10月27日-11月2日，国际计算机视觉大会ICCV（IEEE International Conference on Computer Vision） 2019在韩国首尔召开。西安电子科技大学人工智能学院在本届大会收获颇丰，获得分赛道冠军、亚军、季军各一项，焦李成教授团队的多篇文章被ICCV 2019录用。
ICCV由 IEEE 主办，每两年召开一届，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议。
西电智能学子在ICCV 2019
在由 Xilinx和Google公司主办的LPCVC On-site AI Acceleration Track- FPGA at ICCV 2019比赛中，焦李成教授、刘旭博士、孙其功博士指导的学生团队“连彦超，贾美霞，高艳洁，陈大帆，陈悉儿，施玲玲” 从来自麻省理工、韩国蔚山科技大学、清华大学、北京大学、西安交通大学、西安电子科技大学、上海科技大学等高校的队伍中脱颖而出，获得FPGA赛道冠军。该项比赛的任务为基于Xilinx Ultra96-v2开发板对ImageNet 2012数据集进行分类，比赛评价指标基于分类精度及分类处理速度，同时进行现场测试。
在ICCV 2019 workshop “Vision Meets Drone：A Challenge”（简称VisDrone2019）举行的VisDrone2019挑战赛中，由焦李成教授指导的学生“张文华、王浩然、周金柳”提出的ATOMFR算法以及“马睿妍、高艳洁、杨育婷、宋纬、李宇轩”提出的SMILE算法分获单目标跟踪挑战赛的亚军与季军。同时有三篇文章入选，分别为《Spatial Attention for Multi-Scale Feature Refinement for Object Detection》、《Accuracy and Long-Term Tracking via Overlap Maximization Integrated with Motion Continuity》和《A Novel Spatial and Temporal Context-Aware Approach for Drone-Based Video Object Detection》。
由人工智能学院梁雪峰教授、王爽教授和焦李成教授指导，博士生权豆等完成的论文《AFD-Net: Aggregated Feature Difference Learning for Cross-Spectral Image Patch Matching》以及硕士生李彦峰等完成的论文《Better and Faster: Exponential Loss for Image Patch Matching》被ICCV 2019录用，其中“AFD-Net” 为口头报告(Oral)论文，而ICCV 2019的Oral录用比例仅为4.62%。
在ICCV 2019 workshop “Lightweight Face Recognition Challenge” (简称LFR2019)举行的LFR2019 挑战赛中，由焦李成教授和王爽教授指导的学生和澎思科技、新加坡国立大学合作的文章 《A Graph Based Unsupervised Feature Aggregation for Face》入选。
本届ICCV 2019的大会主席由首尔大学电子与计算机工程系教授 Kyoung Mu Lee、伊利诺伊大学香槟分校计算机科学教授 David Forsyth、苏黎世联邦理工学院计算机科学系视觉计算学院教授 Marc Pollefeys、商汤科技创始人及香港中文大学教授汤晓鸥联合担任。据统计，本届大会投稿数达到 4303 篇，是上届的 2 倍，共收录 1075 篇，接收率为 25%，较上届略有下降，本届注册参会人数也再创新高，超过 7000 人，是 2017 年 ICCV 的 2 倍。
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