中国教育在恢复高考后40多年的发展历程中，人们经历了无学可上到九年义务教育，从必须上到免费上，从应试教育到素质教育。随着教育环境的改善，最终完全的个性化教育已成为行业发展趋势。近日，真格基金创始人徐小平表示，未来两三年内AI+教育领域将会诞生巨头公司，在他看来，AI+教育带来的变化将如同新能源解决汽车污染一般巨大。
到目前为止，AI+教育的结合百花齐放，各有所长，但大致可以分为三类：第一类是传统教育和教辅机构的自主开发，如国内好未来利用教辅板块积累的教育数据设立TAL AI Lab，国外Summit公立学校与微软、Facebook合作，利用Chatbot作为虚拟顾问为学生的基本课堂教育和学习方案提供帮助。
第二类是新兴平台垂直突破应用。如专为中小学教育服务的“论答”人工智能学习系统，以教学模式革新谋求市场突破，并在2018年10月与华中师范大学合作挂牌“学习技术与大数据研究中心”，推出“TAD教学模式实证研究开放平台”。另外，学科垂直的产品，如针对早教的宝宝玩英语，针对K12的51Talk，针对成人的英语流利说，都尝试将AI运用到教学效果的提升上。
第三类则由百度、腾讯等AI技术积累深厚、更加注重市场布局的巨头组成。百度教育有百度AI学前空间、百度智慧课堂和百度云智学院，从不同角度切入传统教育行业的方方面面。腾讯则更注重云计算的垂直化落地，不仅将AI应用到“教、考、管”当中，而且更强调AI在教育营销方面的能力，推出智能外呼机器人等商业色彩更深厚的AI产品。
无论以何种方式将AI与教育结合，人们总是期望以更高效、更公平、更低成本的方式让教育资源触及更广泛人群。因此，尽管AI+教育玩家数量众多，但不是所有的场景都有足够的潜力，更大概率的还是K12、英语培训和素质教育三条赛道更容易出现大玩家，即徐小平口中所说的AI+教育领域巨头。
对于K12教育而言，中国约有2亿竞争更好学校的学子，家长们肯为AI买单；对于英语培训而言，从幼儿到进入职场工作，英语既是考试项目，又是生存技能，将贯穿普通人的一生；至于素质教育，既有国家号召、政策保障，其中编程、机器人等新兴的科技教育领域本身也潜力无限。这三条赛道的共同特征是强刚需和易落地，能够支撑起商业化运营。
但是对于企业而言，并非选对赛道就可以脱颖而出，与大多数AI+行业别无二致，教育AI的核心同样是算法模型和数据，前者的发展现状让参赛者处于同一起跑线，而后者或将让个别企业进入冲刺阶段。目前，教育数据的主要来自数字化的教学环境（在线教育、智能教室），以及传统教学行为信息数字化，但无论哪种方式，没有足够的数据，AI就无法得到有效的培训，因此数据获取渠道或用户体量就成了关键。
此外，传统教学行为信息转化为数据后，因为一些重要环节数据可能缺失，如学习过程数据，知识点掌握情况等，仍然将面临数据无法有效评估的困境。从这个角度来看，达成教学闭环、用户体量足够大的在线教育企业或将率先完成AI+教育巨头的进化。
当然，教育行业与其他行业有所不同，在线教育也需要从业者真正理解教育，比技术更重要的是懂学生，做出符合教育规律的产品，即便有AI新因素入局，拥有教育教学背景或沉浸行业时间更长的企业，其进一步成长的优势更大。因此对于赛道上的新玩家而言，即使有技术有能力，困难和挑战依然不容忽视。
閱讀更多 黑鳥科技分析員 的文章
