Wenziying

身處數字化和萬物互聯時代，企業若想要實現智能高效的供應鏈管理，已不能滿足於只把數字化技術應用在供應鏈過程中，而是需要通過數字化技術（包括物聯網技術）把供應鏈的過程，從數字化營銷、產品開發、製造到分銷等環節完全互通起來，並可以將所有數據和信息實時互聯，形成一個互聯互通的數字化供應鏈生態系統。而人工智能（AI）和機器學習技術，便是將整個生態系統聯繫起來的重要元素。

成功的企業需要採用先進的供應鏈技術，從線性模式轉變為數字未來（如圖1）。當前的線性模式採用由事件驅動、按順序執行的離散流程，而數字未來則可以實現由洞察驅動的端到端統籌流程。數字供應鏈可以動態預測需求模式，提高可視性，充分利用資產可用性。它包含三個功能：整合規劃、價值鏈可視性和智能資產。

圖1 供應鏈的數字未來（資料來源：IBM服務部）

01

整合規劃。整體規劃能力確保運營目標與財務績效目標保持一致，支持根據預測差異、訂單變化、市場情報等信息，快速做出決策。它可以優化生產計劃，減少由於產品或配方變化導致的生產中斷，幫助降低和避免廣泛的基本信息輸入方面的支出。

02

價值鏈可視。價值鏈可視性能力有助於保持對高度管制產品從進料到客戶驗收的整個流程的控制。它可以發現風險，並對即將發生的全球供應事件作出反應。它還有助於整理從關鍵的供應鏈節點收集的信息，使之可用於報告、實時決策和協作式的異常處理。

03

智能資產。智能資產能力利用物聯網（IoT）和認知洞察，加強可視性和可預測性，改善運營，幫助提高設備和資產的可靠性和運行性能。這種能力有助於提高從設計到支持的整個製造流程的質量和產量，提高資源利用效率（例如人員和能源），同時降低成本。

數字化供應鏈生態系統，即數字供應網絡，改變了利益相關者之間的溝通和交易方式。區塊鏈作為創新技術，具有賦能傳統企業從生態層面重建供應鏈管理，整合信息孤島，以區塊鏈為基礎網絡，連通供應鏈的物理網絡，加速顛覆供應鏈行業和引領創新變革。

（1）需要在不同設備間建立高度信任和透明度，而這些設備通常由互不信任的各方管理；

（2）單一記錄出錯、數據丟失或受損的成本非常高時，成為多個利益相關方可以依賴的唯一真實版本；

（3）設備可靠，這一點至關重要，因為流氓軟件和設備遭篡改的後果十分嚴重；

（4）依賴自動決策和去中心化交易。研究表明，在區塊鏈與物聯網的結合應用方面，汽車和消費品行業處於領先地位，其次是醫療、科技和電信、工業品等行業。區塊鏈與物聯網技術結合可為企業創造價值（如圖2）。

物聯網與區塊鏈技術結合及其經濟價值創造，將經歷兩個發展階段。在短期內，現有流程的優化將削減成本並降低風險，從而創造價值。從長期來看，價值創造更有可能以提升收入的形式實現。

圖2 區塊鏈與物聯網技術結合的價值（資料來源：BCG分析）

金融賦能：基於交易大數據的金融能力開放和構建平臺金融模式

產業鏈的發展離不開金融的支持，尤其是產業鏈金融。由於產業鏈平臺企業擁有了賦能金融的能力，構建自金融體系也成為趨勢。其核心訴求來自於：

（1）改善核心企業和產業鏈上企業的流動性問題；

（2）產融結合升級價值創造，優化供應鏈體系，提高管理水平，發揮金融最大的價值；

（3）重構產業鏈的模式和技術體系，促使企業數字化和產業鏈各環節的數字化。

根據麥肯錫的建議，可重點關注5~8個行業，深度發展平臺金融模式。重點關注的行業需要具備如下特徵：

（1）核心企業資信狀況較好且在供應鏈中處於強勢地位；

（2）上下游企業由於規模有限且在供應鏈中處於弱勢地位因此資金需求較高。具體而言，製造業、商貿業、食品農業和物流業由於其聯動供應鏈上下游的行業稟賦較強，是平臺金融模式服務的重點特色行業。

在產業鏈金融場景下，核心企業一般只掌握其直接上下游企業的相關經營數據，如果整條產業鏈上各參與主體都加入基於物聯網的數據平臺，則可使其獲得更多的真實交易數據和實體行為，方便其對產業鏈條上各環節主體的信用狀況進行全面客觀評估。比如，海爾集團不僅利用物聯網技術進行企業生產經營管理，而且還藉此在金融方面實現創新佈局。海爾金控給出的創新邏輯為，通過鏈接與產業相關的各方資源，重構產業，搭建以用戶體驗為中心的生態圈，它具有高度靈活性，並且各要素間彼此共存共生、共創共贏。

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關鍵字: 金融 數字化 2017中國經濟年報