AI時代，還需要老師嗎？
某些人覺得不需要:如果安裝上曠視的視覺識別監控技術，還需要班主任來鎮場子嗎？
畢竟班主任還得去抽個煙，吃個飯，但AI不是人，它不需要。
|曠視的機器視覺展示：捕捉學生的課堂情緒和行為，優化提升學習效果
此時此刻，一大波教育巨頭正在K12網校大戰中廝殺。而在線雙師的模式，被AI賦能的路徑可能性，無比清晰。
但是我很想說：越是製作精良的在線課程和教育AI，就越教不出真正有出息的學生。
為什麼？
因為在這些技術公司的路徑圖裡，並沒有老師的位置。
大腦花園裡的園丁
那麼，什麼是老師？
從小我們就聽過，老師是辛勤的園丁，澆灌著祖國未來的花朵。
但實際上，園丁用的最多的工具，不是澆花壺，而是剪刀：剪掉雜亂的枝杈，讓有花骨朵的枝杈生長，綻放。
而這，正是很多“教育專家”對學生大腦所做的操作——
修剪。
從腦科學的角度看，我們對這個世界的認知來自神經元突觸連接成的網絡，信號通過這些連接觸發，傳播，反饋，集合。為了處理這個世界的複雜信息，成年人的每個神經元擁有超過7000個突觸，與其他的神經元相連，構成思維的電路圖。
但神奇的是，6歲前小孩所擁有的突觸數量，卻是成年人的兩倍。它們密密麻麻地構成了一張蛛網，無比複雜。
所以小朋友們學什麼都快，總是異想天開，腦路清奇。但同時，他們的行為也缺乏穩定。
因為過度聯通的網絡意味著什麼都能做，也就意味著什麼都做不了。
而學習的過程，就是對繁蕪的神經網絡做出修剪：
如果持續沿著某一種激發方式去刺激大腦，就能讓該強化的連接更強，讓不需要的連接萎縮，從而把思維的通路固化，集中在更重要的過程上，比如解出一道數學大題。
|新生兒的神經元之間幾乎沒有連接，而在6歲時，孩子擁有最多的神經互聯，並在一生中不斷刪除冗餘，強化主幹
作為“教育專家”的中小學老師，就是大腦花園裡的剪刀手。用多年教學的技巧，把學生的神經網絡修剪成更適合教學目標的樣子，用擊穿閾值的強化訓練，把有“花骨朵”的神經練得越來越粗壯。
他們，是“人類智能“的調教師。
但“教育專家”並不是老師：他們調教不出真正的人。
因為他們選擇去強化的，往往是那些明確了功能的神經迴路。這樣訓練出來的”神經網絡“，只能執行被特定的數據集訓練過，調試過，存在明確的目標函數的任務，比如：高考。
但進入社會後，我們會發現——
真正決定你這輩子過得怎麼樣的，都不是一開始就有著明確目標和路徑的事情，而是在迷霧中拼圖，在好奇中漫步。是在一邊飛行，一邊換髮動機。
不是線性的理性計算，而是非線性的創造和冒險。
這種差異，常常會造成一種“好學生綜合徵”——
被訓練到極致的好學生，他們的大腦回路對確定性任務，可能過於“優化”，失去了“泛化”的能力。
從算法的角度來描述，那就是“過擬合”：對比賽中的訓練集過度擬合，抓住了訓練集裡某些奇怪的數據結構，從而把分數刷的很高。
但這種虛假的小聰明，卻無法帶來可以“泛化”的真正智慧。
|原始的知識，經驗的萃取，和過擬合
當人生步入不確定性狀態，輸入了訓練集裡沒見過的新問題時，“好學生綜合徵”的大腦就死機了。
智慧的假象，並不能回答人生的“真問題”。
而此時，未經調教的心理本能，就會取代訓練有素的神經通路，替你的大腦做決定。
退縮，迷茫，或是墮落。
AI“名師”
很多人會暢想：AI會如何改變教育行業，取代老師的工作。
有人會反駁：難道有了印刷機，就不再需要老師了嗎？世界上有這麼多公共圖書館，但大學不是照樣開門嗎？AI再牛逼，能比書籍的發明更顛覆嗎？
但實際上，書籍，圖書館，甚至B站上的知識類視頻，都在不斷蠶食傳統教育的功能。當AI換臉（GAN算法/Deepfake）和自然語言生成（NLG）成熟後，我們還需要一個真人來上課嗎？
AI教育真正的痛點，不在於能否取代真人授課的體驗。
