Angela浮兮
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。
當前正處在大數據時代，隨著大數據技術逐漸落地到廣大的傳統行業，對於職場人來說，掌握一定的大數據知識是有必要的。
學習大數據知識可以從數據分析開始，對於具備一定計算機基礎的大學生來說，學習數據分析技術還是相對比較容易的，而且數據分析技術未來的應用場景會越來越多。
數據分析技術有兩種技術手段，一種是採用統計學方式，另一種是採用機器學習的方式。在具體學習路線的設計上，可以按照以下的學習步驟進行：
第一：數據分析工具。數據分析工具可以從Excel開始學起，Excel能夠應對大部分職場上的初級數據分析任務，以結構化數據分析為主。在掌握Excel工具之後，接下來可以學習各種BI工具，BI工具在數據分析方面就相對比較專業了。
第二：數據庫知識。在數據量逐漸增大之後，就需要學習數據庫知識了，重點在於Sql語言的學習。數據庫是數據分析人員需要重點掌握的內容之一，包括傳統的關係數據庫以及目前越來越普遍的NoSql數據庫。
第三：編程語言。目前在數據分析領域應用比較多的語言包括Python、Scala、R等，其中Python語言是不錯的選擇，一方面Python語言簡單易學，另一方面Python語言的應用生態比較健全，能夠構建一個比較完整的數據分析場景。另外，由於Python語言當中有大量的庫，比如Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，這些庫會使得采用Python進行數據分析非常方便。
最後，數據分析往往與行業場景有密切的聯繫，所以學習數據分析技術也應該瞭解一定的行業知識，目前基於行業場景的大數據分析是重要的大數據落地應用。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
大學生在大學期間學一門實用的技術，對自己將來就業有一定的好處。
一、基本的辦公軟件.
有的大學生覺得計算機老師教的office Excel很簡單，沒必要深入學習，但是等到這些大學生真正進入職場以後才發現，用好office Excel是一件很重要的事情。在職場上，無論是周總結月總結年度總結都是需要使用word的，在使用word的時候如果能夠熟練掌握段落結構、排版的話，同事們也會另眼相看你；如果你能夠熟練掌握Excel的使用的話，就能夠很快的將數據整理出來；如果能夠熟練使用PPT，那麼領導需要使用匯報的時候也會想起你。
如果能夠熟練掌握辦公軟件的話，也可以在網上接一些訂單。有的人通過在網上接一些PPT任務，甚至一個月可以賺幾千塊錢幾萬塊錢。
二、有用的證書.
大學生可以在學校裡面，考一些有實用性的證書，比如說駕照、人力資源從業資格證書、會計從業資格證書、醫師從業資格證書等。我就有一個學習應用心理學專業的朋友，這個朋友在大學期間考取了人力資源從業資格證書，到他大四找工作的時候就是找的類似的工作。
三、PS.
大學生可以利用自己的閒餘時間研究一下PS、視頻後期製作。在研究這些技能的時候，不僅可以給自己帶來一些生活上的樂趣，而且對於自己將來找工作也是很有幫助的。
四、英語四六級證書.
大學生在大學期間一定要儘量考過英語4級，英語6級證書，因為這兩項證書在大學生將來就業的時候是很有用處的。
在一些大公司招聘的時候，英語4級6級都是一些硬性指標；在某些公務員事業單位招聘考試的崗位需求中，英語4級6級也是硬性指標。
五、駕照.
大學生在學校的空餘時間比較多，可以利用這些時間去考駕照。之所以這樣建議，是因為大學生工作了以後空餘時間比較少，想學駕照的話會比較困難一些。
饕餮視聽
想想自己的優勢在哪裡，可以先從自己的優勢點出發。
又簡單又有用掙錢的技能，每個人都想要，但也意味著可替代性高，如果你是第一批吃螃蟹的，可能會掙到你的第一桶金，可以選擇一些新興的職業或者項目試試。
豆米多米
你是什麼專業
想考二級建造師的私信
做飯，好吃就開店，不好吃等回來做給自己吃
松鼠達達
做快遞送外賣都可以
