破爛酥皮
人工智能炒股本質上是量化炒股。
而量化炒股，機構早就用到了，但是成績並不突出。
股市是一個極度容易情緒化的市場，充滿隨機性！
尤其是Ａ股這樣的散戶佔主體的市場，情緒的波動極大。
人工智能炒股，沒有情緒，只有量化，量化擇時，量化擇股，看起來完美，實際依然是一個概率問題。
阿爾法狗下棋很厲害，打遍天下無敵手。
去年的某個時候，也有一隻阿爾法狗參與炒股，據報道：
它每天24小時不停工作，持續不斷地分析6000多隻美股。
每天分析上百萬條相關的公告文件、財報、新聞以及社群文章。
利用量各種量化工具以及模型擇時、擇股，
此外，它還能不斷地深度學習，數據處理得越多，選股能力就會更強大。
它非常客觀，沒有情緒，執行力強……
然而，據說一個月後，還是跑輸了道指。
當然這個測試周期不長，但是可以說明，人工智能炒股雖然“懂得多”，但是未必就能穩贏散戶。
可能長時間看，會優於很多散戶。
但並不能說，有了人工智能炒股，散戶就不要炒股了。
事實上，現在很多程序化交易，也是人工智能的一部分，它只不過是人們的一個分析工具。
一個參考工具，並不是一個決策者
真正的炒股，還是要靠人來做決策，因此實際上，炒股還是人與人之間的博弈，而不是人與機器的博弈。
股市是一個極度情緒化的地方，很多超短高手，都是利用情緒週期來操作。
股市上經常有這樣的現象：
有些人，經過長時間的學習與總結，發現什麼都懂了還是炒不好股。
比如有些人，技術上學了江恩理論、波浪理論、纏論、趨勢理論，對各種指標也破有研究，甚至自己還會編寫指標，也熟悉最新的情緒週期，對事件驅動炒股也懂，
可是最後，還是做不好……。
為什麼？
事實上就是懂得太多，包袱太重，有時候，輕裝上陣，越簡單越好。
本質上，炒股就是看和幹，懂太多，有的人就只敢看不敢幹了。有的就只管幹，不懂看。
當然，不是說懂得多不好，而是重要的是運用。
人工智能炒股，能幫我們做量化，我們可以做參考。
未來，估計會有很多智能化的量化工具，大數據的分析來參考。這些僅僅只是參考工具。
在Ａ股，散戶無法替代。即便外資來了，即便註冊制來了。
我們的散戶大軍，依然是主流。
因為我們也在進化，在不斷的探索。
不是說機構們有了“法寶”，就沒有散戶什麼事了。
炒股不必太繁忙，小米加步槍，一臺電腦一張網，敢幹還敢想。
星星股經
雖然人工智能炒股已經被運用到A股二級市場，但並不代表它一定就可以戰勝散戶，散戶依然可以通過自己的智慧從市場中分得一杯羹。
2016年3月谷歌阿爾法狗（AlphaGo）完勝圍棋世界冠軍李世石後，“人工智能”概念開始火爆，很多人就開始聯想，把它運用到A股會有同樣驚奇表現嗎？據說阿爾法狗真的在A股進行了測試，最終結果：鎩羽而歸。
人工智能炒股的優缺點
優點：
人工智能炒股是基於股票的歷史數據的統計分析，依靠設定的模型和算法，通過深度學習，形成對未來行情的判斷而得出最佳投資策略，是建立在大數據基礎上的一種分析工具。因為人類大腦無法做到對大量數據的記憶和處理，人工智能通過計算機進行數據分析有著明顯的優勢。
人工智能炒股通過事先設定的算法和交易規則，不受人類情緒化影響，非常理性的按照條件止盈或止損，克服了很多投資高手的缺陷。
缺點：
歷史數據分析只是投資的一個重要環節，投資者想要獲得收益還需要研究整個市場的基本面、政策面和企業未來發展方向和盈利水平等等；A股投資者面對黑天鵝和爆雷事件羊群效應特別明顯；A股市場特有的一些規則和不可控因素，比如漲停板制度，企業重組會給企業帶來多大影響，這些都是理性人工智能機器無法完美解決的。
