在武漢從事大數據行業工資能達到多少啊?

7號56


湖北省最低工資標準,最新湖北省最低工資規定多少錢

 湖北最低工資標準是多少?這是很多湖北省市民非常關心的問題,但是由於最新政策尚未出臺,下面為大家整理去年的最低工資情況,目前還是沿用這個標準,希望對大家有幫助。

  湖北全省最低工資標準按區域劃分為三檔,非全日制就業勞動者的小時最低工資標準依次為14元、11元、9.5元。全日制勞動者月最低工資標準又是多少呢?

  一、全日制就業勞動者月最低工資標準依次為1300元、1020元、900元。

  二、全日制就業勞動者的最低小時工資標準,按每月21.75天、每天8小時進行折算。

  三、非全日制就業勞動者的小時最低工資標準依次為14元、11元、9.5元。

  四、湖北省最低工資標準適用區域

  (一)1300元/月、14元/小時

  武漢市江岸區、江漢區、礄口區、漢陽區、武昌區、洪山區、青山區、武漢經濟技術開發區、武漢東湖新技術開發區、武漢市東湖生態旅遊風景區。

  (二)1020元/月、11元/小時

  武漢市東西湖區、漢南區、蔡甸區、江夏區、黃陂區、新洲區;黃石市市區、大冶市;襄陽市市區、襄州區、棗陽市、老河口市;宜昌市市區、夷陵區、宜都市、枝江市、當陽市;荊州市市區;十堰市市區;孝感市市區、漢川市;荊門市市區、鍾祥市、京山縣;鄂州市;黃岡市市區;咸寧市市區、赤壁市、嘉魚縣;隨州市市區;恩施市區;仙桃市;潛江市;天門市。

  (三)900元/月、9.5元/時

  陽新縣;宜城市、谷城縣、南漳縣、保康縣;石首市、松滋市、公安縣、江陵縣、監利縣、洪湖市;興山縣、秭歸縣、遠安縣、長陽縣、五峰縣;丹江口市、鄖縣、房縣、竹山縣、竹溪縣、鄖西縣;應城市、雲夢縣、安陸市、大悟縣、孝昌縣;沙洋縣;浠水縣、武穴市、黃梅縣、紅安縣、麻城市、羅田縣、英山縣、蘄春縣、團鳳縣;通城縣、崇陽縣、通山縣;廣水市、隨縣;利川市、建始縣、咸豐縣、巴東縣、宣恩縣、來鳳縣、鶴峰縣;神農架林區。

  最低工資保障制度是我國一項勞動和社會保障制度。

  《最低工資規定》(中華人民共和國勞動和社會保障部令第21號)已於2003年12月30日頒佈。

  據瞭解,《最低工資規定》規定,最低工資標準一般採取月最低工資標準和小時最低工資標準的形式。月最低工資標準適用於全日制就業勞動者,小時最低工資標準適用於非全日制就業勞動者。各地區的最低工資標準每兩年至少要調整一次。

  一、最低工資標準是少數生產經營困難、經濟效益下降,確無正常工資支付能力的用人單位(連續3個月以上不能正常發放工資的),支付給勞動者的最低勞動報酬。有支付能力的用人單位不得將最低工資作為正常的工資支付標準。

  二、用人單位需按最低工資標準支付工資的,應履行必要的民主程序並事先報同級勞動保障行政部門備案。勞動保障部門對執行最低工資標準的用人單位要納入重點監控範圍,加強跟蹤檢查,切實維護勞動者基本勞動報酬權益。用人單位生產經營恢復正常後,應及時恢復或提高工資標準。

  三、勞動者在試用、見習、熟練或學徒期間,用人單位和勞動者雙方的勞動關係事實已經成立,適用最低工資規定。

  四、勞動者法定年休假、探親假、婚假、喪假和產假、哺乳假等假期,是法律賦予勞動者的休息休假權利,應視為提供正常勞動,適用最低工資規定。

  五、國家、省對相關勞動定額標準有明確規定的,用人單位應嚴格按照勞動定額標準計算勞動者工資。暫時沒有相關勞動定額標準的,用人單位必須科學合理確定勞動定額,並據此確定基本計件單價和超額計件單價。基本計件單價應根據法定工作時間內絕大多數勞動者能夠完成的正常勞動量確定。勞動者提供正常勞動並按基本計件單價計算的工資不得低於最低工資標準。




小段說事情


你好,很開心收到邀請回答你的問題。


大數據作為IT領域的熱門技術,吸引了眾多的轉型者,無論是跳槽還是轉行,都是為了能有更好的發展和機遇,當然,良好的薪資上升趨勢也是轉型前不可或缺的考慮因素,那麼,大數據行業的薪資趨勢到底如何呢?


