網站運營是產品運營的一個分支，也有的公司網站運營會歸屬於市場部，對於需要用網站來獲客的品牌來講，網站很重要。
通過網站上數據表現，我們可以得到很多有用的高價值信息，指導決策，提出增長假設，實現網站的獲客能力、留存能力的指數級增長。
那麼網站運營都需要關注哪些數據指標？
一、訪問類指標
1、UV（Unique Visitor）：訪問用戶數，訪問用戶的去重數，以根據Cookie生成的ID為判斷標準；
UV是判斷網頁的訪問人數的核心指標，通常會一個UV代表一個用戶，如果用戶清楚了Cookie，就會計算為兩個UV，但是IP是一個；
我們通常說一個網站每天有9000個UV，說的就是每天有9000個人進來我們網站（清除Cookie和更換瀏覽器都會分別計算Cookie）。
2、PV（Page View）：頁面瀏覽量，用戶對一個頁面訪問記錄一次，多次訪問數字累加；
PV是判斷網頁的質量度的重要指標，一個UV會產生多次PV，PV除以UV通常會代表人均頁面瀏覽量，內鏈和內容做的較好的網站人均頁面瀏覽量會相對較高。
3、人均頁面瀏覽量：PV/UV，對於內容型網站或需要內容補充的網站來說，人均頁面瀏覽量很重要，這代表了用戶喜不喜歡看你的頁面，你的頁面鏈接做的是否到位。
4、人均訪問時長：Session/UV，人均訪問時長跟人均瀏覽頁面同樣重要，是判斷網頁內容質量的。
5、跳出率：跳出率=訪問了一個頁面的Session數/總的Session數，用戶進入著陸頁就離開。用戶來到網站後，除了瀏覽LandingPage之外，沒有發生其他任何操作就離開了網站，被視為跳出。用來衡量landingpage的質量。
6、退出率：x頁面退出率=從x頁面離開網站的次數/該頁面瀏覽總次數。當用戶從某個頁面離開了網站，即視為退出。退出率只能用來分析特定流程中的某些頁面能不能滿足用戶的需求的問題。
二、事件類指標
1、事件觸發數，網站上觸發某事件的數；
2、事件觸發次數，某事件的觸發總次數；
3、事件人均觸發次數，網站上對X事件的平均觸發次數，即觸發次數/觸發用戶數；
4、某事件屬性的去重數，指的是某事件屬性的去重數；
5、某事件屬性的最大值，指的是某事件屬性的最大值；
6、某事件屬性的最小值，指的是某事件屬性的最小值；
7、某事件屬性的平均值，指的是某事件屬性的平均值；
8、某事件屬性的累加值，指的是某事件屬性的累加值；
9、某事件屬性的人均值，指的是某事件屬性的人均值；
三、設備類指標
1、用戶使用的設備類型分佈；
2、用戶使用的設備品牌分佈；
3、用戶使用的設備類型分佈；
4、用戶使用的設備分辨率分佈；
5、用戶使用的設備運營商分佈；
四、操作系統類指標
1、用戶使用的操作系統分佈；
2、用戶使用的操作系統版本分佈；
五、瀏覽器指標
1、用戶使用的瀏覽器分佈；
2、用戶使用的瀏覽器版本；
六、地區類指標
1、用戶的國家分佈；
2、用戶的省份分佈；
3、用戶的城市分佈；
當我們獲得了這些數據之後，可以針對性的進行用戶的分析、包括用戶的狀態分析，行為分析，以及頁面與用戶之間的關係分析等。通過頁面級分析，可以得到網頁的基本狀態，判斷實驗的效果。通過事件級分析，可以捕捉用戶行為，為漏斗和行為分析做準備。
傳統的分析工具，比如百度統計，目前只能做到頁面級分析，如果想做更多的分析，需要藉助UBA，比如易觀方舟，易觀方舟的指標體系，包含上面所有的基礎指標，同事還有為高級分析服務的進階指標。
總結：
網站運營要提高網站的獲客能力，需要藉助UBA，接下來我會分享利用易觀方舟進行增長的系列課程，請及時關注。
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