人工智能炒股目前還處於初期階段，它在數據統計和分析上的強大功能只能作為一種輔助工具提高交易成功率。股市作為反人性的投資市場，最確定性的事情是其不確定性，無論多強大的歷史數據分析都不可能完美的預測未來。
選股作為股市最重要的一個環節，人工智能只能基於歷史數據選出過去最優秀的股票，而人可以選出未來最優秀的股票。
總結
影響股市的因素非常多，人工智能炒股是無法改變市場趨勢和格局，普通散戶由於資金少，操作靈活，實際上幾乎用不到人工智能強大的數據分析功能。交易是一門藝術，是多方博弈的結果，體現了人類的貪婪和恐懼，人工智能炒股至少目前還無法做到對心理分析，無論它多麼厲害，散戶只需要保持對市場的敬畏之心，建立起自己的盈利交易系統就可以戰勝它，在股市裡最終盈利的永遠是少數人，這個和人工智能無關。
歡樂孤煙
在政策的大力扶持下，近年來人工智能高速發展，在股票市場也越來越多的推出所謂人工智能炒股、智能投顧等，但這並不意味著散戶炒股沒有意義了。
首先，股市源於生活
為什麼說股市源於生活？因為在股市中一樣存在生活中的酸甜苦辣，整個市場充滿著故事，好比一隻個股，如果運作者想要其他人能看得上並且有買的衝動，那麼，肯定是要花點心思，最好像講故事一樣讓人聽了入迷。
其次，情緒氾濫
<strong>股市投資過程中，技術的博弈、還有上升到心態、情緒，所以，掙錢的人一定是會利用技術、利用人性的。人工智能，所作所為靠什麼？程序，程序來自於哪裡？還是編程人的大腦。
以目前我們熟悉的人工智能的應用來講，比如說人工智能外呼電話，很多人應該有接到過，基本上就是根據對方的語言表達來判斷並給到合適的話術應對，如果按照平常的一些聊天、包括方言的，就很難識別了，更不要說我們日常溝通的時候還可以通過表情去觀察一個人說話的含義，這些至少目前來講人工智能還無法替代。
因此，人工智能在股市中的利用，無論是以它為主還是為輔，還是要有人的大腦在配合著，不能過分的去誇大這種高科技的力量，否則不要說炒股了，其他的很多事情還要人幹嘛呢？
抄底狂人松果
近年來人工智能的發展速度非常之快，科技工作者對人工智能機器進行有效的編程，讓人工智能機器具有類人的思維能力，其廣泛應用到各個行業。
目前人工智能主要用於輔助炒股當中，人工智能的技術還不具備獨立炒股的可能。所以散戶投資者炒股的意義依然存在，人工智能未來也難以獨立炒股，主要原因有以下幾點：
第一，目前股市是一個情緒化的市場，人工智能機器首先是不具備情緒化的，所以很難融入到市場當中。
第二，股市投資是一項系統性的工程，基本面方面需要對宏觀經濟，貨幣政策，經濟週期，產業方向，行業前景，市場熱點，個股基本面等做出複雜的判斷。技術面方面需要對股指期貨，大盤指數，行業板塊強弱，個股多空實力，壓力位置，阻力位置，籌碼分佈等進行分析。這些數據是很難編程出來的，光靠人工智能機器是無法完成的。
第三，目前a股當中主要的參與者為公募機構，信託，私募機構和散戶。其中散戶在這當中起到主導的作用，主要是因為散戶的資金量較大。而這一部分資金量主要來源於散戶投資者日常當中所結餘的資金。目前大戶佔到總流通額的25%，散戶佔到總流通額的25%。控股股東則佔到50%。所以說只要這一部分散戶不使用人工智能炒股，市場風格就一天不會轉變，那麼人工智能炒股就不可行。
第四，市場風格是不斷轉換的，我們看到A股建立之後，幾乎每年的炒作風格都會有變化。人工智能的編程是無法迅速適應市場變化的，所以我們看到阿爾法當時在A股當中也是屬於個虧損的狀態。
