汪有飛
首先，從技術體系結構來說，嵌入式技術涉及到設備、網絡和平臺三大部分，而機器人學則是人工智能領域的六大方向之一，涉及到的內容包括自然語言處理、視覺、機器學習、自動推理等內容，可以說機器人是人工智能技術的綜合體現，難度相對於嵌入式技術來說要更大一些。
從目前的應用場景來看，嵌入式開發目前有廣泛的應用場景，大到航空飛行器，小到娛樂玩具，幾乎都有嵌入式技術的身影，而且嵌入式技術目前已經逐漸構建起了一個龐大的產業鏈，相關的生態也比較成熟。隨著物聯網的加速發展，嵌入式開發的前景還是非常廣闊的，未來嵌入式開發的功能邊界也將隨著物聯網的發展而不斷得到拓展。
相比於嵌入式開發來說，機器人的應用場景目前主要集中在工業生產領域，實際上工業機器人也需要採用大量的嵌入式開發技術，也可以說工業機器人的研發是構建在嵌入式技術體系結構之上的。
從發展前景來看，在工業互聯網的推動下，機器人技術將得到越來越多的關注，更多的機器人將走進工業生產領域，這是一個比較明顯的發展趨勢。一方面產業結構升級會進一步促進崗位結構升級，更多低附加值的工作崗位將逐漸由機器人來從事，另一方面機器人的採用也會在一定程度上提升企業的生產效率。
相比於機器人技術來說，嵌入式開發技術體系成熟度更高，開發和應用的門檻也更低，而且從嵌入式開發也可以逐漸過渡到機器人開發領域，所以對於初學者來說，從嵌入式開發開始學習是比較不錯的選擇。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
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