一個關鍵優先事項。為了在行業中保持良好的地位,組織需要採用先進的數據處理工具,如增強分析。
增強分析使用了人工智能和機器學習來增強人類評估數據的能力。它通過自動化數據洞察和提供更清晰的信息,超越了傳統的分析工具。根據福布斯的報道,89%的行業領袖認為大數據將像互聯網一樣改變傳統的商業運作模式。而那些沒有實施商業智能(BI)戰略並以有意義的方式來收集、評估和應用這些信息的企業則將被淘汰。而這就是像增強分析這樣的高級數據分析工具的用武之地。根據Allied Analytics的一份報告，由於增強分析等下一代分析技術的日益普及，到2025年，全球增強分析市場的規模預計將達到2900萬美元。
推動全球增強分析市場增長的部分原因是，企業越來越意識到它們需要消化來自多個來源的不斷變化的數據流，越來越需要提高分析的效率和民主化，越來越需要緩解公民數據科學家和企業經理的工作壓力。目前,增強分析的實施主要來自於銀行,金融服務和保險業。
增強分析在將大數據轉化為智能數據方面的作用
為了獲得更好的數據洞察能力,增強分析將把大數據重塑為智能數據。作為一種先進的數據處理工具,增強分析能夠從大數據中獲得洞察力的真正本質。許多企業已經開始專注於發展智能數據的分析解決方案,以便從他們的大數據集中獲得有價值的見解。
智能數據將幫助許多企業減少丟失數據的威脅。它還可以幫助改善一系列的活動,如產品開發、運營、消費者體驗、預測性維護以及創新。
增強分析工具對企業的影響
近年來,商業智能(BI)市場已經得到了巨大的發展。而商業分析也將是增強分析最大的應用領域。商業智能行業可能會受到些許干擾,因為增強分析會降低該行業的准入門檻。增強分析技術可以幫助數據科學家自動化組織數據、分析數據和構建模型的過程。這些系統將允許業務人員僅需要通過自然語言來進行查詢，便可以直接獲得數據的洞察力。有了這項技術,專家需要編寫的耗時的定製報告也隨之減少了。
增強分析工具通過為組織提供更快的數據洞察力,以及將機器學習和自然語言處理結合在一起,來自動化生成業務分析的過程。根據Gartner的預測,增強分析最終將主導整個分析和數據科學。
增強分析已經改變了用戶處理數據的方式
如今,增強分析是市場上非常流行的數據分析工具,它甚至不需要任何數據科學家的參與。有了這個工具,人們提問和獲得答案之間的隔牆也將倒塌。業務的各個方面都將從向增強分析的轉變中獲益。採用增強分析的一些好處如下:
對數據科學家的好處
數據科學家和技術分析師將不再需要運行常規和基本的報告。增強分析將使他們能夠通過先進的人工智能和機器學習來提前解決更復雜的查詢和數據科學項目。與此同時,這種先進的工作方式也將使企業在競爭中獲取優勢,並得到收益。
對營銷人員的好處
增強分析將改變營銷和其他非技術人員執行日常運營的方式。營銷主管，品牌經理和其他屬於營銷範疇的員工通常需要依靠分析團隊來進行深入的研究,規劃和報告。而營銷人員對第三方的這種依賴性經常使得他們的工作面臨耗時，低效和成本高昂的困境。隨著高效的增強分析工具的開發，現在控制權又回到了營銷人員的手中。
結論
從數據科學家到營銷人員,業務的各個方面都將受益於向增強分析的轉變。增強分析的好處是多種多樣的,並且與業務本身一樣獨一無二。增強分析的一個主要好處是,即使在沒有數據科學或分析方面的培訓或擁有相關知識的情況下，也能夠為普通用戶提供和使用精確的分析程序、算法和方法。
而您的業務越快適應這種技術，您的團隊也將越快地發現和利用它所帶來的增長機會。
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