綜合來說，人工智能現在的技術無法適應A股當中不斷變化的操作方法，更多的還是以輔助投資者的方式存在。散戶炒股的意義依然存在，並且隨著散戶技術的不斷提升，很多莊家和主力也面臨著虧損。
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盤手梁勇
人工智能炒股，多麼高大上的技能，但這就跟當年賣的炒股軟件有著異曲同工之妙，現在還有賣炒股軟件的嗎？還是有，但有人靠著炒股軟件在股市賺錢嗎？這還真沒有，散戶炒股有沒有意義不重要，重要的是能否靠著人工智能炒股賺錢……
我們不拒絕新的產品進入市場，然而這個產品能否讓投資者成功在股市賺錢，還需要更多的時機情況證偽，但是我們需要想明白一點，關於人性無法量化的事實，在此基礎上人工智能想要踩準大多數投資者的想法並非易事，至少現階段我不認為可以做到。
人工智能在多年的研發之後，的確有了突破性進展，比如可以通過我們平時手機瀏覽，而智能系統會針對性的推薦消息、新聞到我們的客戶端，甚至可以說現目前的頭條推薦機制是全網做的最好的，但依舊還有其不足。
將人工智能放到股市上，我們可以看到很多人工智能化的工具會在K線圖上提示相關買賣信息，也能看到市場最新消息出臺後其所推薦的標的，但歷史證明，靠這些消息想要在股市實現長足收益，的確沒有出現過。
還是那句話，對於未來的人性是否能夠量化我不清楚，但以前不能，現在也不能，全球幾十億人，如果可以用人工智能量化每個人的心理狀態，那麼請問，在股市這個零和博弈的市場上，還有人虧錢嗎？既然不再有人虧錢了，那麼我們又怎麼賺錢？
當所有投資者都能用人工智能精準的判斷時，你在根據提示做出賣出時，其他的投資者同樣會賣出，那麼同樣擁有人工智能炒股的人怎麼可能在此時買入？換言之，你還能賣得出去？永遠不要忽略一個事實，股市是個有人虧錢才能有人賺錢的地方……
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易論招財圈
人工智能炒股，散戶炒股還有意義嗎？當然有意義，但是不能用炒的思維去參與，而要用投資的思維去參與，且聽我講一講就明白了。
很多人覺得，如果人工智能炒股的話，肯定賺錢。散戶之所以炒股虧錢，是因為人性的弱點，賺了不想賣，結果又由盈轉虧了。跌了捨不得割肉，結果越套越深。如果是人工智能炒股的話，冰冷的機器算法可以克服人性的弱點，所以是無敵的。
然後現實並沒有那麼美好——
人工智能沒有想象中的那麼無敵
人工智能炒股，說白了，就是利用大數據進行量化操作，通過股市波動的規律，建立模型，當觸發執行條件時，機器自動進行交易。這裡我有一個假設，如果說人工智能炒股必賺，那麼誰虧錢？
本身股市中大部分股票都是一個零和博弈的結果，有人賺就有人虧，如果每部機器都在賺錢，那麼就不會有人虧錢，機器間的博弈，就會使得原有的市場規律失效（原有的模型是建立在人性的弱點上的），最終機器就是自己玩死自己。
跳出這一層邏輯，機器只是一個算法，算法是建立在歷史回測上，成功率是建立在執行力之上。然而，宇宙是變化的，世界是變化的，外部環境也是變化的，人工智能並不能對外部的變量進行精準預測，任何一個變量都會產生蝴蝶效應，完全打破機器的邏輯。
所謂人工智能炒股，只不過是一個噓頭而已，被過度神化。
阿樂法狗大家都聽說過吧，阿爾法狗（ Alpha GO）是谷歌公司研發的人工智能機器人，2016年3月，阿爾法狗戰用了了職業九段棋手李世石，2016年該程序在我國棋類網站上註冊“Master”，與幾十位中日韓圍棋頂尖高手對決，60局全勝。2017年5月在烏鎮戰勝世界圍棋冠軍柯潔。
