Mr_Dash
我不建議你踏入人工智能這個行業
因為這個行業學歷卡的很死，企業招聘的時候最低要求都是本科，而實際還是研究生居多。而且這個行業對於個人要求也是比較高的，數學、英語等，而且這個行業的從業人員需要經常看論文，然後再去復現論文，還有要求發過論文的。如果基礎不行，估計看的時候都很難看懂，更別說能夠復現論文了。
而且這個行業的算法更新的速度特別快，所以你必須的多瞭解一下相關方面的動態。這也是為什麼學歷要求高的原因，不然很難適用該崗位。
機器學習之路
不是說不行，而是太難了！
如果你想學習Python編程，一步一步走向程序員崗位的話還好說，如果要搞人工智能就太難了。
先來看看人工智能需要的知識儲備吧：
①編程語言：掌握至少一門編程語言，比如JAVA、C++、Python、Ruby、MATLAB之類。這是人工智能算法實現的手段，當然一些可視化的腳本編程比如HTML、JavaScript等等也是要熟悉。
②數學方面：基本上大學階段工科類學習的數學知識都要用上，比如高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，模糊數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解複雜算法的必備要素，這些是人工智能技術的基礎和根基。
③人工智能算法：比如人工神經網絡，遺傳算法等等，需要長時間的研究和積累。
看完這些就知道為什麼搞人工智能的工資那麼多，為什麼人才缺口還那麼大了吧O(∩_∩)O~
為學以致用
完全可以，但是你要比別人更努力
1，python語言是目前所有開發語言中比較好入門的，python是動態語言，跟腳本語言類似，很容易入手
2，初學者可以先看看python基礎教程的書籍，看看一些入門的視頻
3，學習要有目標，一週一個目標，一個月一個目標，循序漸進，學習python語法估計也就1個月，自己要親動手，書中的代碼要都自己敲一邊
4，基本語法學明白後，可以看看簡單優秀的開源代碼，flask，web2py等，經常看看python官方的文檔
5，自己嘗試做一些小項目，處理一下文件數據，讀寫數據庫，寫個簡單爬蟲等，邊學邊練
6，半年內可以寫一簡單python程序，要想再晉級就要做大點的項目，找個python相關的工作，邊工作邊學習
猿編程
首先，你想進入人工智能領域，說明你的想法已經比較優秀了；第二，本人表示十分敬佩你的勇氣；第三，這個其實完全是可能的，我大學有個教授完全就是自學，蹭課成為學院的名譽院長的，並且受全院師生的敬仰；第四，該教授也曾經給我們講過他是如何做準備的：當時比較窮，於是窮則思變，自己開始啃數學書，做很多題，深入理解數學各個定理理論，好像數學領域有一個什麼題集，很多本，成系列的，後來他就去大學，很多大學都不要他，只有我們學校向他伸開了雙手，於是他在大學深造，最終成為一個教授，併發明瞭一個超級計算機；第四，你要努力，不論艱難困苦，都要堅持，可能python不是第一步，系統知識理論才是第一步，當然，如果你只是想了解一下，python是不錯的，至少和朋友多了一個談資。
苗家工匠
人工智能從技術上獎是目前IT行業技術含量最高的。
人工智能所學課程
需要學習的課程如下：
數學：高等數學、概率論、線性代數、微積分、卷積積分、線性迴歸建模、無約束優化梯度分析法、線性迴歸、迴歸與分類、神經網絡、BP算法、計算圖、凸優化、SVM相關等等。
人工智能：Tensorflow、BP神經網絡、深度學習、卷積神經網絡（CNN）、圖像分類、目標檢測、遞歸神經網絡等等。
現在的人工智能水平已經取得了較大發展，像谷歌的阿爾法狗，已經能夠戰勝人類。現在的人工智能還處於初級階段，即弱人工智能時代，這時候的人工智能只能在專一領域取得不錯的成績，並不能像一個完整的人那樣思考。想要取得更大的進步，還需要持續不斷的理論研究。
Python
