DF鐵騎
首先呢，我們要說人工智能在農業方面的潛力，它的發展潛力非常大。
從目前技術發展的狀況來說，農業已經有了很多智能化的表現，比如說，農作物的一些品種，可以通過外表特徵識別出來，通過這些識別呢，我們可以知道這種農作物的習性和生長週期。
然後，我們在農業中還可以進行溫度，溼度的檢測，通過這些數據，我們可以對農作物的成長，進行一些輔助的設定，這樣子的過程比人類控制要準確，也更有效。
同時呢，與農業連接非常緊密的就是天氣，對於天氣的檢測，以及對應防護措施的，人工智能可以在裡面起到很大的作用，比如說現在天氣的檢測，我們很少用拿著儀器去測了，只要有相應的傳感器，我們就可以對天氣的一些數據做到非常準確收集和計算。
這樣子，我們通過這些數據，可以決定我們下一步的操作， 比如說我們可以做到需要通風的時候就可以通風，在需要給農作物實行陽光照射的時候，我們就可以提供陽光照射，這個陽光呢，可以是自然陽光也可以，像特製的燈啊，這種人造的陽光。
如果進一步的發展，將來的農業可以通過人工智能做到杜絕農藥的使用。
我們為什麼要使用農藥?
主要是為了殺滅害蟲，害蟲有的是在植物的葉子上，枝幹上，有的是在植物的根系底部。這個時候我們可以製造相應的微型或者小型機器人，來直接去抓那些害蟲或者危害農作物的一些有害的小動物，比如說老鼠啊這些東西。再一個呢，就是智能青蛙，這種也是屬於抓害蟲的一種東西，這是另一個例子了。
同時在農業中，我們可以提供一些智能的輔助機器人像蜜蜂，可以對我們的植物的花朵的進行授粉時節，提供很大的幫助，這樣子就可以減少對自然蜜蜂的依賴，也可以杜絕自然蜜蜂的一些不可控性。
在一個現代的農業生產中，收割機已經很普及了，但是呢，還不是完全的智能化，我們需要一種收割機，可以決定在何時收割農作物，哪一片地應該先收割，我們需要從收割完，到裝倉，到商店售賣。
這一些一系列的流程我們都需要智能化的機器人來幫我們完成，智能機器人可以幫我們去送貨，等等的操作，所以說，在農業方面人工智能的潛力是非常大的。
由於農業的重要性，農業領域有可能成為人工智能的一個重要突破口，成為人工智能行業成功與否的決定性領域。
因為農業的發展潛力非常巨大，並且農業是我們國計民生的基礎。大家一定要關注農業的人工智能化。
好，我們這一期就先說到這裡，謝謝，歡迎訂閱丁哥開講。
丁哥開講
農業人工智能，簡單來講就是把重複性勞動、危險性、重體力勞作、精準灌溉等給機器人做。
21世紀，4G時代高速移動網絡下，我們實現的互聯網+農業，對農業物聯網的發展離不開高速的網絡支持。
就如我們現在大田種植灌溉問題，之前都是我們人工去正片的大地去檢查干旱程度，然後使用傳統的漫灌方式進行灌溉。這樣的方式不僅需要大量的水資源，還需要不斷的人員看管下進行灌溉，以免泡水或者灌溉不透徹，必須去人為的干預。
現在大田種植灌溉我們使用互聯網＋農業物聯網來做這件事，灌溉方式我們採用滴管或噴灌系統，整個系統有物聯網中心（控制中心），乾旱感應器、溼度感應器、及網絡數控中心等，等系統檢測到乾旱程度，會發出報警給指揮中心，在控制中心可以現實灌溉系統開啟，配合視頻監控系統，看到實際灌溉效果，以後不用人力去實地查看。等溼度感應器檢測到灌溉的程度，會給指揮中心發佈信息，灌溉效果基本完成，是否停止灌溉。在視頻監控處可以具體查看灌溉效果。
以上只是農業智能化的應用的一個很小部分。還可以實現小環境氣象站。
大家有更好的智能農業應用歡迎評論區留言交流，可以關注我，私信交流也可以。
起點農業
農業人工智能，是未來一個趨勢，人工智能會在某中程度上提高生產力、釋放勞動力，同時農業+互聯網+人工智能，會更加規範和流程化的種植、和養殖。解決以前人工種植時出現的許多問題。
農業人工智能的實現，主要是通過現場傳感器採集數據，上傳雲端，進行大數據分析，並由雲端推送給現場最佳的種植或養殖的方式，通過數據更為精準的判斷出種植過程中出現的問題，並且自動調整，由雲端回傳數據至現場傳感設備觸發施肥，噴水以及各種傳感的聯動。
IT老兵小哲
科技是第一生產力。
隨著互聯網的時代科技智能慢慢在我們生活中越來越常見，對於農業上的我要講一講我積極的看法，我以前生活在農村。
對於一個農村人來說耕地就是鋤頭、牛。這就是大家最常見的生產工具慢不說而且累人，一畝地耕種下來基本一天到晚了浪費人力物力。現在科技耕地機器的問世可以說縮小了耕地時間，而且也更好、更快。機器智能來分析數據能大大減少人的勞動。比如在開發新品種時育種專家或許會面臨數百萬上千萬的數據時，就可以利用智能互聯網來建立一個數據庫。有了數據庫就會遠遠超過一個人所掌握的信息，智能機器就能移動分析出那些是我們需要的東西，面對成千上萬的數據瞬間就能找到答案。
有了智能的幫助，育種會越來越精準、高效，對產量來說也是一種突破。科學家們可以利用智能科技來測試，對氣候、土壤、天氣等等一些因素進行收集，讓不可能變成可能，這是更大的突破。
在預防上，早期都是通過人眼睛進行檢查完成的。這一過程效率低，並且容易產生誤差。但是對於智能來說就可以進行數據分析識別。可以將患病的植物進行分類之後進行病害的識別，並且可以給出解決方案減少損失，提高抗風險能力。作物病害是全球飢餓和糧食減產的一個原因。現代社會農業的核心就是以更少的土地創造出更大的糧食。科技的好處就是讓農業生產過程中得到科學有效的改進，探索出能創造更好產量的種子，提供更大的空間。
微觀2020
技術是第一生產力。
人工智能結合現代化機械設備可以大幅度提高生產效率。
結合大數據，可以對農業生產全過程可以溯源追蹤，有利於保證食品安全等。
將廣大農民從農業生產中解放出來，還不知道該去那裡。
綠松石馬星520123888
簡單點說，農業人工智能可以提高農業生產效率，減少農業從業人口，解放傳統農業勞動力，推動城市化發展。