已經足夠厲害了吧，但是研發阿爾法狗的DeepMind團隊，針對股市研發了人工智能交易系統 Alpha Stock，然後這個人工智能炒股系統，在咱們的A股潛伏了整整36個月，在這期間不斷進行深度學習，然後進行交易，但不但沒有賺到錢，反而虧損不斷擴大，最終DeepMind團隊暫停了人工智能在炒股領域的研究。
散戶可以不做人工智能的對手盤
所以，對於工人智能炒股，完全沒有必要懼怕，聽起來越嚇唬人的東西反而越脆弱。即便是未來，隨著人工智能技術的發展，深度學習能力大幅提升，人工智能炒股得到進化，也沒有什麼可怕的。既然投資博奕大多是一種零和博弈結果，那麼散戶要想戰勝機器，最好的方法就是避開人工智能。
怎麼說？
人工智能最大的優勢就是深度學習，通過大數據來決策，無論它學習了多少種深層邏輯模式，充其量也只是一個更加龐大的計算系統而已。如果我們從交易的角度，去和人工智能比預測，拼指標，肯定是拼不過人工智能的，那麼我們可以避開零和博奕的結果，尋找共贏的結果。
也就是說，散戶需要遵從公司的基本面出發，尋找優質的行業龍頭公司進行投資，避開純差價博弈，尋找估值合理、成長穩定的公司進行投資，這樣隨著公司的業績不斷增長，上市公司為投資者創造更多價值，股價最終圍繞價值波動也會上漲，即便是人工智能耍詐殺跌，也只會坑自己。
這樣，機器人找不到無數弱點加身的人類作為對手，最終也會被人類同化，回到價值投資的道路上來，整個市場的效應會更高，價格也會更加趨於合理，對於散戶來說，豈不是美哉？
財經宋建文
呵呵，我不厚道的笑了，什麼是人工智能？就是機器人模仿人類的，當真正的人工智能成熟後，機器也就變成了人，那還怕他屁啊，他不就是個散戶麼……
廢了半天勁，多了一個機器韭菜，何況現在的人工智能那智商，能有一歲孩子麼……
有人擔心人工智能擁有高速計算的能力，外加人的思維，那就是一個高智商的散戶，高效率的散戶，這點上我們可能確實不如他，要承認。中長線來講，他分析的再快他也要買股票，錢就那麼多，買完了他也就沒用了，我們買的慢一點就好了麼。
短線來看，人工智能有一定的優勢，看似能夠快進快出，追漲殺跌，因為他反應比咱們快千萬倍，但真的是這樣麼？他一樣要遵循t+1的交易制度，買了以後就等死了，第二天才能賣...
人工智能玩t+0具備一定優勢，但是t+0分時圖技術卻又是最考驗盤感的，動態思維要求特別高，目前這個人工智能他玩t+0能把褲衩子虧沒了……
壹哥財經
目前人工智能技術能應用於股票交易，人工智能除了隨機事物面前無能為力，技術層面認為，只要存在規律的事物，都可以通過機器學習歷史數據，自動發現潛在的特徵來生成未來結果。眾所周知，股票市場是被大眾心理推動的，會按一定角度和時間週期產生價格波動，換句話說，是人為且有特徵的，因此人工智能是可以應用於股票交易的。
人工智能與量化交易的區別
人工智能是通過擬合曆史數據，學習到潛在的特徵，輸出未來的數據。比如人工智能應用中的語言翻譯，通常通過模型學習有限的數據，自動適應語境場景，按照語法輸出翻譯結果。
而量化交易是通過統計學的方法，對歷史海量數據仿真測試和模擬操作等手段進行檢驗，並依據一定的風險管理算法進行倉位和資金配置，實現風險最小化和收益最大化的方法。