Python是一門編程語言，具有強大的數學計算能力，也具有豐富的數學庫。這些都只是學習人工智能的工具，而且，對於人工智能來說是最無關輕重的工具。
初中畢業想要學習Python困難並不大，這就跟你看一本說明書是一樣的。用Python編程就要按照Python的語義來編寫，當然編程的話，單單會Python語言還是不夠的。如果要做前端，除了會Python，還需要掌握html、JavaScript、CSS等等。做後端開發，還需要掌握數據庫，瞭解網絡協議等等。
人工智能應用領域
人工智能能夠應用於各個領域，例如，電商的智能推薦、智能醫療、AI教育、智慧交通等等。
其實你想進入人工智能領域，並不一定要學習編程，你可以學習理論，進入人工智能的相關的行業，人工智能想要落地，除了方案供應商之外，還是要結合實體產業和傳統IT企業。
MiLi視頻
不可以，人工智能涉及到許多數學知識，高等數學，大部分大學畢業生都很難做的很好，你初中水平，入門都很難，還是想想別的出路，程序員這個行業勸你別浪費時間，話雖然難聽，但是我覺得總比告訴你努力就有希望好，畢竟要是給時間你也是可以慢慢學，但是為什麼不把時間花在一個自己能勝任的工作或者事情上，你學十年，也不一定比別人兩年學的好，那這個事情我覺得就是應該放棄的事情，堅持是一種品德也好，情懷也罷，盲目的堅持就是浪費自己的生命。
仗劍走天涯去
1、python簡單易學，連初中都開這門課。對於機器學習其實更多封裝了不少數學函數，比如求相關係數、正態分佈、數學期望等等。
2、由於非科班專業的同學大多數都是初學者，所以很多人都想從一門語言學起，這是正確的，但是要注意，python封裝的人工智能機器學習所涉及的後面的那些決策樹、t分佈、貝葉斯決策、卷積等這些原理是你們重點攻克的，不然小心自己成為了初級python工程師，和人工智能沒有太大關係
3、社會上對python炒作的多，至於分類、聚類、函數式、面向對象這些核心東西提及不多。JAVA在後臺、web、大數據等等方面生態圈、解決方案龐大成熟，可以說是“有含金量”
4、從學習角度，學習算法背後的原理，死摳python這門語言沒必要，從工作角度看，你用python統計學等類庫很方便，除了python類庫外，還有JAVA的機器學習mahout框架、scala的MLIB庫
5、奉勸媒體少點不負責任的炒作，對於年輕人多點學習規劃上的指導。年輕人切勿浮躁，把大學的數學、物理、統計學、編程語言等基礎課學好，特別最近看了機械製造及自動化的同學埋怨畢業即失業都不去工廠，大家先把功課學好，並不是你的專業不好，是大環境使然。學好數學、物理、電路、編程等功課向智能製造、先進製造轉很容易的，其實10個python都趕不上你們課程的含金量，如果從語言角度講python技術含金量和初中代數幾何差不多。實際上，到我這裡來諮詢的電氣、機械、自動化的同學對於數理知識一問三不知，導致培訓大家一門大數據、人工智能、嵌入式的實戰技能很困難
6、本人有多年的軟件工程、大數據、機器學習智能製造實戰經驗，目前正在為振興國家智能製造、大數據默默工作著。請大家點贊、關注和支持啊
大數據和人工智能交流
看一些回答都是套路很深，說要掌握什麼什課程麼，等你自學完基本也就人工智能時代結束了。
何不從工程上商業上想一下這個事情，你只要掌握成熟的框架訓練方法，這個很簡單，完全不需要創新！不需要那麼多數學知識。
剩下的就是採集數據，向商業方向靠！做了一個賺錢的方案，賺更多的錢僱傭高手幫你做。
用戶342185975655
初中文憑學python是完全沒有問題的，但是做人工智能是很不合適的。人工智能對算法的要求極高，計算方法，概率論，統計學原理，數理統計，線性代數。這其中任何一門數學基礎課程估計都吃不消。筆者是工科專業，研究生的時候學計算方法都要下很大功夫，更不要說門門精通了。這僅僅是進去人工智能行業的數學基礎，
航空大師兄
Python可以學，人工智能就費勁了，先把概率論和線性規劃學了吧