國際招聘顧問公司michael page發佈《2019中國薪酬標準指南》,為僱主和求職者提供中國就業市場洞察以及各職能領域的最新薪酬標準。報告顯示,IT技術領域依然是今年的熱門領域。MichaelPage大中華區董事總經理Mark Tibbatts表示,2019年,高科技以及與IT有關的領域仍然會是熱門領域,比如5G、大數據、雲計算、人工智能(AI)、機器學習等。

IT技術崗位雖然熱門搶手,但科技領域人才缺十分稀缺。在過去12個月,技術領域發佈的職位數量增長了20%,類似行業跳槽時的平均加薪在20%。報告顯示,技術領域缺乏本土專業人才,特別是在人工智能、大數據和雲計算領域。所以,這些領域的薪酬表現搶眼,大數據、IT、互聯網領域的工作高薪扎堆。


雖然大數據行業薪資待遇如此良好,但行業內的優秀人才卻十分稀少,據悉,未來大數據行業人才需求量將達180萬,然而目前市場的人才量僅為50萬,有著如此巨大的人才缺口。由於大數據、人工智能、雲計算等新興技術都是近幾年內才開始火熱的,在這些新技術剛剛興起之初,還被互聯網行業從業者吐槽為“泡沫”,不被看好,以至於進入行業的人才不多。然而隨著科技的革新發展,這些新興技術越來越多的被探索應用,企業逐漸意識到這其中蘊含的巨大價值,各行各業多種領域都開始利用大數據尋求創新發展。由此,大數據人才需求量也越來越大,大數據崗位越來越熱門搶手。

大數據時代已經到來,行業紅利就在眼前,面對大數據如此廣闊的發展前景和高額的薪資,還在徘徊猶豫的朋友們,趕快抓緊時間學習大數據,擁抱大數據,相信你就是未來大數據領域的優秀人才!


希望小KE的回答能夠幫到您,如果有什麼別的問題歡迎留言評論或諮詢。


課工場—武漢


我們在武漢這邊是做大數據很多年了的公司,武漢這邊工資偏低,業務機會相對一線城市較少,目前大數據的項目主要還是依靠政府。

而且各個區的工資水平還不一樣,從事大數據工資最高的區是東湖高新區:

一般一個剛畢業1-2年的數據工程師工資:6000-8000元/月。
畢業3-5年的數據工程師工資:9000-15000元/月。

畢業5年以上的資深工程師:15000-25000元/月。

銷售的工資主要是底薪加提成,底薪大概是5000-6000元/月。

運營支撐崗位的工作看工作內容和重要性一般6000-9000元/月。


攜號轉網


根據TalkingData提供的調研數據,目前市場上數據人才大概有幾十萬的缺口,但是缺口增長非常快,在2025年大概會到200萬,這其中是以數據科學和數據分析為主。

大數據業務流程有4個基本環節,分別是:業務理解、數據準備、數據挖掘、分析應用。在這個流程裡有三個職能領域:

大數據系統研發,承擔整個運營系統的構建與維護、數據準備、平臺與工具開發;

大數據挖掘,負責關鍵模型應用與研究工作;

大數據分析應用,既是外部需求的接入者,也是解決方案的輸出者,很多時候也會承擔全盤統籌的角色。

大數據行業的工資怎麼樣?

