Y_______平源
我從事軟件開發有三年了，用到的技術有很多，其中也有關於人工智能（AI）方面的，但是如果說你要專門從事人工智能方向的工作，那麼任務量還是很大的，因為人工智能涉及的知識與技術不僅深而且難！
不過言歸正傳，我們直接來了解下人工智能涉及的專業知識，以我們同事同學從事AI工作的內容來看，基本上只要你大學學的是工科或者計算機專業，畢業以後去做人工智能行業還是比較對口的，這就意味著人工智能行業的知識不僅僅只是一個專業，人工智能行業從理論到產品是融合了很多學科的知識與技術的，其產品是多學科知識的集合體。
聲明一點：人工智能工作分為很多部分，每個部分都可以是一個專業
單純從技術角度來說人工智能的工作分為很多部分，如算法研究，機器學習，數據分析與挖掘，軟件開發，測試，硬件開發等等，如果從產品角度來說就更多了。所以每個專業都只能學到人工智能方向的一部分知識，專業很大程度上也就直接決定了你以後從事人工智能工作的那個部分工作：
- 比如你學的是 數學專業，那麼很大可能你會做算法設計或者數據分析的工作
- 比如你學的是軟件開發專業，那麼很大可能你會做軟件開發或軟件測試的工作
- 比如你學的是機械或電子專業，那麼很大可能你會做硬件開發的工作
- 等等等等
下面列舉一些與人工智能關係比較近的大學專業（如果讀研究生，主要看導師研究方向了，與專業關係不大）：
數學專業
所有的科學技術都離不開數學，每一項技術的研發其基礎理論總會是數學，人工智能也不例外。人工智能的理論知識除了要求基本的高等數學知識以外，還涉及更深層次的數學，如矩陣論，概率論，數值分析，數理統計等等等等，不要以為這些有多難，其實只要你大學裡踏踏實實的學習，這些數學基礎肯定是可以學到的。
計算機科學與技術專業
計算機科學與技術專業包含很多學科，如信息安全、軟件工程、計算機軟件與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等等。其主修內容有：
大數據技術導論、數據採集與處理實踐（Python）、Web前/後端開發、統計與數據分析、機器學習、高級數據庫系統、數據可視化、雲計算技術、人工智能、自然語言處理、媒體大數據案例分析、網絡空間安全、計算機網絡、數據結構、軟件工程、操作系統等課程，以及大數據方向系列實驗，並完成程序設計、數據分析、機器學習、數據可視化、大數據綜合應用實踐、專業實訓和畢業設計等。
單從專業介紹來看就可以明瞭該專業與人工智能的密切關係。
通信工程專業
通信工程專業在現在的大學裡來說真的算是一個“坑爹”的專業，因為通信不僅要學本家的通信知識（非常非常難）還必須學好數學，電子，計算機，嵌入式等等學科知識，課多不說而且難。。。但是正因為通信專業學科的廣泛性，讓該專業的畢業生具有更廣的就業面，其中一個就業方向就是人工智能，可從事的具體工作從硬件到軟件每個部分都可以有。
軟件開發專業
軟件是人工智能的載體，人工智能到底智能在哪裡，其實全部都是由軟件去體現的！
所以人工智能行業，最不可或缺的就是軟件開發，你可以學習C/C++，Java，PHP，Python等任何一門高級語言，只要你能掌握任何一門高級語言，都會成為你進入人工智能行業的敲門磚。
電子與信息工程專業
這個專業偏向硬件設計，跟通信工程比較類似，可以從事的人工智能工作方向有芯片設計，傳感器系統設計，電路設計等等，但提前說好，這個專業很枯燥的，不過天道酬勤，只要你肯學，入行人工智能行業鐵定沒問題！
猴哥技術站
人工智能(Artificial Intelligence)屬於計算機科學的一個專業分支，其核心是機器學習，主要通過研究計算機實現模擬實現人類的學習行為。一般要求有計算機科學、數學、電氣工程或物理學方面的專業背景，其中數學相關的課程如線性代數和微積分的成績要好。
課程包括：編程與數學的機器學習方法、機器視覺、深度學習的概況、信息檢索和數據挖掘、情感計算和人機交互、機器人系統工程等。
國內目前西電，中科大，南京大學已經開設人工智能學院。
一筆寫闌珊
人工智能專業，這是人工智能的所有課程，要是感興趣的話可以瞭解一下：第一階段前端開發 Front-end Development1、桌面支持與系統管理（計算機操作基礎Windows7）2、Office辦公自動化3、WEB前端設計與佈局4、javaScript特效編程5、Jquery應用開發第二階段核心編程 Core Programming1、Python核心編程2、MySQL數據開發3、Django 框架開發4、Flask web框架5、綜合項目應用開發第三階段爬蟲開發 Reptile Development1、網絡爬蟲開發2、爬蟲項目實踐應用3、機器學習算法4、Python人工智能數據分析5、python人工智能高級開發第四階段人工智能 PArtificial Intelligence1、實訓一：WEB全棧開發2、實訓二：人工智能終極項目實戰
