Python不以性能見長，但掌握一些技巧，也可儘量提高程序性能，避免不必要的資源浪費。

1、 使用局部變量

儘量使用局部變量代替全局變量：便於維護，提高性能並節省內存。

使用局部變量替換模塊名字空間中的變量，例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部變量查找速度更快；另一方面可用簡短標識符替代冗長的模塊變量，提高可讀性。

2、 減少函數調用次數

對象類型判斷時，採用isinstance()最優，採用對象類型身份（id()）次之，採用對象值（type()）比較最次。

不要在重複操作的內容作為參數放到循環條件中，避免重複運算。

如需使用模塊X中的某個函數或對象Y，應直接使用from X import Y，而不是import X; X.Y。這樣在使用Y時，可以減少一次查詢（解釋器不必首先查找到X模塊，然後在X模塊的字典中查找Y）。

3、函數注意事項

1. 函數定義是以 def 開始的嗎？

2. 函數名稱是以字符和下劃線 _ 組成的嗎？

3. 函數名稱是不是緊跟著括號 ( ？

4. 括號裡是否包含參數？多個參數是否以逗號隔開？

5. 參數名稱是否有重複？（不能使用重複的參數名）

6. 緊跟著參數的是不是括號和冒號 ): ？

7. 緊跟著函數定義的代碼是否使用了 4 個空格的縮進 (indent) ？

8. 函數結束的位置是否取消了縮進 (“dedent”) ？

當你運行（或者說“使用 use” 或者“調用 call” ）一個函數時，記得檢查下面的要點：

1. 調運函數時是否使用了函數的名稱？

2. 函數名稱是否緊跟著 ( ？

3. 括號後有無參數？多個參數是否以逗號隔開？

4. 函數是否以 ) 結尾？

按照這兩份檢查表裡的內容檢查你的練習，直到你不需要檢查表為止。

最後，將下面這句話閱讀幾遍：

“‘運行函數 (run)’ 、‘調用函數 (call)’ 、和 ‘使用函數 (use)’ 是同一個意思”

4、 採用映射替代條件查找

映射（比如dict等）的搜索速度遠快於條件語句（如if等）。Python中也沒有select-case語句。

5、 直接迭代序列元素

對序列（str、list、tuple等），直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。

6、 採用生成器表達式替代列表解析

列表解析（list comprehension），會產生整個列表，對大量數據的迭代會產生負面效應。

而生成器表達式則不會，其不會真正創建列表，而是返回一個生成器，在需要時產生一個值（延遲計算），對內存更加友好。

7、 先編譯後調用

使用eval()、exec()函數執行代碼時，最好調用代碼對象（提前通過compile()函數編譯成字節碼），而不是直接調用str，可以避免多次執行重複編譯過程，提高程序性能。

正則表達式模式匹配也類似，也最好先將正則表達式模式編譯成regex對象（通過re.complie()函數），然後再執行比較和匹配。

8、 模塊編程習慣

模塊中的最高級別Python語句（沒有縮進的代碼）會在模塊導入（import）時執行（不論其是否真的必要執行）。因此，應儘量將模塊所有的功能代碼放到函數中，包括主程序相關的功能代碼也可放到main()函數中，主程序本身調用main()函數。

可以在模塊的main()函數中書寫測試代碼。在主程序中，檢測__name__的值，如果為'__main__'（表示模塊是被直接執行），則調用main(）函數，進行測試；如果為模塊名字（表示模塊是被調用），則不進行測試。

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