在未來，AI一定能夠成為“教育專家“：深入貫徹了神經科學原理的算法，一定比人類更適合去做”人類智能調教師“的工作，從剪刀手，升級成機械臂。
AI帶來的真正危險，是這臺機械臂對神經網絡的剪枝，過於高效了。
如果屏幕前的學生，被精心設計過的認知路徑，牢牢地框在少數幾種神經迴路的強化裡。那這隻會以最快的速度，讓他們的大腦進入“過擬合”。
你看，即便是最敬業的班主任，也只能偶爾站到教室後門，默默地看學生放飛自我。
|教室的後門總是會隨機生成一個老師
但機器視覺卻能無死角監控學生的每一個情感流露，看他們有沒有100%按照書本里框架，投入於“學習”的強化流程，給自己的神經元剪枝。
從理性的視角去看，課堂監控最可怕的並不是侵犯隱私權，而是它把年輕人自由探索的時間和心理空間，壓榨乾淨。
而這些空間，本是用來生成其他神經連接的可能性，超越“過擬合”的。而現在都被擠出來投入單一目的的競爭中。
短期的效率，卻會損害長期的適應。
課前預測，課中支持，課後反饋。在教育AI的眼裡，學生不過是一個可以被預測，被操縱，被迭代更新的程序而已。
難道這，就是我們對於下一代期望的樣子嗎？
被“套路人工智能”調教出來的“模範程序”，長大後也能變成短視頻推送算法，和購物排序算法最愛的“模範用戶”，這麼一個從孩子抓起的商業閉環，果真是美麗新世界呀！
當然，同樣的手段也許還會用回到老師身上，看看他們是否在100%全情投入到剪學生神經元的工作裡，有沒有善意地給孩子放水，做一些不符合提分目標的“無用功”。
如果真到了那一天，那我們的下一代，大概就真的完了。
謝謝你，我的老師
你是否懷念過你的中學老師？
從心底裡說，我不願想起他們，尤其是那些“名師”：他們精通考試這個遊戲的秘訣，擅長用各種生理和心理上不適的手段，高效地提高學生的分數。
他們抽的鞭子，的確改變了很多學生的命運，包括我，也包括你。
但在心裡，他們不是我的老師，他們是人形的AI，而不是Teacher.
你知道英語Teacher這個詞的來源嗎？
在古英語裡，teacher起源於tæcan，意思是“呈現，演示，指出”。
原生意義上的老師，並不會把剪刀伸進你的大腦裡，他只是在展示作為一個成人，他是如何做事，和做人的。
我說，你聽；我做，你看；你做，我評。
所以老師的本義，在於演示一個真實的人，是如何去應對複雜的世界。
這個老師，可以是你的導師，可以是你的上司，甚至可能是你未曾謀面，但卻從他的經歷或文字中獲益匪淺的人。
而你通過他，看“見”自己未來該如何去做。
畢業十年後，真正留在我心底的，反而是那些看似”疏懶“的老師：是略帶文藝青年氣質，會給寫駢文的少年打滿分的語文老師；是去煤礦挖蕨類化石，讓學生親手觸摸的生物老師；是像《小歡喜》裡的劉靜那樣，給英子開導的天文館老師。
他們在講臺上更像是人，也會以對待人，而非訓練機器的方式，去撫摸那些萌發中的神經網絡。
而最終，他教出的學生，會是一個“全人”。
是老師讓我們成長為人，成長為能夠異想天開，從好奇中發明出AI的那種人類，也成為充滿人性，懂得如何去用好AI的那種人類。
所以——AI，永遠無法替代真正的老師。
明天就是教師節了，我想和他們說——
謝謝你，我的老師。（完）
混沌君的福利時間
教師節、中秋節接踵而至。
今天，我們回憶老師，懷念當年的青蔥歲月；
明天，我們舉頭望月，思念遠在故鄉的親人。
秋天，總是需要一些微小的幸福來填充平凡生活中隱秘的蕭瑟感。
混沌君想要送一些小幸福的禮物給你，我準備了：
2019混沌商學院全套課程筆記、李善友教授《第二曲線創新實體書》、大咖雲集的混沌研習社1年學籍等等好禮
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