店铺运营数据分析

关键词:产品,数据,运营

适用行业:整体行业

适用卖家规模:中小型卖家

一个店铺运营失败的原因:

(1)店铺没有任何活动导致店铺的活跃度不够;

(2)没有分析竞争店铺的数据;

(3)不做任何推广;

(4)店铺产品太少,不去上新;

(5)体检中心发现问题置之不理,不作出及时调整;

(6)没有选出最优质的产品;

(7)运营方式单一,存在不正当操作;

(8)店铺没有进行细致装修,店铺定位不清晰;

(9)买家体验度太低,店铺DSR评分不够;

(10)库存或者是滞销品太多,没有处理。

针对这些问题我们需要对我们的店铺有一个全面的了解;

(1)需要了解淘宝平台的规则;

(2)选款的时候注意厂家的综合实力:产品本身在淘宝上有销量,产品的白底图、主图视频都完整,详情页的图片有多角度拍摄不同的场景图尽量在10-20张以上可供挑选。尽量找牛头等级,供货商的信用等级在AA以上;质量问题的退货率不到整体退货率的10%;发货时间不超过2天,发货时间太长的话,那对应自己店铺的产品发货时间就要按照供货商的来;客服介入率和纠纷率低于行业以下;

店铺运营数据分析


(3)提高店铺的服务质量以及售后;

(4)分析店铺的数据:销量流量等;

(5)清楚店铺的定位,要有一个基础构架:我们就是要做好我们的产品定位,产品定位越精准也就更利于我们店铺风格形成,产品定位要从四个维度:产品的风格定位 、 产品的定价 、 产品的款式选择定位、 产品的人群定位 ,这四个维度要保持在一个平衡的位置 ;

(6)要对店铺进行推广引流:包括免费推广和付费推广,免费推广包括:微淘、买家秀、微博等;付费推广包括:直通车、超级推荐、淘宝客、钻展等。

店铺运营数据分析


很多商家和店铺做不到很好。只是有库存积压,盲目促销,导致流量比例失衡,忽视内容营销的问题。最重要的是缺少整体规划以及如何把握店铺的节奏。

具体的数据分析:

(1)产品的价格是否具有优势。产品质量很好,基本上没有退货率。无论是什么产品,都要选择一个最优的价格范围才有机会去做,所以不要去想商店在哪里,即价格问题,市场上大多数人都能接受什么价格,在产品利润充足的情况下,要适应消费者的需要;

(2)视觉效果。视觉化是对整个装修设计主图细节的改进,不仅仅是拍照上传,我们还必须根据产品的卖点进行放大再放大,从多个方面找出买家的需求点进行设计;我们还要做好店铺定位,注重品牌;

(3)对店铺存储数据进行分析;

(4)宝贝的基础内功问题,首先,确保标题中包含30个汉字,不要浪费任何可用的关键字的展现机会。通过对买家搜索习惯的结合,通常搜索的基本是产品核心关键词属性词,也有一个品牌核心关键词属性,在标题中必须选择与宝贝相关,与产品属性匹配,且搜索量相对较大;

(5)在关键词排序方面,要站在买家的角度来排序。当你的排序和搜索更加一致时,你的标题搜索权重会更高,然后你会得到更多的机会来展示。不要出现假词,竞争度大的词,同义词,违禁词等等;

(6)分析数据如何流失,消耗多少,带来多少流量,消耗多少,转化多少。如果您自己的访问者数量仍然与竞争存储的数量非常不同,则有必要以多种方式对其进行引流和推广。

(7)活动人群多,现在淘宝的活动流量非常可观,而且曝光量也很大,比如聚划算、抢购等等。如果符合条件,你可以去参加。只有当店铺有多渠道的推广和促销时,店铺才能逐渐积累粉丝。当粉丝越来越多的时候,店铺会变得越来越稳定。流量并不是说上升很快,至少可以维持这个状态。分开推广,商店也可以通过减少或购买一些免费的购物活动来冲动;

店铺运营数据分析


(8)对于进入店内的消费者,特别要注意店内的相关销售。一是提高你店的顾客单价,二是通过相关销售让顾客关注店内更多的产品,从而达到粉丝积累的目的。

(9)分析了自己产品的优缺点:1688的采购风格并不独特,容易在后期被剽窃。因此,我们需要从厂家准备了20种型号的商品,基本上都是不同款式,但还是比较丰富的。对于一些新型号,建议是申请外观专利,但无论成功与否,都只能视为经营上的锦上添花,不能指望在这里;

(10)老客户维护:社区化、内容化、生态化。初期建设微信平台,做好客户维护,实现微信同步。不同人群的需求是不一样的,可以选出一个相对具体的群体,这一组买家倾向于对初始阶段有依赖性,更有可能听取别人的建议,这个群体更符合当前的包容性营销的实施,以及一些人才直播,有好的商品、标题、列表;

电商运营中的订单层面的数据分析:本周订单总量、周取消订单量、日订单量、各个节点的转化率、周新增订单分布、日销售额、周支付订单总量、周投诉订单量、每日订单量环比数据、不同终端的订单量、详情页的pv以及uv价值、周销售额的数据。在我们刚刚接触到电商运营时,其实上级往往会先让你进行一统计数据的活,比如这个市场大不大,竞争对手有哪些,竞争对手的销售好不好等等。基于宏观上的数据,互联网上就有现成的,我们要的只是统计好就好了。

我们可以利用对比法或者是拆分法来分析我们的店铺,在运用对比法时,可以从纵横两个方向进行对比。纵向一般是不同阶段的比较,如不同时间、不同层次的比较。横向是对不同事物的对比,了解之间的差异,所以跟同行业不同层级的商家对比是纵向对比,因为分了层,跟同行业的同层级商家对比是横向对比;拆分法,它的作用是找到问题的原因并解决问题。它广泛用于许多领域,如杜邦分析是拆分方法的经典应用。拆分问题时分为等额拆分和非等额拆分两个方法。


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