科學的發展一直秉持著一條這樣的路線，科學發展越快，越感覺我們所看到的的世界是狹窄的，就好像井底之蛙一樣。就比如說天文學，原本古人認為地球是宇宙的中心，後來發現不對，太陽是宇宙的中心，後來又發現不對，宇宙可能沒有中心。再後來發現，宇宙有個炙熱的開端，可能也一個結局。
但這還沒完，科學家進一步發現，連我們看到的宇宙都不是全部的宇宙，從空間上看，我們只能看到一小部分的宇宙，也就是可觀測宇宙。
引力波和中微子
之前LIGO發現引力波，可以說已經震驚了整個世界。但是，我們現在的技術僅限於觀測到兩個黑洞合併或者兩個中子星合併的引力波，這都屬於對空間有巨大擾動的引力波，算是探測引力波入門級的難度。
可控核聚變
可控核聚變技術的概念已經被提出了幾十年了，而之所以一直以來都無法取得突破，是因為可控核聚變的條件實在是太過於苛刻了。
我們知道太陽就是利用核聚變發熱的，而太陽的核聚變，是無法控制的，它是自發進行的，太陽內部的溫度高達1500萬攝氏度，3000億個大氣壓，而人類目前無法制造這麼大的大氣壓，所以只能通過提高溫度。
而這個溫度至少是1億攝氏度，但是溫度提上來了，另外一個問題又來了，那就是地球上無法制造出能夠承受如此高溫度的容器，所以科學家想出了磁約束的方法。目前已經可以做到約束高溫等離子體，但是還沒有辦法讓它穩定運行太長的時間，所以想要實現可控核聚變還有很長的路要走。
而一旦此技術成功，那麼人類就不會再有能源危機。
對於人體的認識
人體的複雜程度是超乎一般人想象的，科學家之前完成了30億個鹼基對的測序（也就是人類基因組計劃），而這些鹼基對的排序到底有什麼意義，如何解讀，目前還沒有頭緒，還需要進一步的研究。
其次就是歐洲人類大腦項目，各國科學家紛紛加入，建立人類大腦的神經功能圖譜，這當中包含了850億個獨立的細胞。
如果，未來科學家能夠完全掌握這個30億個鹼基對和850億個獨立的腦細胞對應的原理，那麼生物學的發展將會大幅度的發展。
人工智能
人工智能目前比較模糊的分為強人工智能和弱人工智能，讓我們歎為觀止的阿爾法狗就屬於典型的第二代弱人工智能，這意味著2019年節點我們處於弱人工智能中等偏下的水平，離真正能推理（Reasoning）、解決問題（Problem_solving）有知覺的，有自我意識的。
可以獨立思考問題並制定解決問題的最優方案，有自己的價值觀和世界觀體系的智能機器還差十萬八千里，而且目前也開始進入瓶頸期，但是量子計算機的成熟將會幫助人工智能突破奇點，無限接近強人工智能（我一直認為，介於弱人工智能與強人工智能的中間態最為安全）。
發展人工智能的意義不用我多說，它可以最大程度的解放人類的雙手雙腳，而且效率比人工強的太多，不但極大地解放了生產力，也讓人類開啟“思維生物”的演化進程。
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