基於LSTM時間循環神經網絡可以學習翻譯語言、控制機器人、圖像分析、文檔摘要、語音識別圖像識別、手寫識別、控制聊天機器人、預測疾病、點擊率和股票、合成音樂等等任務。有經驗的交易者都知道，量價關係是股票的重要特徵，而簡單使用LSTM，學習某股的歷史走勢，輸出未來的趨勢，如果整體持續向下，則避免參與，而可能會在某個位置走穩，或出現向上走勢，就為我們的交易帶來一定的參考價值。
人工智能不影響散戶炒股
人工智能是一種方法，輸出的結果是一種參考，如同各種指標，仍需要人做出判斷，不會影響散戶炒股。
作為散戶，如果喜歡自己炒股，就要注意以下方面普遍存在的問題：
1、避免頻繁交易。頻繁交易，會導致更高的交易成本，產生交易損耗。頻繁交易意味著不斷的擇時，猜測短期的方向。作為散戶是沒有能力持續預測未來的，事實上，這個世界上，也沒有什麼人能不斷預測出未來，如果一個股票長期趨勢出來了，不會短期停止。
2、提高選股和擇時能力。很多人追求高明的指標，看盤技術，卻忽略了選股、波動的週期性和擇時，比看盤技術更重要，比如以下通達信選股要素。
（1）排除ST：IF(NAMELIKE('ST'),0,1) AND IF(NAMELIKE('*'),0,1)。不碰ST成為很多人的共識。
（2）排除擬減持：NOT(INBLOCK('擬減持'))，因為減持的消息有可能對近期或中期走勢影響較大。
（3）選擇業績預升：INBLOCK('業績預升')，很多時候都存在低位的業績預升股票。
（4）甚至，你可以自定義一個板塊“警示”，名稱可以自已定，把日常負面消息嚴重的不良公司添加到這個板塊，選股的時候排除：NOT(INBLOCK('警示'))。
（5）選擇適當的流通盤資金量：FINANCE(40)
當然，還應參考看基本面，如淨值、市盈、負債等因素來選擇股票。
招財觀
人工智能炒股對投資者沒有太大的影響，隨著人工智能的出現散戶炒股當然還有意義。如果人工智能炒股能夠穩定贏了，有這樣的機器存在即使砸鍋賣鐵我都會買一個用來炒股，股市的複利是驚人的，如果真的有那麼精準的機器，那世界首富就是擁有這臺機器的人了。
人工智能炒股只是一個概念，是隨著世界科技的進步引發的暢想。目前雖然有人工智能炒股，但是能夠真正精準的還沒有。人工智能炒股的前身可以說是量化交易，量化交易是通過數學模型代替人為主觀以大概率的事件制定策略。
一般私募都有量化交易，但是每個私募的量化交易都有所不同。因為量化交易是通過分析師輸入數據模型制定的，每個分析師的策略和操作方法都不同，所以量化模型也不同。
我們可以理解為人工智能炒股是為投資者服務，但也是通過分析師調整數據。人工智能炒股只是一個媒介，最終還是分析師對接投資者，還是人為人的服務。無論在股市中還是在現實裡，人不可能完美的，是人就會有缺陷，那麼通過人為建立的模型數據也一定會有缺陷。
人工智能炒股不可能一直準確，但可能會在某一個時間段準確，這就像我們的個人交易模型一樣，在對應的市場才能發揮最佳的效果。不知道大家有沒有看過以炒股為主題的電影《大多頭之股民的名義》，裡面一傢俬募公司的老總就是靠著人工智能炒股的機器“維納斯”在槓桿牛的情況下賺了很多錢，但是最後槓桿牛退潮時機器數據還是維持之前的數據，在殺跌的時候仍然在加槓桿，最後機器負荷運轉爆炸，公司虧損到負資產。
因此，再好的機器也要靠人去調控運轉，他可能有比人類理性的優點，但是也有不會靈活調整的缺點。在股市交易中還是得靠個人多思考，即使有人工智能炒股，但還是散戶自己炒股的意義更大。
50計劃
要是人工智能可以炒股，股市還有什麼存在的意義。能做到的最多就是大數據分析，找出一些可循的規律。