今天就結合一些數據來了解下大數據行業的工資待遇的真實情況。

由於大數據人才的匱乏,很多企業非常苦惱人才流失的問題,在如何留住人才的問題上,他們是絞盡了腦汁,但最為有效的方法就是:加薪,沒錯,就是漲工資。

這幾年,大數據從業者的福利待遇幾乎在很多行業中算是最高的,舉個例子,就以深圳來說,深圳是一線城市,大數據工作崗位很多,2016年的深圳大數據的薪酬,數據工程師工資中位數:¥13156元/月,最高工資20K-30K;數據架構師工資中位數:¥23700元/月,最低工資10K-15K,由於崗位的發展性太大,最高工資無法確定;數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,最低工資8K-10K,最高工資工資30-50K。

再以北京為例,下面是從51job上查詢的大數據人才的招聘信息,目前對於沒有工作經驗的大數據人才的薪資也在1萬以上右。

上圖中大數據開發工程師就業薪資在3萬左右,當然這個薪資一般是需要有過開發經驗的或者是有一定工作年限的人員可以達到,剛畢業的學員只有極少部分可以拿到接近的薪資。

數據分析師因為更偏向於數據統計、數據分析這款,對於技術要求不高,相較於大數據開發等技術類職位,薪資略低,但是目前隨著大數據可視化的熱門,數據分析師如果再具備數據可視化設計的能力,薪資待遇也會進一步提升。

數據挖掘作為大數據的核心環節,同樣因為在互聯網場景中,深挖出有價值的數據,才能夠為企業提供有價值的參考。所以目前這塊的薪資待遇在2萬多左右,也算不錯的。

因為缺人,我們就能輕易轉行麼?要不然呢?!畢竟大夥兒是要向“錢”看的。

開玩笑,畢竟我們也是有理想的人,那麼大數據行業有前景嗎?轉行容易嗎?

怎樣的人能從事大數據工作,我是生物、材料、自動化、電信、經濟金融等非數學、計算機專業的學生,也可以做大數據嗎?

首先,我想先明確的跟大家說,完全可以,身邊太多這方面的案例了。有生物博士畢業後,從事大數據雲計算工作,有經濟學的從事大數據分析挖掘工作,也有市場營銷的從事大數據運營工作的;

其次,大數據相關有各方面的工作,有需要用到高深的技術的,也有非常簡單的工作,主要你願意並且有決心從事大數據相關工作,不管你先前讀什麼專業,一定能找到最適合你的切入點,進入大數據行業工作;

再次,關於如何找到最適合自己的切入點問題,需要全面分析個人的特質、教育背景、興趣愛好、社會關係、未來的理想目標,做出比較個性化的最適合自己的切入點切人到大數據行業工作。有些人適合從大數據分析入手、有些人適合從大數據產品入手,有些人適合從大數據爬蟲工作入手,有些人適合從大數據化運營入手,有些人適合從數據挖掘算法模型入手,這還是從大的方面來講,還有更多小的切入點,等等,每個人的背景不一樣,切入點就會不一樣。

附件:大數據需要掌握的技能

首先是必須掌握的基礎技能

01.Java高級(虛擬機、併發)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop(此處為俠義概念單指HDFS+MapReduce+Yarn )

04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

05.Hive(Hql基本操作和原理理解)

06.Kafka

07.Storm

08.Scala需要

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

其次需要掌握的進階技能

11.機器學習算法以及mahout庫加MLlib

12.R語言

13.Lambda 架構

14.Kappa架構

15.Kylin

16.Aluxio







Geek極客


我在職友集上通過搜索北京和武漢兩個地方的大數據行業的工資和職業需求數量對比可得出以下結論:

在大數據行業,你的薪資是隨著你的工作年限、處於崗位水平和項目經驗來決定的,從在職友集搜索武漢的大數據來看,薪資水平更多的是受到你的個人能力的影響的。而且找到了2322條大數據的招聘信息。

在北京地區,相對大數據需要的人才也比較多,而且薪資水平在武漢的5-6倍,建議您如果是想從事大數據這個行業的話,在北京地區發展應該是比較好的,薪資高,人才需求也多,希望你能找到適合你自己的崗位,祝您生活愉快!!!


中公教育優就業


樓上兩位回答基本已經是武漢的市場了,當然如果你能進大廠、比如海康威視、阿里巴巴、騰訊、百度、小米那就可以在上述的工資上分別增加1.5-2個點!


數據分析就是這麼簡單


大數據行業也分很多種,每一種的工資差異也不一樣哦,

武漢目前大數據應用方向大概是5-8k左右,其他方向也相差不大,應屆畢業生會少一點。

希望看到的人都能順利就業,飛黃騰達~


深圳小小楓


這個沒有一個絕對的,這個取決於你能為公司解決多大的問題;能承擔多大的責任;公司當前大數據產品,項目發展的情況,是否願意在這塊領域投入;這幾方面都會影響你的薪資。


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