使用Python創建自己的Instagram濾鏡

不知道你有沒有使用過Instagram濾鏡，它們非常方便，只需單擊幾個按鈕，就可以變換我要發佈的照片​​。

你是否想過自己可以創建一個？答案是可以的！

在本文中，我將向你展示如何使用代碼和示例圖像來創建一些圖像處理濾鏡。

如果尚未安裝以下python庫，則需要安裝它：

opencv-python
matplotlib
numpy

模糊濾鏡

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
im = cv2.imread('input-image.jpg')
dst = cv2.GaussianBlur(im,(5,5),cv2.BORDER_DEFAULT)
plt.imshow(dst)
plt.show()

邊緣檢測濾鏡

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
im = cv2.imread('input-image.jpg')
edges = cv2.Canny(im,100,300)
plt.imshow(edges)
plt.show()

復古風濾鏡

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
im = cv2.imread('input-image.jpg')
rows, cols = im.shape[:2]
# 創建高斯濾波器
kernel_x = cv2.getGaussianKernel(cols,200)
kernel_y = cv2.getGaussianKernel(rows,200)
kernel = kernel_y * kernel_x.T
filter = 255 * kernel / np.linalg.norm(kernel)
vintage_im = np.copy(im)
# 對於輸入圖像中的每個通道，我們將應用上述濾波器
for i in range(3):
 vintage_im[:,:,i] = vintage_im[:,:,i] * filter
plt.imshow(vintage_im)
plt.show()

以上就是使用Python和OpenCV進行圖像處理的代碼示例。

你最喜歡哪個濾鏡？在下面留下你的想法作為評論。

資源

• OpenCV[1]

[1]: https://opencv.org/