ASUKA_TSOU
作為一名IT行業的從業者，我來回答一下這個問題。
首先，對於大部分想通過學習一門技術而走進IT行業的人來說，應該重點考慮一下基礎的編程語言，一方面對於基礎比較薄弱的初學者來說，學習編程語言會相對容易一些，另一方面編程語言也是從事IT行業各種崗位的基礎知識，未來可以選擇的發展方向也會相對比較多。
從當前大的發展方向來看，雲計算、大數據、人工智能、區塊鏈和網絡安全等方向都有大量的崗位需求，但是這些方向的知識體系結構都比較複雜，知識量也比較大，對於初學者來說如果構建一個完整的知識結構也並不現實，所以初學者應該根據不同的方向來選擇一門適合的編程語言，然後通過崗位任務來不斷進行深入學習。
對於初學者來說，在選擇編程語言的時候，應該注重三個方面的內容，其一是儘量選擇全場景編程語言；其二是重點考慮就業崗位的需求數量，尤其是初級崗位；其三是學習難度要相對低一些。從這三個方面來看，目前可以重點考慮學習一下Java或者Python編程語言。
在學習的初期，Java語言的難度要稍微大一些，因為Java的抽象程度比較高，但是學習到中後期，Java的學習難度就相對比較低了。從目前行業領域的崗位需求來看，掌握Java編程會有更多的就業機會。
Python語言目前的上升趨勢非常明顯，得益於Python在大數據和人工智能領域的廣泛應用，未來Python的發展前景也非常值得期待。相對於Java來說，學習Python的前期難度會稍微低一些，但是要想通過Python從事大數據和人工智能相關開發，難度也是比較大的，因為會涉及到大量的算法知識，包括算法設計、算法實現、算法訓練和算法驗證等內容。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
我是那我拍，我來回答一下這個問題。想要參加IT培訓，學哪個技術前景更好？
與其說是問技術前景，不如說是在問：學那們技術投資回報率更高。
哪個回報率高呢？那個適合自己呢？填完下面的表格，答案就有了。不用別人告訴你，別人也沒法告訴你正確的答案。
這表格怎麼填呢？分三步：
第一步，打開招聘網站或者APP，把IT大類下的各個小分類，一個一個打開，按薪水從高到低排列。把符合要求的前五個工作記錄在表格中。
什麼叫符合要求？比如人家要求本科以上學歷，如果是高中學歷就不符合，如果是博士也不符合。高了低了都不符合。比如你希望是工資是10K一個月，但人家只願意給8K，那也是不符合。
第二步，把初步符合要求的工作再篩選一遍。把你太願意幹的工作排除掉。比如你不喜歡經常出差，有經常出差要求的工作就不適合你。
第三步，按年薪（月薪 * 發放月數）從高到低排序。前幾項就是你的答案。
技術是經濟的產物。從經濟的角度來選擇技術，選擇更容易更簡單。當然這世界上一定有人為了情懷而學技術，這另當別論。
我是那我拍，希望我的回答對你有用。歡迎關注，轉發，評論和私信。
